全球预测工具：Search Summary Score (SSS) 提升非亲缘造血干细胞供者匹配可用性评估新标准

本综述推荐一种创新性评估工具——Search Summary Score（SSS），该工具整合HapLogicSM HLA匹配概率与机器学习衍生的供者准备度评分（DRS），可动态预测非亲缘供者（URD）在8/8、7/8等多层级匹配中的可用性。其AUC达0.962，显著优于传统NMDP Search Prognosis系统，为临床造血干细胞移植（HSCT）决策提供精准、个体化且具全球适用性的搜索效率评估方案。

　　

KEY POINTS

1) SSS提供了一种整合性、可解释且针对患者个体的非亲缘供者搜索效率预测方法。

2) 随着配型技术和供者登记库的不断发展，以及更完善的供者准备度数据的积累，SSS将持续优化，助力所有患者获得更及时、公平的诊疗服务。

CONTRIBUTIONS

S.F.、K.W.、Y.-T.B.和M.M.共同参与研究设计与分析；S.F.与M.M.主要负责论文撰写，从CIBMTR数据库中提取数据并进行统计分析；所有作者均参与修订并最终认可稿件内容。

Declaration of competing interest

S.F.、K.W.、Y.-T.B.及M.M.声明无财务利益冲突。

ACKNOWLEDGEMENTS

我们衷心感谢Jennifer McAtee及其斯坦福团队进行的测试与宝贵反馈，同时感谢Eric Davis和Juliet Barker在相关研究中给予的多项启发式讨论。

CONCLUSIONS

SSS为一种可在搜索启动初期使用的、易于解读、可扩展且全球适用的工具，能有效评估匹配供者的可用性。通过整合HLA相容性与真实世界供者准备度，SSS显著优化临床决策流程，提升供者选择的公平性，并支持更早规划其他移植物来源的高效选择策略。