适应如何激发沟通？探究将适应与家庭健康相关沟通联系起来的情感和认知路径

《Social Science & Medicine》：How does accommodation inspire communication? Examining affective and cognitive paths linking accommodation and family communication about health

有效家庭健康沟通对维护成员福祉至关重要，但促进沟通的策略研究有限。基于沟通适应理论，本研究通过分析171对祖孙的问卷数据，发现情感适应功能主要在个体层面促进健康对话，而认知适应功能通过个体和人际双重路径增强讨论深度，尤其在纠正健康信息误解方面效果显著，填补了个体层面策略研究的空白。

　　

彭坤|李青瑞|郑宇

中国澳门特别行政区塔ipa市澳门科技大学人文与艺术学院

摘要

关于健康的有效家庭沟通对于维护家庭成员的福祉至关重要。然而，探索促进此类沟通策略的研究仍然有限。本研究基于沟通适应理论，探讨了在家庭互动中如何通过适应来促进与健康相关的讨论。通过对171对祖孙样本的调查数据分析，研究发现，适应的情感功能主要在个人层面发挥作用，有助于增进关系亲密感；而促进讨论深入的认知功能则在个人和人际层面都产生了积极影响。这两种途径都表明，适应能够促进具有挑战性但至关重要的健康对话，尤其是在家庭内部纠正健康错误信息时。

引言

家庭内部关于健康问题的沟通是获取健康知识、了解家庭成员健康状况以及提供相互支持的重要机制（Sandbulte等人，2020年）。这一功能对老年人尤为重要，因为他们通常面临更多的健康挑战，同时在获取和理解健康信息方面也更加困难（Koops van ‘t Jagt等人，2016年）。因此，由于缺乏信息评估能力和认知能力下降，老年人容易受到错误信息的影响（Brashier和Schacter，2020年；Peng等人，2024年）。因此，年轻家庭成员往往承担起为长辈提供健康信息中介的角色（Gonzalez等人，2022年；Widmer，2007年）。在中国进行这项研究的地方，这种帮助行为通常是年轻人的责任（王强，2016年）。尤其是孙子孙女，他们通常是家庭中最擅长使用技术的人，因此在为祖父母提供健康信息方面最为胜任（Oliveira等人，2022年）。这种代际健康沟通的重要性凸显出来，它是老年人福祉的基石，有助于他们做出明智的健康决策并获得必要的支持网络。

尽管关于健康的家庭沟通，特别是代际对话至关重要，但往往充满挑战。即使有人愿意开启这样的沟通，也可能在选择沟通策略时面临各种困境（Wilson等人，2025年）。健康观念和认知的差异可能导致家庭冲突，阻碍开放沟通（Savin等人，2018年）。此外，尤其是年轻一代，可能由于亲密的家庭关系和权力不平衡而犹豫讨论健康问题（Malhotra，2020年）。特别是在存在错误信息的情况下，年轻一代可能避免纠正，因为这可能会引发家庭冲突（Malhotra，2023年；Waddell和Moss，2023年）。在权力差距大、孝道观念强和注重面子保存的文化中，纠正错误信息更加困难（Wang等人，2025年）。这些难题迫切需要研究能够有效促进开放和建设性家庭健康对话的策略。

现有研究主要集中在两个方面来促进家庭健康沟通：一是利用技术工具实现信息共享（例如，Wang等人，2015年）；二是家庭层面的因素，如家庭沟通模式（例如，Moss等人，2022年；Rafferty等人，2022年）。尽管关于健康的家庭沟通本质上是人际性的，但人们对个体层面的沟通策略是否以及如何促进持续参与了解甚少。最近的一项综述（Lin和Nan，2023年）发现，在关于COVID-19的健康沟通研究中，仅在人际层面进行的研究仅占2.4%，大约是社会层面研究的三分之一。

为填补这一空白，本研究基于沟通适应理论（CAT），该理论关注个体如何调整沟通以适应互动伙伴，并探讨其对沟通过程的影响（Coupland等人，1988年；Giles，2016年；Giles和Soliz，2014年）。通过这项研究，我们做出了几项关键贡献：首先，它首次证明了作为个体层面沟通策略的适应如何促进家庭健康对话的持续参与；其次，它阐明了沟通调整如何鼓励未来的健康对话；第三，本研究探讨了适应的一个主要但研究不足的认知功能，并揭示了其在家庭健康讨论中的作用。

章节摘录

沟通适应理论（CAT）

CAT的核心关注点是个人如何根据对互动伙伴的感知特征和目标调整自己的沟通策略，以及这些调整如何影响正在进行的和长期的沟通过程（Gasiorek和Giles，2012年；Giles，2016年）。成功的调整被称为“适应”，即进行既符合沟通规则又适合对话伙伴背景的沟通。

抽样

本研究采用配对调查设计，在2024年春节期间招募了171对祖孙样本。祖孙双方来自中国的某所大学的本科和研究生课程，完成问卷可获得一个学分作为奖励。本研究于2024年1月1日获得了澳门科技大学医学伦理委员会的伦理批准（批准编号：MUST-20240306001）。所有参与者均提供了书面同意书。

结果

本研究的数据使用R语言的lavaan包（Rosseel，2012）进行分析（R Core Team，2023）。根据以往的研究（例如，Bernhold等人，2021年），假设检验中使用了项目平均得分生成的观察变量。

首先进行了验证性因子分析（CFA）和描述性统计分析。然后使用lavaan和最大似然（ML）估计器来估计APIM。APIM是用于配对数据分析的最常用方法（Kenny，2018年）。

代际不对称：祖父母作为更强的影响者

本研究发现了祖孙互动中有趣的不对称模式。总体而言，在大多数不显著的路径中，预测变量是祖父母报告的构念。大多数显著的间接路径都是从孙子孙女报告的测量值开始的。此外，祖父母报告的构念通常比孙子孙女报告的构念作为预测变量的作用较弱，标准化回归系数也表明了这一点。例如，我们发现只有孙子孙女……

CRediT作者贡献声明

彭坤：撰写 – 审稿与编辑，撰写 – 初稿，监督，项目管理，调查，概念化。李青瑞：撰写 – 审稿与编辑，撰写 – 初稿，调查，概念化。郑宇：撰写 – 审稿与编辑，撰写 – 初稿，调查，概念化。

伦理考虑

本研究于2024年1月1日获得了澳门科技大学医学伦理委员会的伦理批准（批准编号：MUST-20240306001）。所有参与者均提供了书面同意书。

数据声明

由于隐私问题，本研究生成和分析的数据无法公开，但可根据合理请求向通讯作者索取。

资金来源

本研究未获得公共部门、商业部门或非营利组织的任何特定资助。

利益冲突声明

作者声明没有潜在的利益冲突。

致谢

不适用。