综述:青少年电子烟使用意向的预测因素:一项系统评价

《BMC Public Health》:Predictors of vaping intention among adolescents: a systematic review

【字体: 时间:2025年10月11日 来源:BMC Public Health 3.6

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  本综述系统分析了2017-2022年间13项研究,揭示了影响青少年电子烟使用意向的多层次预测因素。研究遵循PRISMA指南,发现社会人口学(如女性、西班牙裔)、心理人格(如感觉寻求、外化问题)、社会(如同伴/家庭使用)、环境(如广告暴露)及烟草认知(如风险感知低)五大类因素共同塑造青少年 vaping intention。结果强调,针对这些可改变风险因素(尤其是通过理论框架如TPB)设计多层面干预措施,对制定有效预防计划、遏制青少年电子烟流行至关重要。

  
背景
青少年电子烟使用在全球范围内呈急剧上升趋势,成为重大的公共卫生问题。世界卫生组织将青少年期定义为10至19岁的成长阶段,这是形成长期社会和健康行为的关键时期。在此期间养成的行为习惯往往会延续至成年期,因此,识别与电子烟使用意向相关的因素,对于在这种风险行为固化之前制定有效的预防措施至关重要。电子烟使用意向(vaping intention)被定义为个体尚未坚定决定不使用电子烟的状态,或当好朋友提供时尝试使用的可能性,它是预测未来实际使用行为的强有力指标。
方法
本系统评价严格遵循系统评价和荟萃分析优先报告项目(PRISMA)2020声明。研究团队在四个数据库(PubMed、CINAHL、Scopus和Science Direct)中进行了全面的文献检索,时间范围为2017年至2022年。检索采用PEO(人群、暴露、结局)框架,其中人群为10-19岁的青少年,暴露为与电子烟使用意向相关的预测因素,结局为电子烟使用意向本身。经过系统筛选和质量评价(采用混合方法评价工具MMAT),最终有13项研究被纳入分析。数据提取后,采用内容分析法对关键预测因素进行系统识别和归纳。
青少年电子烟使用意向的预测因素
通过对纳入研究的综合分析,预测因素被归纳为以下五大类别:
社会人口学因素
多项研究揭示了社会人口学特征与电子烟使用意向的关联。
  • 性别与年龄:研究发现女性青少年(AOR=1.19, 95% CI=1.04-1.36)表现出比男性更高的电子烟使用意向。在年龄方面,结果不尽相同,一项美国研究指出15-17岁青少年意向更高(AOR=1.16),而另一项研究则发现16-17岁青少年的意向反而较低(AOR=0.88),这可能反映了不同样本或社会文化背景下的差异。
  • 种族/民族:西班牙裔白人(Hispanic White)青少年(AOR=2.05, 95% CI=1.78-2.36)的电子烟使用意向显著较高。非西班牙裔黑人(Non-Hispanic Black)青少年的研究结果则存在不一致。
  • 学业与家庭背景:学业成绩较差(OR=12.98, 95% CI=1.58-106.84)以及父母教育程度较高(例如,母亲教育程度中等:AOR=2.71, 95% CI=1.48-5.02)与较高的使用意向相关。
  • 物质使用:当前吸烟(AOR=14.05, 95% CI=3.30-59.81)、饮酒(AOR=2.94, 95% CI=1.50-5.76)和大麻使用史是电子烟使用意向的强预测因子。
心理与人格因素
青少年的心理状态和人格特质深刻影响其决策。
  • 内化与外化问题:中高程度的內化问题(如焦虑、抑郁)和外化问题(如冲动、行为不端)均能增加电子烟使用意向(外化问题高:AOR=1.71, 95% CI=1.34-2.20)。
  • 感觉寻求:追求新奇和刺激体验的人格特质(sensation seeking)是显著的风险因素(OR=1.45, 95% CI=1.06-1.99)。
  • 积极情绪:积极的情绪状态则显示出保护作用,可降低使用意向(OR=0.61, 95% CI=0.46-0.80)。
社会因素
社会环境和人际关系的影响不容忽视。
  • 同伴与家庭影响:朋友使用电子烟(AOR=3.55, 95% CI=2.92-4.32)和家庭成员(尤其是父母)使用电子烟(AOR=1.99, 95% CI=1.53-2.59)或吸烟,会显著增加青少年的使用意向。
  • 社会规范:认为电子烟使用被同伴、父母或学校所接受(例如,认为父母更能接受:APR=3.50, 95% CI=3.01-4.08)与更高的使用意向相关。
  • 家庭监管:家中没有宵禁规定(AOR=0.84, 95% CI=0.73-0.96)意味着监管较弱,与较高的使用意向有关。
环境因素
外部环境,特别是营销和广告曝光,是强大的驱动因素。
  • 广告与营销曝光:通过互联网(AOR=1.61)、电视、商店等多种渠道接触电子烟广告,均能提高使用意向。在线参与度高的青少年风险尤其高(参与度评分≥2:AOR=3.45, 95% CI=1.74-6.83)。
  • 卡通营销:针对青少年的、采用卡通形象的电子烟营销方式,与使用意向显著相关(OR=2.25, 95% CI=1.48-3.43)。
  • 促销活动:收到烟草产品优惠券也使意向风险大幅增加(AOR=3.83, 95% CI=2.56-5.74)。
烟草认知因素
青少年对电子烟的认知和态度是关键。
  • 风险感知:认为电子烟成瘾性低、危害性小(无论是相对于传统卷烟还是绝对危害)的青少年,其使用意向明显更高(例如,认为危害更小:AOR=4.90, 95% CI=4.09-5.89)。相反,认为电子烟有害(OR=0.69, 95% CI=0.49-0.95)或高度成瘾(AOR=0.40, 95% CI=0.29-0.54)则是保护因素。
  • 态度与信念:对电子烟持有积极态度,例如认为其更有趣、更便宜、更安全、更方便、更时尚(APR=3.58, 95% CI=3.13-4.10)等,强烈预测使用意向。
  • 控制信念:认为获得父母允许(β=0.291)或担心因使用而惹上麻烦(β=0.176)等控制信念,也影响着使用意向的形成。
讨论与结论
本综述系统性地识别并归类了影响青少年电子烟使用意向的多维度预测因素。这些因素并非孤立存在,而是相互交织,共同作用于青少年的决策过程。例如,一个具有感觉寻求特质(心理因素)的青少年,如果其朋友都在使用电子烟(社会因素),并且他频繁接触到将电子烟描绘为时尚无害的广告(环境因素和认知因素),那么他产生使用意向的可能性就会大大增加。
研究结果强调,有效的预防策略必须是多层面的,需要同时针对多个可改变的预测因素。基于计划行为理论(TPB)等理论框架的干预措施,通过改变对电子烟的态度、主观规范和行为控制感,可能尤为有效。公共卫生努力应侧重于:加强针对青少年的媒体素养教育,以抵制误导性营销;严格监管电子烟的广告和促销活动,特别是那些利用卡通形象或社交媒体针对年轻人的营销;开展公共健康教育,纠正对电子烟危害的错误认知;以及赋能家长和学校,营造不支持电子烟使用的社会规范和环境。
总之,深入了解青少年电子烟使用意向的预测因素,是设计精准、有效的预防和干预计划,从而遏制青少年电子烟流行的关键第一步。未来的研究应继续采用纵向设计来验证这些因素的因果关系,并为不同文化背景下的干预提供证据。
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