综述：在线健康管理对2型糖尿病的影响：一项系统评价和荟萃分析

《Primary Care Diabetes》：The effect of online health management on type 2 diabetes mellitus: A systematic review and meta-analysis

在线健康管理对2型糖尿病（T2DM）患者血糖及血压控制的有效性研究。通过系统综述和Meta分析，纳入2010-2024年6个数据库的44项RCT（27,178例患者），发现在线干预显著降低HbA1c（-0.38%）、FBG（-0.27 mmol/L）、PBG（-0.45 mmol/L），改善血压及腰围，但对体重、BMI和血脂参数无显著影响。亚组分析显示医生主导、60岁以上人群及<6个月数字辅导干预效果更优。研究证实在线管理可有效辅助T2DM血糖控制与自我管理，但需更多长期随访和成本效益研究。

　　

邱毅伟|唐瑶|李一轩|程莉|王旭|杜宝峰|白如海

中国江苏省南京市，南京科技大学公共事务学院社会科学与健康循证研究中心，邮编210000

摘要

背景

在线健康管理已被用于改善2型糖尿病（T2DM）患者的血糖控制。本研究旨在通过系统评价和元分析来评估在线健康管理干预措施在管理T2DM方面的有效性。

方法

从2010年1月1日至2024年9月1日，在六个数据库（PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、中国国家知识基础设施和万方数据）中进行了全面搜索。符合条件的研究包括涉及被诊断为T2DM的成年人的随机对照试验（RCTs）。两位独立评审员对研究进行了筛选并评估了偏倚风险。元分析使用Review Manager 5.4（Cochrane协作组织）进行。主要结局指标包括糖化血红蛋白（HbA1c）、空腹血糖（FBG）和餐后血糖（PBG）。

结果

在筛选的6283条记录中，共有44项RCTs被纳入研究，涉及27,178名T2DM患者（干预组16,972人，对照组10,206人）。汇总结果显示，在线健康管理干预显著改善了HbA1c、FBG、PBG、收缩压、舒张压和腰围。饮食行为、体力活动和自我效能也有所改善。然而，体重、体质指数或脂质代谢参数（包括总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇）没有显著变化。亚组分析表明，由医生提供的干预、针对60岁及以上人群的干预以及使用数字辅导时间少于六个月的干预在血糖控制方面更为有效。

结论

在线健康管理干预可能有效支持T2DM患者的血糖和血压控制及自我管理。然而，由于纳入研究的异质性较大且存在局限性，需要进行更多样本量更大、随访时间更长的研究。

引言

糖尿病是全球最常见的疾病之一，其发病率增长速度最快[1]。根据国际糖尿病联合会2021年的报告，全球糖尿病患者人数达到5.37亿，并预计到2045年将上升至7.83亿[2]。糖尿病已成为一个重大的公共卫生挑战[3]。在三种主要类型的糖尿病中，2型糖尿病（T2DM）约占所有病例的90%[4]。T2DM源于胰岛素抵抗，其特征是肌肉、脂肪组织和肝脏等组织中的胰岛素介导的葡萄糖调节受损[5]。因此，有效管理T2DM依赖于持续的血糖控制。然而，当前的护理模式面临双重困境：患者必须采取长期的生活方式改变和自我监测，但短暂的门诊就诊和较长的预约间隔阻碍了及时随访；同时，医疗团队无法获取患者的实时数据，限制了他们及时调整治疗方案的能力。患者与提供者之间的这种信息不对称交流限制了治疗效果，对糖尿病管理构成了重大挑战[6]。

近年来，在线健康管理作为一种创新的护理模式应运而生，并已应用于T2DM的管理[7]、[8]。通过利用通信技术，在线健康管理提供了远程临床服务、健康教育和持续监测，从而缓解了传统护理的若干局限性[9]、[10]。多项研究表明，参与在线健康管理计划可以提高患者的血糖控制能力和自我管理技能[11]，显著降低糖化血红蛋白（HbA1c）[13]，并产生积极的社会心理效果[14]。

尽管许多研究探讨了在线健康管理对糖尿病自我管理的影响，但大多数研究仅关注了一种在线健康管理方式[11]、具体结果[15]或特定人群[16]。因此，本研究旨在进行系统评价和元分析，以评估在线健康管理干预在T2DM管理中的有效性。

研究设计

本研究遵循了《系统评价和元分析首选报告项目》（PRISMA）声明推荐的标准化方法和报告流程[17]。该系统评价的方案已在INPLASY注册（注册号202530103），完整版本可访问：https://inplasy.com/inplasy-2025–3-0103/。

搜索策略

在六个数据库（PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、中国国家知识基础设施和万方数据）中进行了全面搜索

研究描述

通过系统搜索，在PubMed（n = 946篇）、Web of Science（n = 1061篇）、Cochrane Library（n = 2061篇）、Embase（n = 1838篇）、CNKI（n = 174篇）和万方数据（n = 203篇）中共检索到6283篇文章。经过标题和摘要筛选后，再进行全文审查，最终确定44篇文章符合条件并纳入分析。PRISMA流程图展示了研究选择过程（图1）。

纳入研究的基本特征

纳入的44项随机对照试验[11]、[13]、[14]、[20]、[21]、[22]、[23]、[24]

讨论

纳入的研究表明，在线健康管理干预有效降低了T2DM患者的血糖和血压水平，并提高了自我管理能力。然而，体重、BMI相关结局指标或脂质参数（包括TC、TG、HDL-C和LDL-C）没有显著变化。

HbA1c是糖尿病患者长期血糖控制的主要指标[61]；HbA1c降低1%与糖尿病相关并发症减少21%相关

局限性

本研究存在一些局限性。首先，没有收集关于患者对在线健康管理满意度的数据或其成本效益的数据，这限制了我们评估这些干预措施对患者福祉和医疗资源利用的广泛影响的能力。未来的研究应包括这些结局，以更全面地评估在线健康管理干预的可行性和长期可持续性。其次，纳入的研究

结论

结果表明，在线健康管理干预对T2DM管理有效。由医生主导的、使用数字辅导时间少于6个月的干预措施在60岁及以上的患者中尤为有效。长期随访研究对于评估在线健康管理干预带来的益处的持久性至关重要。此外，全面评估患者的接受度、依从性和经济负担将有助于推广在线健康管理。

知情同意

本研究无需获得知情同意。

资助

本研究得到了国家自然科学基金（资助编号：72204112）；教育部内分泌葡萄糖与脂质代谢及脑衰老重点实验室开放研究基金（开放研究基金编号：2023JYBZDSYS012）；全国大学生创新创业培训计划（资助编号：202410288092Z）以及南京科技大学研究生教育与教学改革项目（编号：KT2024_B07）的支持。

作者贡献声明

邱毅伟：撰写原始稿件、审稿与编辑、概念构思、数据分析、可视化、方法学。唐瑶：软件开发、数据管理、方法学、审稿与编辑。李一轩：监督、验证、方法学、项目管理。程莉：数据管理、资源协调、可视化。王旭：验证、资源协调、审稿与编辑。杜宝峰：审稿与编辑。白如海：资金筹集、监督、项目管理

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能影响本文报告工作的财务利益或个人关系。