从隐含碳排放的角度看，碳税的减排效果及其传导机制

《Journal of Environmental Radioactivity》：Emission reduction effect and transmission mechanism of carbon tax from the perspective of embodied carbon emissions

碳税通过改变能源投入成本影响生产网络，促使企业调整中间投入结构，显著降低最终消费商品的嵌入碳排放强度（ECI），中国案例显示50%煤炭碳税使ECI下降6.92%，贡献超90%的总减排。

　　在全球气候变化日益严峻的背景下，碳税作为一种重要的政策工具，其在减少温室气体排放方面的效果一直备受关注。碳税的核心理念在于通过经济手段内部化碳排放的社会成本，从而引导企业和消费者在决策过程中考虑环境影响。然而，尽管碳税在理论上被广泛认为是应对气候变化的有效手段，其在实际应用中的效果仍然存在争议。特别是在通过需求侧调整来抑制排放方面，碳税的实际成效尚未形成统一的结论。因此，本研究试图从最终消费中隐含排放的角度出发，深入探讨碳税政策对碳排放的抑制作用，并构建一个结合碳税政策与隐含碳理论的扩展一般均衡模型，以更全面地分析其在生产网络中的传导机制。

在当前的学术研究中，碳税政策的评估多集中于其对直接排放的影响，例如通过减少高碳排放产品（如汽油、天然气等）的消费来降低温室气体排放。然而，许多研究忽视了碳税对间接排放的影响，即产品在生产过程中所隐含的碳排放。这种间接排放不仅与生产活动密切相关，而且在很大程度上受到消费需求的驱动。因此，碳税的减排效果不仅体现在消费行为的直接调整上，还通过改变产品中隐含碳强度（Embodied Carbon Intensity, ECI）来实现。隐含碳强度是指单位产出中所包含的碳排放量，其变化能够反映出生产过程中资源使用结构的调整。

本研究的创新之处在于，它首次将隐含碳理论与生产网络的一般均衡分析相结合，构建了一个扩展模型，以更系统地分析碳税对隐含碳排放的传导机制。传统的研究多采用分解方法，如结构分解分析（Structural Decomposition Analysis, SDA），这些方法依赖于事后数据，旨在分解碳排放变化的宏观驱动因素。相比之下，本研究构建的模型基于经济主体的最优决策，能够在反事实框架下进行事前模拟和量化评估，从而更清晰地揭示碳税政策对隐含碳排放的影响路径。这种方法不仅能够识别政策冲击的传导机制，还能解释其发生的原因，增强了研究结果的可解释性和政策相关性。

通过理论分析与定量模拟，本研究发现碳税政策对碳排放的抑制作用主要体现在对隐含碳强度的降低上。以中国为例，本研究对模型进行了校准，并分析了碳税对最终消费中隐含碳排放的影响。结果显示，对中国煤炭征收50%的碳税，能够将消费者商品的平均隐含碳强度降低6.92%，同时减少消费量0.37%。这一变化最终导致碳排放减少514.8百万吨，其中超过90%的减排量来自于隐含碳强度的降低。这一发现表明，即使碳税对消费者选择的影响有限，它仍然能够通过影响产品中隐含碳强度，实现显著的碳排放减少。

本研究的另一个重要贡献在于，它拓展了生产网络模型的应用范围，使其能够用于分析碳税政策对隐含碳排放的影响。传统的生产网络模型主要用于研究生产活动之间的相互作用及其对宏观经济的影响，而本研究则进一步引入了碳税政策，使其能够捕捉碳税对整个生产体系中碳排放的影响路径。此外，本研究还对模型进行了扩展，将原本基于柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）函数的设定，调整为基于常替代弹性（Constant Elasticity of Substitution, CES）函数的设定，从而更好地反映碳税政策对生产网络中碳排放的非线性影响和复杂互动。

通过这一扩展模型，本研究不仅能够分析碳税政策对直接排放和间接排放的影响，还能够揭示其在生产网络中的传导机制。例如，碳税政策会首先对化石能源的投入成本产生冲击，这种冲击会通过生产网络向其他环节传导，进而改变商品的相对价格。这些价格变化会进一步影响家庭的消费行为和企业的投入结构，最终降低消费者商品的隐含碳强度。这一过程不仅反映了碳税政策对消费行为的间接影响，还揭示了其对生产结构的深远作用。

