综述：多用途空间规划促进可持续发展与保护

本综述系统探讨了多用途空间规划在平衡资源利用与生态保护中的关键作用，深入分析了空间优化方法（如复合成本法、约束法、分区法和多目标优化）的应用场景与局限，并指出当前术语不统一、数据整合难度大、社会经济价值量化不足等挑战。文章为研究者提供了跨领域（陆地、淡水、海洋）规划指南，强调其对接全球生物多样性框架（GBF）和可持续发展目标（SDGs）的战略意义，呼吁加强多部门协作以推动科学化、可落地的空间管理策略。

　　

日益增长的多用途空间规划需求

全球对食物、能源和资源的需求持续增长，加剧了空间竞争与生态压力。人类活动已改变75%的陆地、影响66%的海洋并减少超过85%的湿地，对生物多样性和气候造成深远影响。尽管发展与保护常被视为对立目标，但通过有效的空间管理可实现协同效益。联合国可持续发展目标（SDGs）14、15和全球生物多样性框架（GBF）的"3030目标"（保护30%的陆地和海洋）均强调需通过战略性空间分配平衡多部门需求。空间规划作为评估和安排人类活动空间分布的过程，可通过系统性保护规划（SCP）框架整合生物多样性保护与社会经济利益，其中空间优先排序（Spatial Prioritization）和空间优化（Spatial Optimization）是关键工具。

多用途空间规划中的术语统一挑战

规划过程需包含四大要素：空间分配目标、不同用途、管理行动及相关特征与约束条件。然而，术语使用存在显著差异：例如"多用途规划"（Multiple-use Planning）、"分区"（Zoning）和"跨部门规划"（Cross-sectoral Planning）常被混用，而"多目标"一词既可指规划过程的宏观目标，也可指数学优化方法。这种术语不一致性阻碍了方法比较与实践推广。建议在研究中使用标准术语，仅在有明确新概念时引入新词汇。

多用途空间优化的核心方法

当前空间优化方法主要包括四类：

1. 1.
   复合成本法：将多部门成本加权聚合为单一指标，优先选择总成本低的区域。虽易于操作，但可能掩盖部门间差异，且对数据标准化方式敏感。
2. 2.
   约束法：通过线性约束（如部门预算上限）或锁定约束（强制包含/排除特定区域）控制各部门影响。该方法需详细部门数据，但能更好体现公平性。
3. 3.
   分区法：为不同用途分配独立管理区域（如保护區、农业区、能源区），允许定制化目标与成本。虽灵活性高，但数据需求和计算复杂度随分区数量增加。
4. 4.
   多目标优化法：同时优化多个冲突目标（如最大化渔业收益与最小化生态破坏），提供全面的权衡分析。但因技术门槛高且缺乏成熟工具，应用仍受限。

关键研究空白与未来方向

1. 1.
   成本效益量化：当前规划多关注市场成本，忽视文化价值等非市场效益及实施维护成本。需开发参与式价值评估框架，将分配公平性（Distributional Equity）纳入优化模型。
2. 2.
   问题定义与沟通：规划者与决策者需协同明确目标，通过能力建设和交互平台（如参与式GIS工具）提升方案可操作性。
3. 3.
   动态行动调度：现有研究多假设同时实施行动，未考虑成本变化、政策周期和气候适应等时间维度。需开发时序优化工具衔接现实决策流程。
4. 4.
   社会经济影响评估：应通过生态经济模型（如BOATS、InVEST）预测规划对GDP、就业等部门经济指标的影响，增强决策说服力。
5. 5.
   与发展目标对齐：需将保护目标融入国家经济规划，通过冲突敏感性分析和利益相关者协调整合保护与开发议程。

结论：迈向整合性空间治理

多用途空间规划是实现GBF和SDGs目标的核心路径。未来需优先解决术语标准化、多目标优化工具普及化、动态规划方法开发等挑战，并通过跨学科协作将生态价值显性融入社会经济决策框架，推动可持续空间治理的实践转型。