人工智能在法律视角下的考量以及教育中数字素养的权利

《Frontiers in Computer Science》：Legal perspectives on AI and the right to digital literacy in education

AI在教育中的应用需平衡创新与风险，基于欧盟和希腊法律框架，研究揭示AI系统在入学、考试评估等场景属高风险，需履行人权影响评估、透明度及人类监督义务。提出建立数字素养权利、制定可解释AI标准、完善多主体监督机制等治理措施，确保AI促进教育公平与质量，而非加剧不平等或削弱人性化教育。

　　人工智能（AI）正在逐步融入教育实践，为个性化学习和扩大教育可及性提供了机会，同时也带来了关于公平性、学习自主性、隐私和责任等风险。本文聚焦于欧洲和希腊的法律与政策背景，探讨在现行法律体系下，是否可以确立一个“数字素养权”，并分析《欧盟人工智能法案》（AI Act）如何重塑教育相关方的责任与义务。通过法律与政策分析的方法，研究了欧盟的基本法律、希腊宪法以及《欧盟人工智能法案》的相关条款，并结合教育领域的灰色文献（如教师工具包、国家生物伦理意见等）进行分析。文章还通过具体案例分析（如考试、招生、学习管理系统和可解释性）探讨AI在教育中的实际影响，并提出了一系列可操作的治理建议。

教育作为一项基本人权，在国际法中被广泛认可，如《世界人权宣言》和《经济、社会及文化权利国际公约》。教育不仅是一项权利，同时也是实现其他人权的工具，如自由、平等和尊严。教育赋予个人知识与技能，使其能够参与社会，推动社会包容、公民参与和经济发展。此外，教育还促进民主和多元主义的发展，帮助培养有责任感和道德意识的公民。因此，任何涉及AI的教育实践都必须以保护这些核心价值为前提。

AI在教育中的应用带来了诸多机遇，例如提高教育质量、优化教学流程、促进个性化学习等。然而，这种技术的引入也伴随着一系列挑战，特别是关于公平性、学习自由、隐私保护以及技术对教育本质的潜在影响。例如，AI可能加剧教育不平等，如果其算法存在偏见，可能会对特定群体（如少数族裔、性别少数群体、残疾人等）产生不利影响。此外，AI可能对学习者的隐私构成威胁，尤其是在监控和评估学习过程中，如果缺乏透明度和伦理考量，可能会侵犯个体的自主权。同时，AI的过度使用可能导致教育过程中人际关系的削弱，影响学生与教师之间的互动，从而影响学生的社会技能发展。

在法律层面，虽然没有专门针对教育领域的AI法律，但欧盟法律框架和希腊宪法中存在一些关键原则，为AI在教育中的使用提供了指导。例如，欧盟《人工智能法案》中明确规定了某些AI应用属于高风险，如用于招生、学习成果评估、考试监控等，这些应用需要进行事前和持续的风险评估，确保其透明性、可解释性和人类监督。此外，法案还强调了AI系统必须尊重人类尊严和基本权利，防止其被用于操纵或剥削学习者的行为。希腊宪法同样强调了教育作为国家的基本使命，以及学习者参与信息社会的权利。因此，教育中的AI应用必须与这些法律和伦理原则相一致，以确保其在促进教育公平和质量的同时，不会侵犯个人的基本权利。

在教育实践中，AI的应用已经显现其潜力，同时也暴露了一些问题。例如，在考试过程中，AI可以用于自动评分和考试环境监控，提高效率，但同时也可能限制学生的创造性思维和批判性分析能力。在招生过程中，AI可以用于评估申请者的学术背景和综合素质，减少人为偏见，但其在评估软技能（如团队合作、诚实、责任感等）方面仍存在局限。此外，AI在教育中的应用还可能引发数据隐私和透明度的问题，尤其是在学习管理系统（LMS）和可解释AI（XAI）的使用中，学生和教师需要理解AI决策的依据，以确保其公正性和可问责性。

