妊娠至产后4.5年尿失禁发展轨迹与风险预测模型的前瞻性研究

《BMC Public Health》：Urinary incontinence developmental trajectories and risk predictors: a prospective study from pregnancy to 4 years after childbirth

本研究针对女性尿失禁（UI）动态发展过程难以早期预测的临床难题，通过前瞻性队列设计，首次揭示了产后女性UI的两种异质性发展轨迹（低风险组与持续高风险组），并构建了整合6项核心预测因子（如孕前UI史、阴道分娩等）的动态列线图模型。该模型具有良好 discriminative ability（AUC=0.682）和临床适用性，为针对性开展盆底肌训练（PFMT）等早期干预提供了精准工具，对降低UI终身负担具有重要意义。

　　

尿失禁（Urinary Incontinence, UI）是全球女性中普遍存在的健康问题，约25%-45%的成年女性受其困扰，且随着人口老龄化加剧，其疾病负担将持续加重。尽管UI可预防，但长期以来缺乏有效的早期预测工具，尤其对妊娠至产后这一UI高发阶段的动态发展规律认知不足。传统研究多假设UI随时间呈单一变化模式，忽视了个体间的异质性，导致干预措施缺乏针对性。

为突破这一瓶颈，浙江大学医学院附属妇产科医院王晓娟团队在《BMC Public Health》发表了一项历时4.5年的前瞻性队列研究，通过群体轨迹模型（Group-based Trajectory Modeling）首次描绘了UI从妊娠晚期至产后的发展轨迹，并开发了可个体化预测高风险轨迹的动态列线图（Nomogram）。

研究方法的核心技术

研究纳入1243名孕晚期妇女，于产后6-8周、1年及4.5年进行随访。采用国际尿失禁咨询委员会尿失禁简表（ICIQ-UI SF）评估UI症状，基于群体轨迹模型识别UI发展轨迹，并通过Logistic回归筛选预测因子，最终构建列线图并利用Bootstrap法进行内部验证。

研究结果

UI轨迹的异质性特征

研究识别出两条显著不同的UI发展轨迹：

• •
  低风险轨迹组（66.6%）：孕晚期UI风险中等，产后迅速下降并维持低位；
• •
  持续高风险轨迹组（33.4%）：孕晚期风险高，产后短暂下降后再度上升，且始终高于低风险组峰值。
  

高风险轨迹的预测因子

六项独立预测因子纳入最终模型：

1. 1.
   孕前UI史（OR=4.5, 95%CI 3.0-6.5），为最强预测因子；
2. 2.
   阴道分娩（OR=2.7）；
3. 3.
   UI家族史（OR=2.3）；
4. 4.
   首次分娩年龄增大（每岁OR=1.05）；
5. 5.
   孕前高体重指数（BMI）（每kg/m²OR=1.09）；
6. 6.
   农村居住（OR=1.3）。

预测模型的性能与临床价值

列线图显示良好区分度（AUC=0.682）和校准度（Hosmer-Lemeshow检验p=0.576）。决策曲线分析表明，当阈值概率为15%-80%时，使用该模型可带来临床净获益。

结论与意义

本研究首次通过轨迹建模揭示了UI发展的异质性，证实约1/3女性产后面临持续高风险。基于孕前UI史、分娩方式等可及性指标构建的预测工具，为临床早期识别高危人群、实施针对性干预（如孕前体重管理、督导式盆底肌训练）提供了循证依据。该模型可通过动态列线图在线平台（https://onlinenomo.shinyapps.io/DynNomo/）实现个体化风险评估，推动UI防治关口前移。