体重与BMI对维生素C状态的影响：基于NHANES 2017-2018的多重分数多项式分析

本研究基于NHANES 2017-2018数据，采用多重分数多项式方法，系统探讨了体重、BMI等肥胖指标与血清维生素C状态的关联。研究发现，体重和BMI与维生素C水平呈负线性相关，而维生素C摄入量与状态呈非线性正相关。此外，性别、吸烟、C反应蛋白(CRP)和血清白蛋白等因素也显著影响维生素C状态。该研究为肥胖人群维生素C需求量的调整提供了重要流行病学证据，对修订膳食指南具有重要参考价值。

　　

随着全球肥胖患病率的持续上升，体重增加对营养素需求的影响日益受到关注。维生素C作为人体必需的水溶性维生素，其需求量通常基于健康年轻男性的药代动力学研究结果，通过体重等比例推算得出。然而，肥胖人群的体重增加是否会导致维生素C需求量的增加，目前尚缺乏充分的流行病学证据。与此同时，维生素C状态还受到吸烟、炎症状态、年龄和性别等多种因素的影响，这些因素可能与体重产生交互作用，进一步增加评估肥胖对维生素C状态影响的复杂性。

美国国家健康与营养调查(NHANES)作为一项具有全国代表性的大型横断面研究，为探讨这一问题提供了理想的数据来源。2017-2018年度的NHANES数据包含了丰富的维生素C状态测量指标和相关协变量信息，为深入研究体重与维生素C状态的关系提供了宝贵机会。

在这项发表于《The Journal of Nutrition》的研究中，Julia K. Bird等人利用NHANES 2017-2018年的数据，采用多重分数多项式(multiple fractional polynomial)分析方法，系统探讨了体重、BMI等肥胖测量指标与血清维生素C状态的关系，同时考虑了维生素C摄入量、吸烟状况、C反应蛋白(CRP)、血清白蛋白、近期疾病和体力活动等多个协变量的影响。

研究采用的主要技术方法包括：使用等度超高效液相色谱法测量血清维生素C浓度；通过24小时膳食回顾法评估维生素C摄入量；采用双重X射线吸收测定法(DEXA)测量体成分；使用近红外粒子免疫测定法检测高敏C反应蛋白(HS-CRP)；通过问卷调查收集吸烟状况和体力活动数据；应用多重分数多项式回归进行统计分析。

研究结果

研究对象特征

研究共纳入4,556名成年参与者，按BMI分类显示：体重不足组68人，健康体重组1,096人，超重组1,436人，肥胖组1,956人。肥胖组的维生素C总摄入量、血清维生素C水平和体力活动均较低，而C反应蛋白和近期轻微疾病发生率较高。

相关性分析

Pearson相关分析显示，血清维生素C与BMI(r=-0.1589)、体重(r=-0.2083)呈显著负相关，与维生素C摄入量(r=0.4079)呈正相关。与C反应蛋白(r=-0.124)、血清白蛋白(r=0.1283)和血清可替宁(r=-0.2191)也存在显著相关性。

多重分数多项式回归结果

当使用BMI和体重作为身体大小指标时，模型AIC值分别为40570和40622，表明BMI模型略优。两种模型均显示：BMI和体重与维生素C状态呈负线性关系，BMI每增加1 kg/m²，血清维生素C降低0.365 μmol/L；体重每增加1 kg，血清维生素C降低0.123 μmol/L。

维生素C摄入量与状态呈非线性正相关，在低摄入量时状态迅速上升，在500-1000 mg/天时达到平台期。C反应蛋白与维生素C状态呈负相关，表现为初始快速下降后趋于平缓。年龄与维生素C状态呈弱U型关系，年轻和年长组略高。血清白蛋白与维生素C状态呈正线性关系。血清可替宁与维生素C状态呈负相关，表现为初始快速下降后趋于平缓。

体力活动和近期疾病在两个模型中均被剔除，表明它们与维生素C状态的关联不显著。

当使用瘦体重和脂肪质量进行分析时，也观察到类似的负相关关系：瘦体重每增加1 kg，血清维生素C降低0.17 μmol/L；脂肪质量每增加1 kg，血清维生素C降低0.33 μmol/L。

讨论与结论

本研究结果与现有文献报道基本一致。体重对维生素C状态的影响虽然较小，但在人群水平上具有重要意义。体重增加40 kg（肥胖组与健康体重组的平均差异）与血清维生素C降低4 μmol/L相关，根据Levine研究的剂量反应关系，这需要每天增加约7 mg维生素C摄入量来补偿。

维生素C摄入量与状态之间的非线性关系与药代动力学和流行病学研究报道相似，反映了机体在低剂量时通过减少排泄来保存维生素C，而在高剂量时主动转运体饱和的生理机制。

研究发现男性维生素C状态较低，尽管男性的维生素C摄入量(62 mg/天)高于女性(56 mg/天)，但这可能不足以使男性的维生素C状态达到女性水平。吸烟者的维生素C状态较低，且随着香烟烟雾暴露量的增加而进一步降低，这支持了当前膳食指南中针对吸烟者增加维生素C推荐量的建议。

年龄与维生素C状态的弱U型关系可能与体成分和代谢率的动态变化有关。老年人体脂增加而瘦体重减少，静息代谢率降低，可能减少维生素C在代谢过程中的需求。另一方面，药物使用、牙齿问题或嗅觉减退导致的食物摄入减少可能降低维生素C摄入量。

C反应蛋白与维生素C状态的负相关可能与炎症负担增加导致的维生素C破坏有关，而近期疾病的缺乏关联可能是由于问卷设计的局限性所致。

本研究的优势包括大样本量、多个相关参数的纳入以及使用多重分数多项式选择技术进行更敏感的分析。大多数变量作为连续数据进行分析，避免了分类造成的人为影响，并保持了分析效能。边际图的呈现有助于结果解释。

研究也存在一些局限性。由于观察性研究的性质，发现的关联不能认为是因果关系。不能排除未测量或未纳入分析的混杂因素的影响。多重分数多项式方法可能过拟合模型，使得结果无法推广。测量工具的使用可能影响结果。

研究确认了维生素C状态的多个预测因素：维生素C摄入量、体重或BMI、性别、吸烟状况、血清白蛋白、C反应蛋白。虽然吸烟的影响已被某些地区的膳食指南采纳，但其他地区认为需要更多研究来确定吸烟者的推荐摄入量，这些结果支持吸烟者需要额外的维生素C需求。虽然基于体重向女性和儿童等比例推算摄入推荐量的假设中已经考虑了BMI/体重对维生素C状态的影响，但干预研究尚未充分评估这一点。本研究结果支持基于体重的维生素C推荐量等比例推算。协变量（包括维生素C摄入量）的非线性关系也应考虑在内。这一领域的进一步研究将对营养和饮食专业人士以及膳食指南的进一步完善大有裨益。