此外，本研究还强调了隐含碳排放在理解碳税政策效果中的重要性。在现代经济体系中，生产活动之间的相互依赖关系日益增强，形成了复杂的生产网络。这种网络结构意味着，任何对某一产业的冲击都会通过生产网络向其他产业传导，从而产生宏观经济效应。因此，碳税政策的影响不仅局限于直接减少高碳排放产品的消费，还可能通过改变生产过程中资源的使用结构，间接减少整个经济体系中的碳排放。这种间接减排效应在以往的研究中往往被忽视，而本研究则通过扩展模型，将其纳入分析框架，从而提供了更全面的政策评估视角。

本研究还指出，隐含碳排放与直接排放在政策效果上的差异。直接排放是指在消费过程中直接产生的碳排放，而隐含碳排放是指在生产过程中产生的碳排放，这些排放最终被包含在消费商品中。因此，隐含碳排放更准确地反映了消费选择对气候变化的影响。为了提高碳治理的效率，政策制定者应将生产网络和隐含碳排放的分析纳入政策设计和评估过程，并采用针对不同产业的政策工具。通过将隐含碳理论与实际的绿色转型策略相结合，本研究不仅增强了对碳税政策效果的理解，还为政策制定者提供了可操作的政策建议。

本研究的理论模型构建在生产网络的一般均衡分析框架之上，这一框架能够系统地分析生产活动之间的相互依赖关系。传统的生产网络模型主要用于研究生产活动对宏观经济的影响，而本研究则进一步引入了碳税政策，使其能够分析碳税对整个生产体系中碳排放的影响路径。通过这一模型，研究者能够更清晰地识别政策冲击的传导机制，并揭示其对经济系统中碳排放的深层影响。此外，本研究还对模型进行了扩展，使其能够捕捉碳税政策对生产网络中碳排放的非线性影响和复杂互动，从而增强了模型的适用性和解释力。

在实际应用中，碳税政策的效果不仅取决于其对直接排放的抑制作用，还取决于其对间接排放的影响。例如，碳税政策可能通过改变生产过程中资源的使用结构，降低产品中的隐含碳强度，从而减少整个经济体系中的碳排放。这一过程不仅反映了碳税政策对消费行为的间接影响，还揭示了其对生产结构的深远作用。因此，碳税政策的效果评估需要从生产网络的角度出发，综合考虑直接排放和间接排放的影响路径。

本研究的定量分析进一步验证了这一理论框架的有效性。通过对中国的经济数据进行校准，研究者能够量化碳税政策对最终消费中隐含碳排放的影响。结果显示，中国煤炭碳税的实施不仅减少了高碳排放产品的消费，还显著降低了消费者商品的隐含碳强度。这一变化在很大程度上解释了碳排放的减少，表明碳税政策能够通过影响生产网络中的资源使用结构，实现显著的碳排放减少。此外，定量分析还揭示了碳税政策在不同产业中的传导路径，以及其对整个经济体系中碳排放的深层影响。

本研究的政策启示在于，碳税政策的设计应更加注重其对生产网络中隐含碳排放的影响。政策制定者应结合生产网络和隐含碳排放的分析，采用针对不同产业的政策工具，以提高碳治理的效率。此外，政策制定者还应关注消费者行为对碳排放的影响，通过引导消费者选择低碳产品，进一步降低整个经济体系中的碳排放。这种综合性的政策设计不仅能够提高碳税政策的效果，还能够促进可持续发展。

总之，本研究通过构建一个结合碳税政策与隐含碳理论的扩展一般均衡模型，深入分析了碳税政策对碳排放的抑制作用。研究结果表明，碳税政策不仅能够通过减少高碳排放产品的消费来降低直接排放，还能够通过改变生产过程中资源的使用结构，降低产品中的隐含碳强度，从而实现更显著的碳排放减少。这一发现为碳税政策的评估和设计提供了新的视角和方法，同时也为政策制定者提供了可操作的政策建议。通过将隐含碳理论与生产网络的分析相结合，本研究不仅增强了对碳税政策效果的理解，还为实现可持续发展目标提供了重要的理论支持和实践指导。