全球中老年女性低骨密度患病率与社会经济因素关联性研究：基于2019年全球疾病负担数据的分析

《BMC Public Health》：The prevalence of low bone mineral density in women aged 55 years or older and the association with socioeconomic factors across the Globe

本研究针对全球55岁及以上女性低骨密度（LBMD）患病率存在显著地区差异的未解之谜，利用2019年全球疾病负担（GBD 2019）数据，创新性地探讨了卫生支出（CHE）、营养不良等社会经济因素的影响。研究发现卫生支出与LBMD呈负相关（β=-2.39, P<0.001），而营养不良则呈正相关（β=1.76, P<0.001），提示通过改善营养状况和增加卫生投入可有效降低LBMD患病风险，为全球骨质疏松防治策略提供了重要循证依据。

　　

在全球老龄化加速的背景下，骨质疏松症已成为威胁中老年女性健康的隐形杀手。这种以骨量减少和骨微结构破坏为特征的骨骼系统疾病，显著增加骨折风险，给患者家庭和社会医疗体系带来沉重负担。尽管既往研究已确认年龄和性别是低骨密度（LBMD）的主要风险因素，但令人困惑的是，全球流行病学调查显示LBMD患病率存在明显的地区差异：撒哈拉以南非洲和东南亚地区患病率居高不下，而西欧和中亚地区却相对较低。这种差异无法用已知风险因素完全解释，就像一幅缺失关键拼图的全球健康地图，促使研究人员深入探索其背后的驱动机制。

为解决这一科学问题，Jun Jiang、Jinyi Wu等研究人员在《BMC Public Health》上发表了最新研究成果，将目光投向社会经济因素这一潜在解释变量。研究团队创新性地利用2019年全球疾病负担（GBD 2019）数据库，聚焦55岁及以上女性群体，系统分析了LBMD与国内生产总值（GDP）、城镇化率、营养不良患病率和人均卫生支出（CHE）四大社会经济指标的关联性。

为开展此项研究，研究人员主要应用了以下关键技术方法：利用GBD 2019数据库获取204个国家55岁及以上女性年龄标准化汇总暴露值（ASSEV）数据；从世界银行和世界卫生组织收集社会经济指标数据；采用线性混合模型控制地区和年份随机效应，分析LBMD与社会经济因素的关联。

全球LBMD分布特征

研究结果显示，1990-2019年间全球LBMD分布呈现明显地域聚集性。西部撒哈拉以南非洲地区ASSEV最高（2019年：39.68, 95% UI 30.42-49.66），而中亚地区最低（2019年：18.14, 95% UI 12.03-25.67）。值得注意的是，除中部撒哈拉以南非洲、高收入亚太地区和北美地区外，全球大多数区域LBMD的ASSEV均呈现下降趋势。

社会经济因素与LBMD的复杂关联

GDP与LBMD的关系呈现动态变化：1990年呈倒U型，中等GDP国家LBMD负担最重；至2019年演变为S型曲线，最低和中等GDP国家负担较重。这种变化规律提示经济发展水平对骨骼健康的影响存在复杂阈值效应。

城镇化率与LBMD关联未达统计学显著性（P>0.05），这可能源于城乡差异在不同发展水平国家的异质性影响。在发达国家，农村地区较高的体力活动水平可能发挥保护作用；而在发展中国家，农村医疗资源匮乏可能加剧疾病负担。

营养不良患病率与LBMD呈显著正相关（β=1.76, P<0.001），印证了营养状况在骨骼健康中的基础性作用。充足的营养摄入对各个生命阶段的骨密度维持都至关重要，特别是对峰值骨量获得和绝经后骨量保存具有决定性影响。

最引人注目的发现是CHE与LBMD的"L"型关系：当人均CHE低于350美元时，LBMD风险随支出增加急剧下降；超过此阈值后则保持平稳低水平。这种非线性关系提示在卫生投入不足地区，微小投入增加可能产生显著的边际效益。

多因素联合作用分析

通过线性混合模型校正地区和年份效应后，证实CHE（β=-2.39, P<0.001）和营养不良患病率（β=1.76, P<0.001）与LBMD的关联具有稳健性。模型同时提示这些社会经济因素可能通过医疗服务质量、健康教育和营养干预等多重途径影响骨骼健康。

研究结论强调，社会经济因素与LBMD存在密切关联，发展不平衡可能是全球LBMD分布差异的重要原因。特别值得注意的是，在卫生支出较低地区，有限的卫生投入增加可能显著降低LBMD患病风险。这一发现为优化全球骨质疏松防治资源分配提供了重要政策启示：对低收入地区而言，优先加强基本医疗服务覆盖、改善营养状况和开展健康教育，可能是最具成本效益的干预策略。

该研究的创新价值在于首次系统量化了社会经济因素对全球中老年女性LBMD负担的影响强度与模式，突破了传统风险因素的认知局限。然而，研究也存在一定局限性，如GBD数据依赖各国上报质量、LBMD定义与临床诊断标准差异等。未来研究需进一步明确卫生支出的最佳投入阈值、不同干预措施的相对效益，以及社会经济因素通过何种具体生物学通路影响骨骼代谢。这些问题的解答将有助于构建更加精准的全球骨骼健康促进策略，为实现健康老龄化目标提供科学支撑。