印度北部工业工人心血管风险特征：一项揭示高血压与糖尿病流行现状及迁移因素影响的横断面研究

本研究针对印度工业工人群体心血管疾病(CVD)风险因素被忽视的现状，在卢迪亚纳工业区开展大规模横断面调查。研究人员通过系统性筛查15,527名工人，发现高血压(HT)患病率达22%、糖尿病(DM)达4.1%，其中新诊断高血压占比85%。研究首次揭示本地工人比移民工人具有更高的HT患病率(27.3% vs 19.7%)，证实年龄≥30岁、男性、物质滥用和BMI≥25 kg/m2是显著风险因素，为制定针对性干预策略提供了关键流行病学证据。

　　

在全球范围内，心血管疾病(Cardiovascular Diseases, CVDs)已成为威胁人类健康的头号杀手，每年导致约2050万人死亡，其中80%集中在低收入和中等收入国家。印度尤其面临严峻挑战——相比全球平均水平，印度人口遭遇CVD相关发病和死亡的时间要早十年，年龄标准化死亡率高达272/10万，显著超过全球平均值235/10万。这种状况与快速城市化带来的高血压、糖尿病、血脂异常、吸烟、酗酒、不良饮食习惯、久坐生活方式及压力水平升高等风险因素激增密切相关。

在众多职业群体中，工业工人因其特殊的工作环境而成为高风险人群。他们不仅面临一般性风险因素，还长期暴露于职业压力、噪声污染、振动污染、有毒气体吸入及超长工时等特殊危害中。尽管工业劳动力约占印度总人口的四分之一，但针对该群体心血管风险的系统性研究却十分匮乏。更复杂的是，印度高达28.9%的人口迁移率使得工业劳动力构成具有高度流动性，这为健康数据收集和干预措施实施带来巨大挑战。正是基于这样的背景，研究人员在印度北部工业重镇卢迪亚纳开展了大规模横断面研究，旨在全面评估工业工人心血管风险因素的流行状况。

为开展此项研究，研究人员采用了几个关键技术方法：采用随机抽样策略从两个工业集群中选择23家工业企业（8家大型、9家中型、6家小型），最终纳入15,527名18岁及以上工业工人；组建高血压评估工作组(Hypertension Assessment Taskforce, HAT)并进行标准化培训，确保数据收集一致性；通过访谈收集人口统计学、行为生活方式数据，并进行标准化体格测量（包括身高、体重和血压）；使用OMRON HBP-1320型号设备按美国心脏协会/美国心脏病学会(AHA/ACC)指南测量血压，遵循印度高血压控制倡议(IHCI)标准操作程序；依据AHA/ACC标准诊断高血压(收缩压≥140 mmHg和/或舒张压≥90 mmHg)，依据美国糖尿病协会(ADA)标准诊断糖尿病(随机血糖>200 mg%或自报使用降糖药)。

研究结果揭示了工业工人群体令人担忧的健康状况：

Sociodemographic profile of industrial workers

研究发现，参与筛查的15,527名工业工人平均年龄为34.95±10.96岁，40.9%为30岁以下年轻人，男性占多数(72%)，67.1%居住在城市地区。教育程度方面，35%仅完成高中教育，33.8%仅完成初等教育，还有5.7%没有接受过正规教育。特别值得注意的是，71.8%的工人来自旁遮普邦以外地区，其中最主要来源地为北方邦(33.1%)和比哈尔邦(24.8%)，反映了印度工业劳动力的高度迁移特性。

Cardiovascular Risk factors among industrial workers

风险因素筛查显示，近四分之一(23.9%)的工人当前饮酒，18.4%当前吸烟，18.5%有咀嚼烟草习惯。体重方面，17.3%超重(BMI 23-24.9 kg/m²)，30.5%肥胖(BMI≥25 kg/m²)。家族史分析显示，7.3%有糖尿病家族史，6.4%有高血压家族史，1.4%同时有两种疾病家族史。最令人担忧的是，22%的研究人群患有高血压，4.1%患有糖尿病。

