基于响应面法（RSM-CCD）与支持向量机（SVM）协同优化的AKUC-1菌群对甲酚异构体生物修复潜力研究

本文系统探讨了AKUC-1菌群对甲酚异构体的高效降解机制，通过响应面法（RSM-CCD）与支持向量机（SVM）的协同建模，将降解效率提升至82.54%（较未优化组提高2.58倍），为复杂污染物生物修复提供了统计-人工智能联用的创新范式。

　　

Enrichment of the cresol-degrading consortium

甲酚降解菌群的富集培养

从古吉拉特邦ONGC油田EPS Akhol场的废水处理厂（坐标：22°19′57.1″N 72°31′57.3″E）采集活性污泥样本。将5克污泥无菌转移至含0.2 g·L^?1 MgSO₄·7H₂O、0.02 g·L^?1 CaCl₂、1.0 g·L^?1 KH₂PO₄、1.0 g·L^?1 K₂HPO₄、1.0 g·L^?1 NH₄NO₃及0.05 g·L^?1 FeCl₃的Bushnell Hass培养基（BHM）中，并添加0.1 g·L^?1酵母浸粉以促进微生物生长。三角瓶于37°C恒温震荡培养24小时。

Enrichment of consortium AKUC-1

AKUC-1菌群的定向驯化

石油精炼、石化及制药等工业废水中的甲酚污染已被广泛报道。本研究选用ONGC废水处理厂的活性污泥，因其微生物在污染环境中进化出以污染物为碳源和能量的独特代谢能力。活性污泥凭借其极高的微生物多样性，成为降解功能性菌株筛选的理想来源。

Conclusion

研究结论

本研究证实了AKUC-1菌群对混合甲酚（邻/间/对甲酚）的高效生物修复潜力。16S rRNA基因谱分析显示厚壁菌门（Firmicutes）下的芽孢杆菌属（Bacillus）在降解过程中起主导作用。通过响应面法-中心复合设计（RSM-CCD）与支持向量机（SVM）预测的协同优化，明确了培养基组分（如3.50 g·L^?1蔗糖、0.0075 g·L^?1 FeCl₃和CaCl₂）对降解效率的关键影响，为复杂污染物治理提供了可推广的优化策略。