美国户外职业热暴露的社会人口学差异：2010-2019年全国性暴露评估与环境正义视角

《Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology》：Occupational heat exposure incidence and sociodemographic disparities for outdoor workers in the United States, 2010–2019

本研究针对美国户外工作者面临的高温暴露健康风险，通过整合就业数据、工作特征与气象数据，首次在全国范围内系统估算了2010-2019年职业热暴露发生率。研究发现日均1.46次/100人的热暴露事件，累计达54.4亿工日，且建筑、安装维修、农林渔业暴露率最高(7.51-9.77/100人)。尤为重要的是，研究通过广义加模型(GAM)揭示低收入、低学历、少数民族(特别是西班牙裔)和外国出生工人群体存在显著暴露差异，为制定针对性职业热标准提供了科学依据。

　　

当烈日炙烤着大地，数以千万计的户外工作者仍需要坚守岗位——建筑工人在钢架上挥汗如雨，农民在田野间弯腰劳作，维修工人在柏油路面上检修设施。他们是气候变化背景下最脆弱的群体之一，职业性热暴露不仅可能导致中暑、热衰竭等急性健康问题，还可能引发慢性肾脏疾病等长期健康隐患。然而令人惊讶的是，尽管职业热暴露的健康风险已被广泛认知，我们却始终无法准确回答一个基础性问题：全美到底有多少工作者正暴露于危险的高温环境中？哪些人群承受着不成比例的热暴露负担？

为解开这一谜题，密歇根大学公共卫生学院的研究团队在《Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology》上发表了一项开创性研究。他们首次对美国本土2010-2019年间的职业热暴露进行了系统性的定量评估，不仅揭示了全国范围的暴露模式，更深入剖析了暴露背后的社会人口学差异。这项研究的重要性在于，它将传统的健康结果监测前移至暴露评估阶段，为预防性公共卫生策略提供了全新视角。

研究团队采用了一种创新的多源数据融合方法。首先，他们整合了美国社区调查(ACS)的就业数据、职业信息网络(O*NET)的工作特征数据（包括户外工作比例、代谢率、工休安排等），以及县级每日平均湿球黑球温度(WBGT)数据。通过蒙特卡洛模拟(200次迭代)，

研究人员逐日评估了每个详细职业分类(SOC)代码的工人是否可能暴露于危险热环境。暴露判定采用美国政府工业卫生师协会(ACGIH)对未适应热环境工人的筛查标准，该标准综合考虑了WBGT水平、工作代谢率和工休安排。最终，研究将县级暴露比例通过事后分层方法推估至人口普查区层面，构建了全美最细空间粒度的职业热暴露数据库。

热暴露的时空分布特征

研究发现，2010-2019年间全美户外工作者日均暴露率为1.46次/100工人，相当于累计54.4亿工日的热暴露。暴露存在明显的季节波动，7月份暴露率最高，达4.84-8.93次/100工人，占全年暴露总量的33.5%。

职业间暴露差异显著。建筑与提取职业( SOC 47-0000)暴露率最高(9.77次/100工人)，尽管仅占全美工作者总数的5.1%，却承担了33.9%的热暴露工日。安装、维护与修理职业(8.05次/100工人)以及农业、渔业与林业职业(7.51次/100工人)紧随其后。这些高暴露职业的共同特点是户外工作时间长、体力负荷大，且往往缺乏有效的热防护措施。

地理分布上，南部各州的热暴露负担最为沉重。虽然该地区仅占全国工作者总数的36.5%，却承担了81.7%的热暴露工日，日均暴露率达3.26次/100工人。佛罗里达州和德克萨斯州尤为突出，两州合计贡献了全国46.9%的热暴露事件。

时间趋势分析显示，尽管全国整体暴露水平在十年间保持相对稳定，但区域变化显著。佛罗里达州暴露率增长最为明显，2015-2019年较2010-2014年期间年均增加3470万暴露工日。与此相反，中西部部分州份（如伊利诺伊、威斯康星、明尼苏达等）则出现下降趋势，主要归因于高温日数减少而非户外工作者比例变化。

社会人口学暴露差异

研究最引人瞩目的发现在于揭示了职业热暴露的显著社会不平等。通过构建广义加模型(GAM)并控制空间自相关、时间趋势和非工作年龄人口比例等混杂因素，研究发现低收入人群的热暴露风险是其他人群的1.3-2.5倍。未完成高中学业的人群风险更高，暴露率增幅达3.5倍。

种族和民族差异同样明显。西班牙裔工作者承受着不成比例的热暴露负担，其暴露风险是非西班牙裔白人群体的2.5倍。非西班牙裔黑人和其他少数族裔也面临较高风险，而非西班牙裔亚洲人则呈现相反关联。外国出生工作者的高暴露风险与其在建筑、农业等高暴露行业的过度集中密切相关。

研究意义与政策启示

这项研究首次在全国范围内系统量化了职业热暴露的规模和社会分布，为理解气候变迁下的职业健康不平等提供了重要证据。研究结果表明，当前基于健康结果的监测体系可能严重低估了热暴露的真实负担——日均1460次/10万工人的暴露率，远高于官方报告的2.3例/10万工人的热相关伤病率。

从政策角度看，研究结果对职业安全与健康管理局(OSHA)正在制定的全国性热标准具有直接指导意义。特别是暴露负担最重的佛罗里达、德克萨斯和佐治亚等州，目前尚未采纳州级热防护标准，甚至禁止地方政府为户外工作者制定极端热防护措施。研究提供的空间明确暴露数据可为靶向性执法和咨询活动提供支持，帮助资源有限的管理部门优先关注高暴露社区。

研究局限与未来方向

研究者坦诚承认了多项方法学局限。仅关注户外工作者可能低估了整体暴露负担，因为某些室内环境（如无空调的工厂车间）同样存在高热风险。使用日均而非最高WBGT值可能进一步低估暴露强度，而假设所有工人均未适应热环境则可能产生高估偏倚。此外，未考虑服装热阻等个体防护因素也限制了暴露评估的精确度。

未来研究可朝多个方向拓展：纳入室内热暴露评估、整合个人防护装备使用数据、关联健康结局验证暴露指标，以及将暴露评估框架应用于气候变化健康影响预测模型。当前构建的暴露数据库已公开可用，为后续流行病学研究提供了重要基础数据。

这项由Abas Shkembi等人完成的研究，不仅填补了职业热暴露定量评估的空白，更开创了暴露监测先于健康结局的预防性公共卫生新模式。随着气候变暖加剧，保护最脆弱劳动者免受热相关健康威胁，已成为一项紧迫的公共卫生要务。研究揭示的社会人口学差异警示我们，有效的热防护策略必须兼顾技术干预和社会正义，才能真正减少职业健康不平等。