研究中国社会经济地位、非传染性疾病以及性别差异之间的反向关系：1991年至2020年的全国性纵向分析

《SSM - Population Health》：Examining the reversal hypothesis on socioeconomic status and noncommunicable diseases, and gender disparities in China: a nationwide longitudinal analysis between 1991 and 2020

逆转假说在性别差异中的动态表现及影响因素研究。基于1991-2020年中国健康与营养调查（CHNS）和中国家庭追踪调查（CFPS）数据，发现女性比男性更早呈现社会经济地位（SES）与慢性病 prevalence 的负相关趋势。通过多元Logistic回归和Blinder-Oaxaca分解模型分析，发现年龄、肥胖/超重、就业状态、居住地、地区是主要解释变量，且男女各因素贡献度存在显著差异。研究证实中国正经历SES-NCD梯度反转，且该过程具有显著的性别异质性和年龄分层特征。

　　中国在过去的30年中经历了显著的经济和社会转型，这一过程中，非传染性疾病（NCDs）与社会经济地位（SES）之间的关系也发生了变化。本研究通过分析1991年至2020年间两个大型纵向调查数据集——中国健康与营养调查（CHNS）和中国家庭追踪调查（CFPS）——探讨了这种变化是否呈现出性别差异，并分析了可能影响这些差异的因素。研究结果表明，NCDs的负担正在从高社会经济地位群体向低社会经济地位群体转移，这一趋势在女性中出现得更为明显。这不仅揭示了社会经济地位与健康状况之间关系的复杂性，也为制定更有效的公共健康政策提供了重要依据。

### 社会经济地位与非传染性疾病的关系

社会经济地位与非传染性疾病之间的关系一直是全球公共卫生研究的重点。在高收入国家，通常认为社会经济地位较低的人群更容易受到非传染性疾病的困扰，而随着国家的经济发展和社会结构的变迁，这种关系可能会发生变化。这一现象被称为“逆转假说”，即随着国家的发展，非传染性疾病的负担可能从富裕人群转移到贫困人群。这一假说的提出，源于对疾病模式变化的观察，即随着社会经济条件的改善，一些与生活方式相关的疾病可能在较高社会经济地位人群中更为普遍，而原本在较低社会经济地位人群中更常见的疾病则可能逐渐减少。

然而，这一假说在低收入和中等收入国家的表现并不一致。例如，在印度，低社会经济地位人群的糖尿病患病率略低于高社会经济地位人群，而在新加坡，这一趋势则更为明显。在中国，研究显示，虽然整体上非传染性疾病的患病率在1991年至2020年间显著上升，但社会经济地位与非传染性疾病之间的关系也发生了转变。在早期阶段，社会经济地位较高的人群更易患非传染性疾病，但随着时间推移，这种关系逐渐逆转，尤其是在女性群体中表现得更为突出。

### 中国社会经济地位与非传染性疾病关系的演变

本研究利用CHNS和CFPS的数据，分析了1991年至2020年间中国成年人中非传染性疾病的患病情况及其与社会经济地位的关系。研究发现，非传染性疾病的总体患病率在这段时间内从3.52%上升至13.72%。值得注意的是，这种变化并非均匀地发生在所有社会经济地位群体中，而是呈现出明显的性别差异。女性的非传染性疾病患病率一直高于男性，并且在2011年之后，女性中高社会经济地位与低社会经济地位之间的患病率差距逐渐缩小，甚至趋于消失。相比之下，男性中这一差距在2018年后才开始缩小。

这种变化的背后可能涉及多种因素。首先，社会经济地位的衡量标准是教育年限，随着中国实施九年义务教育，教育水平在不同性别之间的差异逐渐缩小，这可能对非传染性疾病的患病模式产生了影响。其次，生活方式的变化，如饮食习惯、体力活动水平、吸烟和饮酒行为，也可能是导致这种趋势的重要因素。研究发现，高社会经济地位人群的体力活动水平较低，且更倾向于不健康饮食，这些因素可能增加了他们患非传染性疾病的概率。然而，随着社会的发展，这些不健康行为可能在高社会经济地位人群中变得更加普遍，而低社会经济地位人群则可能因经济压力和资源限制，反而更少接触这些风险因素。

