《Educational Research Review》：A meta-analysis of Richard Mayer's multimedia learning research: Searching for boundary conditions of design principles across multiple media types
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本研究通过元分析系统梳理了迈耶的多媒体学习研究成果，分析其92篇论文涉及的181项研究数据，发现文本+图表在事实、推断和迁移学习中最显著，而虚拟现实效果不显著。研究揭示了多媒体设计原则、媒体类型、学术领域等9个调节变量对效果的显著影响，并识别出两个设计原则与学习效果类型间的边界条件。同时梳理了迈耶学术生涯与教育技术发展的关联。
Jennifer G. Cromley | 陈润志
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校教育心理学系，美国伊利诺伊州香槟市，61820
摘要
自20世纪70年代以来，Richard E. Mayer在教育心理学领域做出了重大贡献，其研究领域包括数学学习、创造力、学习兴趣、学习测量、问题解决，尤其是多媒体学习（即从包含文字和视觉信息的教学材料中进行的学习）。在2024年的一次反思中，Mayer提出了识别其多媒体设计原则的边界条件（即影响效果的调节因素）的必要性。为了明确这些条件，我们对Mayer的多媒体研究文献进行了元分析。我们检索了Google Scholar、PsycINFO以及《剑桥多媒体学习手册》（第三版），找到了1990年至2022年间以Mayer为作者的关于多媒体学习的同行评审文章，共发现92篇论文，涉及181项研究，共计591个研究结果。我们统计了9个调节因素：多媒体设计原则、多媒体类型、年龄、学术领域、国家/地区、实验持续时间、因变量类型、年份以及作者署名顺序。我们使用R语言中的metafor包中的多层回归方法分析了Hedge的g效应量。总体效应量为g = 0.37，该效应量受到所有调节因素的显著影响，且每年效应量略有下降。不同多媒体设计原则下的平均效应量存在差异，其中“去除干扰性细节”原则、“模态原则”、“个性化设计”、“多媒体原则”、“句子层次一致性”以及“自我解释”原则的效果最为显著。“测试效应”、“支架式教学”、“提示”和“具身化”原则的效应量也较为显著。在事实性学习、推理学习和迁移学习结果方面，文本结合图表的教学方法表现出一致且较大的效应量。而动画、游戏和模拟教学方法的效应量则不够稳定：它们对事实性学习的影响较小，但在推理学习和迁移学习方面的效应量相对较大；不过虚拟现实教学方法并未显示出显著效应。我们在设计原则与因变量类型之间的交互作用以及多媒体类型与因变量类型之间的交互作用中发现了两个边界条件。最后，我们根据Mayer研究的不同阶段及其合作者和教育技术的特点对各项研究结果进行了解读，并将Mayer的发现置于近期关于各种设计原则的元分析框架中进行探讨。