Screening of the industrial population for Hypertension and Diabetes

进一步分析发现，在3,395例高血压患者中，仅15%(503例)为既往已知病例，而85%(2,892例)是通过本次筛查新诊断的。在已知高血压患者中，56%血压控制不佳。糖尿病情况类似，在644例糖尿病患者中，36%(234例)为新诊断病例，在已知糖尿病患者中，45%血糖控制不佳。最常见的单一风险因素为BMI升高(47.9%)、酒精摄入(24%)、高血压(22%)、咀嚼烟草和吸烟(各18.5%)，许多工人同时存在多种风险因素组合。

Relation between Diabetes and risk factors in study population

Relation between Hypertension and risk factors in study population

风险因素关联分析显示，年龄≥30岁、吸烟和BMI≥23 kg/m²与糖尿病显著相关；而年龄≥30岁、男性、物质滥用(酒精和吸烟)和BMI≥23 kg/m²与高血压显著相关。高血压患病率随年龄增长而增加。

Comparison of risk factors among migrant and non-migrant workers

迁移状态比较发现，非迁移工人高血压患病率显著高于迁移工人(27.3% vs 19.7%)，而糖尿病患病率相当(4.6% vs 4%)。非迁移工人的BMI、收缩压、舒张压以及高血压患病率均显著高于迁移工人。迁移工人的总工作时间和体力活动水平显著较高，而睡眠时间较少。

研究结论与讨论部分强调，心血管疾病仍然是全球重大公共卫生问题，而印度工业工人由于其工作条件、社会经济状况和生活方式因素，可能特别容易受到心血管风险的影响。本研究发现工业工人中高血压和糖尿病患病率分别达22%和4.1%，其中绝大部分高血压患者(85%)是通过本次筛查新发现的，这一发现令人震惊。更令人担忧的是，在已知患者中，近一半血压或血糖控制不佳，表明现有的医疗管理存在严重不足。

研究中发现近40%的研究人群沉迷于酒精、咀嚼烟草或吸烟中的至少一种，多种风险因素聚集现象也十分普遍。与其他研究一致，酒精消费、BMI和腰围与多重疾病状态相关，突出了生活方式因素在降低工业劳动力高血压和糖尿病患病率中的重要作用。本研究发现的高高血压患病率可能归因于肥胖、吸烟、酗酒、咀嚼烟草和家族史等多种因素。

关于迁移状态与高血压和心血管风险因素的关系，研究发现与普遍认知相反，本地工人比迁移工人表现出更高的BMI、收缩压、舒张压和高血压患病率。迁移工人总体上心血管风险因素患病率较低，血压更低、BMI更低且体力活动更多。这可能反映了“健康迁移效应”——健康状况较好的个体更可能远行寻找工作机会，而存在健康问题的个体则不太可能迁移。

本研究的优势在于它是基于大样本人群的研究，探索了工业人群中高血压和糖尿病的患病率，以及各种风险因素与这些非传染性疾病的关系。同时，研究还发现了新发高血压和糖尿病患者，并为他们提供了生活方式修改、药物处方和定期健康检查重要性的建议。研究局限性在于横断面设计难以确定因果关系，地理限制使结果推广性受限，未能基于工作类型和行业评估风险因素，也无法确定振动、噪声、应激、空气污染等职业风险因素与高血压和糖尿病患病率的关系。

综上所述，解决印度工业工人的心血管风险需要采用多层面方法，结合工作场所干预、生活方式修改和个体层面支持。定期筛查心血管相关风险因素、健康评估、健康教育和健康促进倡议对于减轻工业工人非传染性疾病负担至关重要。同时，我们也需要理解本地和迁移人群的实际需求可能不同，这应是未来研究的重要方向。本研究为制定针对工业工人群体的心血管疾病预防和控制策略提供了重要科学依据，特别是在识别高风险亚群和制定针对性干预措施方面具有重要实践意义。