健康网络在乌干达农村地区传播婴儿HIV检测知识的作用：基于人口的社会中心网络研究

本研究针对乌干达农村地区婴儿HIV检测率低的问题，通过社会中心网络分析方法，探讨了健康网络在传播早期婴儿HIV检测知识中的作用。研究发现，个体若拥有至少一名知晓6周龄婴儿HIV检测建议的社会关系，其自身掌握正确知识的概率显著提高（aOR=1.42）。此外，与网络成员高频接触（aOR=1.31）及被视为健康建议权威者（aOR=1.81）也显著关联知识获取。结果表明，利用紧密社会关系和网络中心人物进行信息传播可有效提升社区对早期婴儿HIV检测的认知，为改善HIV母婴传播防控策略提供了新方向。

　　

在HIV高负担的非洲国家，每年有超过百万婴儿面临围产期HIV暴露的风险，导致约12万名婴儿新发感染。尽管抗逆转录病毒治疗（Antiretroviral Therapy, ART）可显著降低HIV母婴传播（Mother-to-Child Transmission, MTCT）风险，但婴儿HIV感染后的疾病进展远快于成人，未经治疗的情况下半数感染婴儿在2岁前死亡。早期检测和及时治疗是降低婴儿死亡率的关键，世界卫生组织（WHO）推荐HIV暴露婴儿应在6周龄进行首次检测（使用核酸扩增技术检测HIV DNA或RNA），并在9月龄和停止母乳喂养后再次检测。然而，全球仅60%的暴露婴儿接受了符合指南的检测，在资源有限地区这一比例更低。

检测率低下的原因复杂，包括母亲对自身血清状态的不确定、HIV披露障碍、教育水平低以及缺乏对婴儿检测建议的了解等。以往研究多关注母亲个体因素，而对社区层面知识传播机制，尤其是社会网络在信息传递中的作用关注不足。社会网络理论认为，个体通过社会关系获取和传播信息，网络结构和组成直接影响信息的流动和可信度。在 stigmatizing（污名化）健康议题如HIV中，人们更倾向于从亲密、可信的社会关系而非医疗专业人员获取信息。因此，理解健康网络如何影响婴儿HIV检测知识的传播，对设计有效干预措施至关重要。

为此，研究人员在乌干达Rwampara区Nyakabare教区的8个农村村庄开展了一项横断面社会中心网络研究。该研究基于一个始于2011年的开放队列，覆盖教区内所有18岁以上（或16-18岁已解放未成年人）常住成人。2021-22年调查波次中，1383名参与者接受了包括社会网络、HIV知识和婴儿检测建议的问卷。网络数据通过文化适应的名称生成器收集，参与者可提名最多6位教区内与其讨论健康话题的个体（称为“健康网络”），问题涵盖儿童健康、家庭规划、HIV等话题。同时，调查通过类似 Demographic and Health Surveys（DHS）的问题评估参与者对HIV母婴传播风险和婴儿检测时机知识的了解。

研究采用多变量广义线性模型（logit分布）分析社会网络特征与个体知识的关系，控制村庄固定效应和调查员效应，并使用虚拟变量处理缺失数据。网络结构指标包括入度（被寻求建议的次数）、出度（提名他人次数）、特征向量中心性、谐波中心性（接近度）、权威性（高入度）和枢纽性（高出入度）。网络组成指标则涉及 alters（被提名者）的知识、性别、HIV状态、教育等。主要结局是二分类变量：是否知晓婴儿应在6周龄进行HIV检测。

结果显示，78%的参与者知道6周检测建议，但19%表示不确定，3%否定。网络分析发现，66%的非孤立个体至少有一名知晓该知识的alter，且拥有至少一名 such alter 的个体其知晓几率更高（aOR=1.42, 95%CI 1.07-1.88）。存在阈值效应：仅需一名alter即有效，更多alter数量未进一步增加几率。其他预测因素包括女性（aOR=2.31）、完成小学（aOR=1.79）或更高教育（aOR=1.70）、年轻年龄（aOR=0.97 per year）和非单身状态；自我报告HIV状态无显著关联。网络组成中，高频日常接触（≥中位数接触alter数）关联更高知识几率（aOR=1.31）。网络结构方面，高权威性（top 10%权威分数）显著预测知识（aOR=1.81），枢纽性有边缘显著趋势（aOR=1.25, p=0.07），但其他中心性指标无显著影响。孤立个体（无任何网络联系）占7%，但其知识水平与非孤立者无差异，提示该类人群可能依赖外部信息源（如媒体）。

高权威者特征分析显示，他们多为年长、已婚、高入度者，虽非最高信任或日常接触频繁，但被视为弱关系下的重要信息源，常被后期提名（非首选健康联系）。这表明权威角色在信息传播中起独特作用，类似于弱关系理论中的信息桥。

本研究首次在HIV高发农村社区全面映射健康网络，揭示社会关系在婴儿HIV检测知识传播中的关键作用。结果支持简单传染模型（仅需单一接触即可传播信息）而非复杂传染模型。实践上，干预措施应针对两策略：一是鼓励亲密、高频接触的强关系间信息共享，因其是 stigmatizing 话题的首选信息源；二是识别并教育网络权威人物（如年长、已婚、高中心性者），通过其广泛影响力扩散知识。方法上，可结合社区提名（如“谁最擅长传播健康信息”）以可行方式识别关键节点，避免全网络映射的负担。

局限包括横断面设计无法区分社会影响与同质性（homophily）；健康话题名称生成器可能未特定捕捉婴儿检测讨论；知识测量可能存在社会期望偏倚；网络数据或因访谈者效应 under-report。未来研究需纵向或实验设计验证因果关系。

总之，该研究强调了 peer-to-peer 信息交换和网络中心人物在提升婴儿HIV检测知识中的潜力，为优化PMTCT（预防母婴传播）项目提供了基于社区网络的新视角。通过激活社会网络的信息传播功能，可加速实现全球95-95-95目标，终结艾滋病流行。

主要技术方法包括：基于开放队列的人口级社会中心网络设计，覆盖乌干达Nyakabare教区所有成人；使用文化适应的名称生成器测量健康网络（提名上限6人）；通过CASIC Builder软件进行面对面或电话调查，收集社会网络、HIV知识（含婴儿检测时机）及 socio-demographic 数据；网络指标计算（如中心性、权威性）基于全教区层面；采用多变量逻辑回归模型控制村庄和调查员固定效应，处理缺失数据。

结果章节如下：

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  社会网络与知识关联: 拥有至少一名知晓6周检测建议的alter显著提高个体知识（aOR 1.42）。
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  网络接触频率的作用: 每日高频接触alter关联更高知识几率（aOR 1.31）。
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  权威性的影响: 高权威分数者（top 10%）更可能知晓知识（aOR 1.81）。
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  孤立个体的知识: 网络孤立与否不影响知识水平，提示替代信息源作用。

结论与讨论强调，利用社会网络进行信息传播可有效提升婴儿HIV检测知识，尤其通过亲密关系和权威节点。这为社区干预提供了新策略，强调在资源有限地区整合网络方法的重要性，以促进早期诊断和治疗，减少婴儿HIV相关 mortality。