基于RNA-Seq荟萃分析预测并实验验证伊维菌素作为抗稻瘟病菌新型 antifungal agent 的研究

来自多机构的研究人员针对稻瘟病菌（Magnaporthe oryzae）引发的稻瘟病防治难题，通过RNA-Seq荟萃分析、WGCNA和计算生物学方法，鉴定出关键靶点基因（如MGG_04732），并证实伊维菌素（emamectin）可显著抑制真菌生长，为新型杀菌剂开发提供重要理论依据。

　　

稻瘟病菌（Magnaporthe oryzae）是一种侵染水稻等单子叶植物的病原真菌，其引发的稻瘟病严重威胁全球粮食安全。现有杀菌剂因长期使用导致效价下降且存在毒性问题。本研究通过整合分析5项不同时间点（≤144 hpi）水稻侵染实验中稻瘟病菌的RNA-Seq数据，鉴定出跨实验一致高表达的基因（HEGs）。基于加权基因共表达网络分析（WGCNA），研究团队进一步识别出共表达基因簇中的枢纽基因，并筛选出MGG_05447、MGG_04732（几丁质酶，chitinase）和MGG_03619等潜在药物靶点。针对MGG_04732，研究人员通过虚拟筛选、分子对接（molecular docking）和分子动力学模拟（molecular dynamics simulations），发现伊维菌素（emamectin）可能与之高效结合。实验验证表明，伊维菌素可显著抑制稻瘟病菌的径向生长和黑色素合成，证实其抗真菌活性。该研究为新型杀菌剂的靶点发现和药物设计提供了创新策略。