新冠疫情下中国中老年人未满足医疗需求的影响因素：一项基于城乡分层的横断面研究

《BMC Public Health》：Factors associated with unmet medical needs among middle-aged and older adults in China during COVID-19 pandemic

为解决新冠疫情对医疗可及性的冲击问题，研究人员基于CHARLS 2020年数据，开展了一项针对中国中老年人未满足医疗需求(Unmet Medical Needs)的横断面研究。研究发现，11.3%的受访者存在未满足医疗需求，且女性、高学历、自评健康差、患慢性病及存在恐惧情绪者风险更高。该研究揭示了疫情下医疗资源分配的结构性矛盾，为优化公共卫生应急响应提供了关键证据。

　　

新冠疫情(COVID-19)的爆发不仅是一场公共卫生危机，更对全球医疗系统造成了前所未有的冲击。为了控制病毒传播，各国普遍采取了推迟非必要医疗服务的措施，这无疑在医疗服务的供给与需求之间撕开了一道巨大的裂痕。对于中老年群体而言，他们不仅是新冠病毒的易感人群，更是慢性病和退行性疾病的高发群体，对持续性的医疗照护有着更为迫切的需求。然而，在疫情封锁、资源挤兑和个体恐惧的多重夹击下，他们的医疗需求是否得到了满足？如果未能满足，又是哪些因素在背后推波助澜？这些问题亟待解答。

为了揭开这一谜团，来自福建医科大学的研究团队在《BMC Public Health》上发表了一项重要研究。他们利用2020年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)的数据，深入剖析了新冠疫情下中国中老年人未满足医疗需求(Unmet Medical Needs)的现状及其影响因素。研究结果不仅揭示了疫情对医疗可及性的深刻影响，更指出了在公共卫生危机中，不同社会群体所面临的差异化风险。

研究方法：基于大数据的精准画像

为了精准描绘疫情下中老年人的医疗困境，研究人员采用了严谨的科学研究方法。首先，他们从CHARLS 2020年数据中提取了19,361名45岁及以上中老年人的信息，构建了一个具有全国代表性的样本库。为了确保数据的完整性，研究团队采用了多重插补法(Multiple Imputation)来处理缺失值，有效降低了因数据缺失带来的统计偏倚。

在分析框架上，研究以安德森行为模型(Behavioral Model of Health Services Use, BMHSU)为指导，将影响因素分为外部环境、个体特征、疫情行为模式和结果四个维度。其中，个体特征又细分为倾向因素(如年龄、性别、教育程度)、使能因素(如收入、医疗保险)和需求因素(如慢性病、抑郁症状)。为了更深入地揭示城乡二元结构下的差异，研究团队在分析时特别进行了城乡分层，分别探讨了城市和农村地区影响因素的异同。

研究结果：疫情下的医疗困境与城乡差异

1. 未满足医疗需求的普遍性与结构特征

研究发现，在新冠疫情期间，高达11.3%的中老年人报告了未满足的医疗需求。这意味着，每十位需要就医的中老年人中，就有一位因疫情原因被迫推迟或取消了就医计划。

那么，这些被搁置的医疗服务具体是哪些呢？研究通过分析发现，门诊服务是受影响最严重的领域，占比高达51.7%。其次是牙科护理(30.3%)和处方药(24.1%)。相比之下，需要住院的大手术(4.7%)和门诊小手术(3.6%)的延误比例相对较低。这一分布清晰地表明，疫情主要冲击了常规、非紧急的医疗服务，而这些服务恰恰是维持慢性病管理和日常健康的关键。

至于为何放弃就医，研究揭示了三个主要原因。其中，“害怕去医院”高居榜首，占比27.1%。这反映出疫情带来的恐惧心理是阻碍人们就医的首要障碍。其次是“决定晚点再去”(25.4%)和“无法预约”(18.5%)，这分别体现了个人决策和医疗系统供给受限的双重影响。

2. 城乡分层的风险因素分析

研究最核心的发现之一，是揭示了影响未满足医疗需求的因素在城乡之间存在显著差异。

共同风险因素：

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  性别： 无论是在城市还是农村，女性都比男性更有可能经历未满足的医疗需求。
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  教育程度： 教育程度越高，未满足医疗需求的风险也越高。在城市地区，拥有大专及以上学历的人群，其风险是文盲人群的3.22倍。这一反直觉的现象可能源于高学历人群对医疗服务质量有更高的期望，而疫情期间的医疗供给可能无法满足其精细化需求。
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  健康状况： 自评健康状况越差、患有慢性病、抑郁症状(CESD-10)得分越高的个体，其未满足医疗需求的风险也显著增加。这凸显了健康状况最脆弱的人群，在疫情期间面临的医疗困境也最为严峻。
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  心理因素： 在疫情期间感到恐惧或焦虑的个体，其未满足医疗需求的风险也更高。

城市地区的独特风险因素：

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  医疗保险： 拥有城镇职工医疗保险(UEMI)的城市居民，其未满足医疗需求的风险是无保险人群的2.15倍。这可能是因为拥有职工医保的人群通常有更稳定的工作和更高的医疗需求，而疫情期间医疗服务的受限对其影响更大。
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  居住状态： 与配偶同住的个体，其未满足医疗需求的风险比独居者低22%。这表明家庭支持在疫情期间起到了重要的缓冲作用。

农村地区的独特风险因素：

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  年龄： 与45-54岁的中年人相比，75岁及以上的高龄老人未满足医疗需求的风险降低了48%。这可能是因为高龄老人活动能力受限，其医疗需求可能更多地依赖于家庭成员的帮助或社区服务，受疫情直接冲击相对较小。
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  职业： 从事农业劳动的农村居民，其未满足医疗需求的风险比非农劳动者低18%。这可能与疫情期间农业生产的相对稳定性有关，而非农劳动者(如外出务工人员)则因停工停产而面临更大的经济压力。
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  防疫知识： 了解防疫措施的农村居民，其未满足医疗需求的风险是不知道者的1.97倍。这可能是因为了解防疫措施的人更倾向于采取严格的防护行为，从而主动减少了外出就医的频率。
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  医疗资源： 每万人卫生技术人员数量越多的农村地区，未满足医疗需求的风险反而越高。这一看似矛盾的结果可能反映了“虹吸效应”，即医疗资源丰富的地区吸引了更多患者，导致在疫情期间资源更加紧张。

结论与启示：构建更具韧性的医疗系统

这项研究为我们描绘了一幅新冠疫情下中国中老年人医疗困境的清晰图景。研究不仅证实了疫情对医疗可及性的普遍冲击，更重要的是，它揭示了这种冲击并非均匀分布，而是沿着性别、教育、健康状况和城乡地域等维度呈现出显著的结构性差异。

研究结果具有重要的政策启示。首先，它提醒我们，在公共卫生危机中，必须特别关注女性、高学历人群、慢性病患者和心理健康状况不佳者等脆弱群体的医疗需求。其次，城乡差异的存在要求政策制定必须因地制宜，不能“一刀切”。例如，在城市地区，应着力保障职工医保人群的医疗服务可及性；而在农村地区，则应加强基层医疗机构的服务能力，并关注非农劳动者的经济状况。

最终，这项研究指向了一个核心目标：构建一个更具韧性的医疗系统。这个系统不仅要在平时能够满足民众的医疗需求，更要在危机时刻能够迅速调整，确保最脆弱群体的基本医疗权利不受损害。通过优化医疗资源的分配结构，加强公共卫生应急响应能力，我们才能在未来可能出现的公共卫生危机中，更好地守护每一个人的健康。