青少年特发性关节炎的临床治疗：缓解期能持续多久？

《Resources Chemicals and Materials》：Real life treatment in juvenile idiopathic arthritis: Is remission long lasting?

本研究通过回顾性分析837名西班牙女性骨密度数据及10年随访结果，评估改良FRAX算法对骨质疏松性骨折（MOF）风险分层的准确性。结果显示，经重新分类后，高风险人群比例从18%提升至31%，低风险人群增至69%，显著提高了骨折风险预测的临床适用性。

　　

Carmen Gomez-Vaquero|Maribel Mora|Xavier González-Giménez|Carla Marco-Pascual|Pilar Medina|Maria Marta Bianchi|Pilar Santo|Joan M. Nolla

西班牙巴塞罗那大学Bellvitge大学医院IDIBELL风湿病科

摘要

目的

骨质疏松性骨折对临床和公共卫生造成了重大负担。尽管FRAX被广泛用于评估10年骨折风险，但其西班牙版本低估了重大骨质疏松性骨折（MOF）的概率。本研究评估了一种针对西班牙人群进行校准的改良FRAX算法的性能，以将绝经后妇女分为具有临床意义的风险类别。

方法

我们回顾性跟踪了837名女性（2008年时平均年龄为62±9岁）的骨密度测量结果。记录了这些女性在10年内的所有重大骨质疏松性骨折情况。最初，这些女性被分为低风险（MOFR<3.5%）或高风险（≥10%）。对于MOFR在3.5%到10%之间的女性，如果她们患有骨质疏松症或重新计算的MOFR（包括骨密度BMD）≥7%，则被重新分类为高风险。

结果

共有124名女性发生了重大骨质疏松性骨折（66例椎体骨折、39例前臂远端骨折、10例髋部骨折、9例肱骨骨折）。初步风险分类显示40%的女性属于低风险（骨折发生率为9.4%，95%置信区间：6.2–12.5%），42%属于中等风险（16.3%，95%置信区间：12.4–20.1%），18%属于高风险（23.5%，95%置信区间：16.7–30.3%）。重新分类后，69%的女性被归为低风险（骨折发生率为11.0%，95%置信区间：8.4–13.5%），31%被归为高风险（骨折发生率为23.2%，95%置信区间：18.1–28.3%）。

结论

所提出的基于FRAX的算法改进了西班牙女性的骨折风险分类，有助于更合理地使用骨密度测量和治疗方法。

引言

骨质疏松性骨折是一个重大的临床挑战，因为它们对健康和生活质量有显著影响。¹它们是疼痛、功能下降和超额死亡的主要原因——尤其是在髋部和椎体骨折的情况下。从医疗系统的角度来看，其经济负担相当大，这主要是由于住院、长期护理需求和生产力损失所致。在老龄化人群中，这些骨折发病率的上升给临床服务和公共卫生预算带来了越来越大的压力。²

从50岁开始，³女性一生中发生重大骨质疏松性骨折（MOF）的风险估计为46%，男性为22%。准确预测谁会发生脆性骨折对于指导预防策略和优先安排医疗干预措施至关重要。在这种情况下，开发和改进可靠的骨折风险评估工具⁴对于识别高风险个体和确保诊断和治疗资源的有效利用至关重要。

骨矿物质密度（BMD）通过双能X射线吸收测定法（DXA）进行测量，是评估骨折风险最常用的工具，尽管其敏感性有限。⁵虽然BMD具有较高的特异性，但许多脆性骨折发生在没有骨密度异常的个体中。结合临床风险因素可以提升预测能力，从而开发出能够更准确评估个体骨折风险的综合性工具。

FRAX是一种基于互联网的算法，可以计算未来10年内发生MOF或髋部骨折（HF）的绝对概率。⁶该算法于2008年开发，它结合了临床风险因素（无论是否包含BMD数据）来评估骨折风险。其主要优势在于即使在没有BMD测量的情况下也能进行风险分层，从而有助于在不同临床环境中做出决策。

然而，在西班牙，该算法在日常实践中的应用仍然有限。虽然HF风险的估计被认为是有效且具有临床意义的，但该算法倾向于低估人群中MOF的概率。^{7, 8, 9}这一局限性促使人们努力根据当地流行病学情况调整基于FRAX的策略，以提高其准确性和临床适用性。

在此背景下，我们之前的研究¹⁰提出了一种基于本地适应的MOFR阈值的分类算法，以改善FRAX在西班牙的临床适用性。在本研究中，我们旨在评估该算法在真实临床环境中的表现。

研究背景和研究人群

本研究在Bellvitge大学医院风湿病科的骨密度测量单元进行，该单元每年大约进行8000次骨密度测量。患者由初级保健医生和医院专科医生转诊而来。“初级保健医生”包括全科医生以及专科医生（主要是风湿病学家、骨科医生和妇科医生），他们在医院工作的同时也在初级保健机构提供医疗服务。

结果

最终研究样本包括837名女性。其中10例由于迁往其他地区或与初级保健医生失去联系而未能完成随访。在随访期间，有58名女性去世。

基线时（2008年），平均年龄为62±9岁。80%的参与者至少有一个骨折风险因素。20%的女性骨密度正常，55%的女性骨量减少，25%的女性患有骨质疏松症。详细的基线特征见表1。

平均MOFR为6.21%±5.39%

讨论

本研究评估了一种针对西班牙人群调整的基于FRAX的分类算法的临床性能。利用前瞻性收集的数据和10年的随访期，我们评估了其在真实临床环境中分层骨折风险和指导决策的能力。

我们的结果证实，西班牙版本的FRAX在预测HF方面具有可接受的区分度和较高的阴性预测值，尤其是在HF风险低于3%的情况下。然而，其实用性仍存在局限性。

资金支持

本研究未获得任何资金支持。

利益冲突

无。