数字技术在提升儿童未来1000天生活期间视觉健康管理方面的作用：多维度经济评估

《The Lancet Regional Health - Southeast Asia》：Digital technologies in enhancing hierarchical vision health management for the next 1000 days of children’s life: multi-component economic evaluation

本研究提出并评估了针对中国3岁以下儿童的数字赋能分层视力管理策略（FDH），通过整合AI筛查、物联网、大语言模型等技术，显著降低城乡儿童近视、斜视等视力损伤率（农村总近视减少26.51%，高近视减少15.35%）。经济分析显示FDH策略在城乡均具成本优势，农村ICER为5753美元（低于人均GDP的1倍），NMB达10,207美元，且LLM健康促进可减少146美元/QALY成本增量。研究为资源有限地区儿童视力健康管理提供经济决策依据。

　　视觉障碍对儿童未来1000天的健康和经济影响极为显著，已成为全球公共卫生领域的重要议题。随着儿童视力问题的普遍性与严重性日益增加，如何在早期阶段提供有效的干预措施，成为各国政府和医疗机构亟需解决的问题。在中国，由于眼科资源分布不均，许多偏远地区的儿童在视力筛查和干预方面面临巨大挑战，这不仅影响其个人健康发展，也对社会整体的生产力和经济负担造成深远影响。因此，探索一种全面、高效且经济可行的视力管理模式，对于提升儿童眼健康水平、降低长期医疗和社会成本具有重要意义。

本研究提出了一种全周期数字化赋能的分层视力管理模式（FDH策略），旨在通过整合多种数字技术，构建一个覆盖从家庭到社区、从学校到医院的多层次、多模块的视力管理框架。这一策略不仅关注视力筛查，还强调早期干预、健康教育和康复服务的协同推进，从而在儿童视力发育的关键阶段提供更全面的支持。FDH策略的核心在于利用人工智能（AI）技术，将视力筛查任务从专业眼科医生扩展至非医疗人员，如家长、教师和志愿者，这大幅降低了服务门槛，提高了覆盖率。同时，通过构建一个智能化平台，整合深度学习、物联网（IoT）、大数技术、云计算和5G通信等先进技术，实现了视力筛查、自动转诊、电子病历生成、健康教育和自我监测等功能的无缝衔接。

在方法学上，本研究采用了一种决策分析的马尔可夫模型，对四种不同的视力管理模式进行了成本-效用分析（CUA）、成本-效果分析（CEA）和成本-效益分析（CBA）。研究对象为一个由10万名3岁儿童组成的假设群体，评估范围涵盖农村和城市两种不同背景下的视力管理策略。通过分析每种策略在不同场景下的成本效益，研究者不仅关注了直接医疗成本，还考虑了间接成本，如家庭成员因陪同就医而产生的劳动力损失。此外，研究还特别关注了不同视力疾病（如近视、斜视、弱视和远视）的综合管理效果，从而更全面地评估FDH策略的经济价值。

研究结果表明，FDH策略在经济吸引力方面表现最佳。在农村地区，该策略的增量成本-效用比（ICUR）为780美元（95%置信区间：130–912美元），增量成本-效果比（ICER）为5753美元（95%置信区间：1615–6894美元），远低于传统筛查策略和远程筛查策略。同时，FDH策略在农村和城市环境中均表现出最低的每获得一个质量调整生命年（QALY）的成本和每避免一个伤残调整生命年（DALY）的成本，其净货币效益（NMB）分别达到了10,207美元和11,267美元，远高于其他策略。这些结果进一步表明，FDH策略在降低近视发病率、高近视比例以及斜视、弱视和远视的综合发病率方面具有显著优势，特别是在农村地区，其效果更为突出。

值得注意的是，研究还特别评估了基于大型语言模型（LLM）的健康促进在FDH策略中的作用。结果显示，当整合LLM技术后，FDH策略在降低每获得一个QALY的成本和每避免一个DALY的成本方面表现出更强的经济优势。在农村地区，每获得一个QALY的成本减少了146美元，每避免一个DALY的成本减少了2214美元；而在城市地区，这些成本分别减少了273美元和1321美元。这说明，LLM技术在提升视力管理效率、优化资源配置以及增强家庭和教师对健康教育的参与度方面发挥了重要作用。通过LLM提供的个性化健康教育、咨询和提醒服务，不仅提高了家长对儿童视力问题的关注度，还有效减少了儿童近视的发生率。

从长远来看，FDH策略的实施不仅能够显著改善儿童视力健康状况，还能对社会整体的生产力和经济负担产生深远影响。研究显示，FDH策略在农村地区可减少约26.51%的总体近视发病率，降低15.35%的高近视比例，并减少12.6%的斜视、弱视和远视的综合发病率；而在城市地区，这些指标分别下降了19.94%、15.03%和5.97%。这些改善直接转化为经济效益，特别是在农村地区，尽管FDH策略初期需要更多的医疗投入，但其带来的生产力提升远超初始成本，实现了207倍的经济效益。此外，研究还指出，FDH策略的经济优势在不同场景下均保持稳定，无论是在农村还是城市，其成本-效用比和成本-效果比均在世界卫生组织（WHO）设定的成本效益阈值之下，表明该策略在经济上是高度可行的。

然而，尽管FDH策略在经济性和可行性方面表现出色，其大规模推广仍面临一定挑战。首先，该策略的实施依赖于家庭、教育机构和医疗体系之间的紧密协作，因此需要建立一个跨部门的协调机制，确保信息流通和资源共享。其次，数字技术的应用对用户的技术素养提出了较高要求，特别是在农村地区，许多家长和教师缺乏必要的数字技能，这可能导致筛查流程执行不规范，进而影响筛查结果的可靠性。因此，有必要加强数字教育和培训，提高基层人群对新技术的接受度和使用能力。此外，多模块的稳定性也是实施过程中需要重点考虑的问题，例如基于LLM的建议需要与不断更新的临床指南保持一致，否则可能产生误导性信息。

从研究的局限性来看，本研究虽然涵盖了儿童视力管理中的主要疾病，但未纳入其他先天性眼病，这可能会影响对FDH策略整体效果的全面评估。同时，研究中的一些参数是基于专家合理假设得出的，尽管通过广泛的敏感性分析证明了模型的稳健性，但实际应用中仍需进一步验证。此外，由于研究仅覆盖了儿童视力问题，未对成年后的视力管理进行模拟，这可能导致对实际长期效益的低估。因此，未来的研究应进一步扩展模型的应用范围，纳入更多疾病类型，并对成年后的视力问题进行深入分析。

综上所述，FDH策略作为一项基于数字技术的全面视力管理模式，不仅在经济上具有显著优势，还为解决儿童视力管理中的资源分配不均问题提供了新的思路。通过整合多种先进技术，该策略能够在不同社会经济背景下有效提升视力管理的覆盖率和效率，为全球尤其是资源有限国家的儿童眼健康政策制定提供了有力支持。尽管实施过程中仍需克服一些技术和社会挑战，但其在改善儿童视力健康、降低社会成本方面的潜力不容忽视。未来，随着数字技术的不断发展和普及，FDH策略有望成为推动儿童视力健康服务公平、可及和可持续发展的关键工具。