### 女性与男性非传染性疾病患病率的性别差异

研究进一步揭示了性别在社会经济地位与非传染性疾病关系中的重要作用。在CHNS和CFPS的数据中，女性的非传染性疾病患病率始终高于男性，且这一差距在不同年份间表现出不同的变化趋势。在1993年，女性中高社会经济地位与低社会经济地位之间的患病率差距约为7.74%，而男性之间的差距则为2.97%。随着时间的推移，女性之间的差距逐渐扩大，直到2011年达到顶峰，之后又逐渐缩小。相比之下，男性之间的差距变化较为缓慢，直到2018年后才开始缩小。

这种性别差异可能与多种社会和生物学因素有关。首先，女性在社会经济地位提升过程中可能面临更多的压力，如工作与家庭之间的平衡问题、心理健康负担等。这些因素可能增加了女性患非传染性疾病的概率。其次，女性在教育和健康知识方面的提升可能使她们更倾向于采取健康的生活方式，从而降低了患病风险。然而，这一趋势在男性中并不明显，可能是因为男性在社会经济地位提升过程中受到的影响更为复杂，且他们的行为模式可能更难改变。

### 影响非传染性疾病患病率的关键因素

为了进一步解释社会经济地位与非传染性疾病患病率之间的差异，研究采用了Blinder-Oaxaca分解模型，分析了不同变量对患病率差距的贡献。结果显示，年龄、体重、就业状况、居住地和区域是影响非传染性疾病患病率的主要因素。对于男性而言，年龄、体重、就业状况、居住地和区域的贡献最为显著，而在女性中，这些因素的贡献也十分明显，但某些变量如居住地和区域的影响力可能更为突出。

此外，研究还发现，某些因素在不同性别之间的影响存在差异。例如，女性的居住地和区域对患病率的影响更为显著，而男性的家庭收入对患病率的影响则更为明显。这可能反映了女性在社会经济地位提升过程中面临的更多结构性挑战，如经济资源分配不均、健康服务可及性差异等。另一方面，男性的家庭收入可能在某些方面更直接地影响他们的健康状况，如饮食质量、医疗资源的获取等。

### 年龄与社会经济地位的交互作用

研究还特别关注了年龄对社会经济地位与非传染性疾病关系的影响。通过进行敏感性分析，研究发现，在年轻群体中，社会经济地位与非传染性疾病之间的关系更为明显。这表明，随着社会经济地位的提升，年轻群体可能更容易受到非传染性疾病的影响，而这种影响在老年群体中则不那么显著。这可能是因为年轻群体在社会经济地位提升过程中经历了不同的生活条件和环境，而这些条件和环境可能对健康产生更大的影响。

此外，研究还发现，不同年龄段的群体在社会经济地位与非传染性疾病之间的关系上存在差异。例如，在2012年和2016年的CFPS数据中，吸烟和饮酒行为对男性非传染性疾病患病率的贡献较为显著，而在女性中则没有类似的趋势。这可能反映了男性在某些行为模式上的不健康倾向，以及这些行为在社会经济地位提升过程中变得更加普遍。然而，这种趋势在女性中并未显现，可能是因为女性在社会经济地位提升过程中更倾向于改变这些行为，或者这些行为对女性健康的影响更为复杂。

### 研究的局限性

尽管本研究提供了重要的见解，但其结果也受到一些局限性的影响。首先，研究依赖于自我报告的数据，这可能导致回忆偏差或社会期望偏差。其次，由于数据是横断面的，因此无法明确因果关系。此外，CHNS和CFPS两个数据集在某些方面存在差异，如非传染性疾病的定义、调查内容和人口分布，这些差异可能影响研究结果的一致性。

### 结论与政策建议

综上所述，本研究揭示了中国社会经济地位与非传染性疾病患病率之间关系的逆转趋势，并指出这一趋势在女性中出现得更为明显。这表明，随着社会的发展，非传染性疾病的负担正在从高社会经济地位群体向低社会经济地位群体转移，尤其是在女性中。因此，政策制定者在制定非传染性疾病的预防和控制措施时，需要特别关注低社会经济地位群体，尤其是女性。此外，研究还强调了性别差异在社会经济地位与健康关系中的重要性，建议在政策干预中考虑性别因素，以更有效地应对非传染性疾病带来的社会经济不平等。

未来的研究可以进一步探讨这些变化背后的具体机制，例如不同社会经济地位群体在健康行为、医疗资源获取和社会支持方面的差异。同时，考虑到年龄和性别在非传染性疾病患病模式中的作用，政策干预应更加精细化，以满足不同群体的需求。通过深入理解这些复杂的关系，可以为制定更加有效的公共卫生政策提供科学依据，从而减轻非传染性疾病对社会的健康负担。