《Pain Management Nursing》：Walking Duration and Arthritis-Related Joint Pain in Older Adults: Findings From the 2019 BRFSS Survey
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本研究基于2019年美国行为风险因素监测系统数据，分析50岁以上关节炎患者每周步行时长与关节疼痛水平（无、轻度、中度、重度）的关联。采用多分类逻辑回归模型控制年龄、性别、教育、收入及种族等因素，结果显示每周步行≥151分钟的人群，中度疼痛风险降低15%-28%，重度疼痛风险降低23%-30%。尽管为横断面设计无法推断因果关系，但提示增加步行时长（如301-450分钟/周）可显著缓解疼痛。临床意义在于推广步行作为低冲击、易行的疼痛管理策略，需在护理干预中关注实施障碍。
陈华|Manu Thakral
马萨诸塞大学波士顿分校曼宁护理与健康科学学院，波士顿，马萨诸塞州
摘要
目的
探讨关节炎相关关节疼痛与步行时间（作为主要体力活动）在老年关节炎患者中的关联。
方法
本研究使用了2019年行为风险因素监测系统（BRFSS）的数据，重点关注自报患有关节炎的50岁及以上的受访者（N = 31,067）。受访者自行报告了每周步行时间和关节疼痛程度（无、轻度、中度、重度）。应用多项逻辑回归模型来分析步行时间与关节疼痛程度之间的关联，并控制了年龄、性别、教育水平、收入和种族/民族等因素。
结果
与每周步行时间少于150分钟相比，每周步行时间达到或超过151分钟与经历中度关节疼痛的概率降低15%-28%，与经历重度关节疼痛的概率降低23%-30%相关（所有p值<.05）。
结论
尽管由于横断面设计无法确定因果关系，但每周适度增加步行时间与较低的关节疼痛水平显著相关。每周步行301-450分钟（每天43-64分钟）与显著的疼痛缓解有关。
临床意义
这些发现支持了累积日常步行作为管理老年关节炎患者关节疼痛的治疗策略的作用。在临床评估和护理干预中应解决影响步行的障碍，以提高效果。
数据来源
本研究使用了2019年BRFSS的数据，该调查由美国疾病控制与预防中心（CDC）每年进行一次。BRFSS收集了美国成年人在健康相关行为、慢性健康状况和预防健康实践方面的广泛信息。选择2019年的数据是为了避免2020年初开始的COVID-19疫情可能造成的数据中断，从而确保数据集的一致性并提供了丰富的信息来源。
结果变量：关节疼痛
结果变量“关节疼痛”是通过BRFSS调查中包含的自我报告数字评分量表（NRS）进行评估的（CDC，2020）。受访者将他们的关节炎相关关节疼痛程度从0到10进行评分，其中0表示无疼痛，10表示极度疼痛（CDC，2020）。评分结果被分为四个等级用于分析：无疼痛（0）、轻度疼痛（1-3）、中度疼痛（4-7）和重度疼痛（8-10）。NRS是一种常用的疼痛评估工具。
统计分析方法
所有统计分析均使用Stata 18.5 SE软件完成。描述性统计（表1）总结了样本特征，多项逻辑回归（表2、表3、表4）用于推断分析。调整后的多项逻辑回归模型最初产生的系数是以对数几率形式表示的。为了提高可解释性，这些系数通过Excel函数=EXP(coefficient)转换为几率比。
描述性总结
描述性统计用于总结样本特征，包括结果变量（关节疼痛）、预测变量（步行时间）和协变量（年龄、性别、教育水平、收入和种族/民族）。
初步数据检查（包括VIF测试结果）
进行了方差膨胀因子（VIF）测试，以评估独立变量（包括步行时间）和五个协变量（年龄、性别、教育水平、收入、种族/民族）之间的潜在多重共线性。多重共线性会增加标准误差并扭曲回归估计（Vatcheva等人，2016）。VIF值大于10或容忍度值低于0.1被认为是多重共线性的迹象（Kim，2019）。VIF分析使用
模型构建和混杂因素检验
本研究采用了显著性变化方法（Bursac等人，2008）和估计值变化方法（Talbot等人，2021）来检验潜在的混杂效应，并确定步行时间与关节疼痛之间的观察到的关联是否受到协变量的影响。在未调整的模型中，每个独立变量分别与结果变量进行回归。调整后的模型同时包括了所有独立变量。首先
模型拟合评估
评估模型拟合度是确定更复杂的模型是否比简单模型能更好地解释数据的关键步骤（Goretzko等人，2024）。在本研究中，使用似然比（LR）测试在多项逻辑回归的背景下评估模型拟合度（Mitchell等人，2019）。该测试比较了仅包含预测变量（步行时间）的未调整模型和包含步行时间及五个协变量的调整模型。
样本受访者的 demographic 特征分布
本研究共有31,067名受访者，所有受访者均为50岁及以上的老年人。其中60至69岁的占37%，70岁以上的占29%，50岁左右的占23%，80岁及以上的占11%。在性别方面，女性受访者占60%，男性受访者占40%。教育水平多样
显著性变化方法
使用显著性变化方法，步行时间类别的p值在未调整模型和调整模型之间变化很小，关联在统计上仍然显著且方向一致（例如，每周步行451-600分钟：未调整时p值=.001，调整后p值=.011，在中度关节疼痛模型中）。这些结果表明，所包含的协变量对结果几乎没有影响。
讨论
多项逻辑回归模型的结果表明，步行时间与减少中度及重度关节疼痛的概率之间存在明显关联。由于受访者报告步行是主要体力活动，这些发现进一步强调了步行作为一种低影响、易于实施的干预措施在管理关节疼痛中的作用（Guglielmo等人，2021；Lo等人，2022）。具体而言，每周步行301-450分钟与
对疼痛管理的启示
定期步行对于保持关节的活动性和灵活性至关重要；最佳的活动性使关节能够自由顺畅地移动而不会感到疼痛（Roy，2009）。护士从业者处于有利位置，可以促进老年关节炎患者的定期步行并实施相关干预措施。本研究提供了基于证据的支持，表明特定的步行时间与减少中度及重度关节疼痛的概率相关，强调了将其纳入护理计划的重要性。
局限性
本研究依赖于二手数据和自我报告的信息，这引入了一些固有的局限性，可能会影响研究结果的准确性（Wickham，2019）。每周步行时间是自我估计的，并假设步行是分段进行的，而不是连续的，这些假设无法得到验证。BRFSS没有具体说明步行时间的测量方法，这可能导致由于误报或误解而产生的测量偏差。
结论
这项横断面研究探讨了关节炎相关关节疼痛与老年人步行时间之间的关联。研究结果再次证实了步行的潜在益处，特别是强调了延长步行时间的作用。具体而言，每天累计步行43分钟到1小时（根据个人健康状况和体能水平调整）与减少中度及重度关节疼痛的概率相关。
作者贡献声明
陈华：撰写——初稿。Manu Thakral：撰写——审阅与编辑。
利益冲突声明
作者声明以下利益冲突：陈华没有需要声明的利益冲突。
Manu Thakral也没有需要声明的利益冲突。作者确认此声明旨在确保研究的透明度和完整性。