为了应对这些挑战，文章提出了一系列政策建议，包括在教育领域推广数字素养教育、建立可解释性评估标准、设立清晰的投诉与申诉机制、推动包容性技术访问以及建立多利益相关方监督机制。这些措施旨在将教育中的AI应用从抽象的伦理讨论转化为可执行的法律义务，确保AI的使用符合人权原则和教育使命。此外，文章强调，AI的应用必须以提升教育质量、促进学生发展为核心，而不是仅仅为了提高效率或降低成本。

AI在教育中的应用需要在确保公平性和透明度的前提下进行。首先，教育机构应制定和实施AI素养教育，使学生和教师能够理解AI技术的运作方式及其对学习过程的影响。其次，教育部门应建立可解释性评估标准，确保AI系统在做出决策时能够提供清晰的解释，以增强其可信度和可问责性。此外，应设立明确的投诉与申诉机制，使学习者能够对AI系统的决策提出质疑，并获得相应的解释和补救措施。同时，为了缩小数字鸿沟，教育机构应采取措施确保所有学生都能平等地访问AI技术，例如提供必要的设备和基础设施支持，以及免费的教育技术工具。最后，应建立多利益相关方的监督机制，使教师在AI应用中保持核心地位，而不是被取代。

AI的使用还应与教育的伦理原则相协调。例如，AI应被用于促进学生批判性思维和道德意识的发展，而不是仅仅作为信息传递的工具。AI系统的设计应以人类为中心，确保其尊重个体的隐私和自主权，避免对学习者造成不必要的监控或干预。此外，AI应被用于推动教育的多元性，提供多样化的学习资源和路径，以满足不同学生的需求。这不仅有助于提高教育的包容性，也有助于培养具有社会责任感和多元文化理解能力的公民。

在教育实践中，AI的应用必须谨慎进行，以避免对教育本质造成损害。AI应作为教师的辅助工具，而不是替代者。教育的核心在于师生之间的互动和对话，这种互动对于学生的社会技能和道德发展至关重要。因此，任何AI技术的应用都应以增强教育过程为前提，而不是削弱其人本价值。此外，AI的应用应确保其透明性和可解释性，使教师和学生能够理解其决策过程，从而提高其可信度和可问责性。

教育中的AI应用需要在法律、伦理和技术之间取得平衡。一方面，AI可以提高教育效率，优化教学资源分配，促进个性化学习。另一方面，其应用必须遵循严格的法律和伦理规范，确保其不会侵犯个人权利或削弱教育的社会功能。因此，教育机构应制定明确的政策，确保AI技术的使用符合相关法律要求，并通过持续的监督和评估，确保其在教育领域的合理性和有效性。

AI在教育中的应用还应考虑到其对学习者隐私的潜在影响。例如，AI系统在记录学生的学习行为和成绩时，必须确保其符合数据保护法规，并采取适当的措施防止数据泄露或滥用。此外，AI系统应提供透明的决策过程，使学生和教师能够理解其评估和建议的依据，从而增强对其的信任。在这一过程中，教育机构应加强与教师、学生以及技术专家的合作，共同制定和实施AI治理框架，以确保其在教育中的应用符合伦理标准和法律要求。

为了实现AI在教育中的可持续发展，教育政策制定者应推动AI技术的负责任使用，确保其在教育实践中的应用不会导致新的不平等。这包括制定明确的AI使用规范，确保所有AI系统在设计和实施过程中遵循公平性、透明性和可解释性原则。同时，教育机构应投资于教师培训，使他们能够有效地利用AI工具，而不是被其取代。此外，应加强AI技术的监管，确保其在教育中的应用符合伦理和法律标准，同时促进其在教育领域的创新和发展。

AI的未来发展应以促进教育公平和质量为目标，而不是仅仅追求技术的先进性。教育政策制定者和教育机构应共同努力，确保AI技术在教育中的应用能够真正服务于学习者的成长和发展，而不是成为一种新的压迫工具。这需要在法律、政策和技术层面进行深入探讨，并制定相应的措施，以确保AI在教育中的应用既符合伦理规范，又能有效提升教育质量。同时，应加强AI技术的透明度和可解释性，使所有相关方都能理解其运作机制，并对其影响进行评估。

AI在教育中的应用还应考虑到其对学习者自主性和创造力的潜在影响。虽然AI可以提供个性化的学习资源和实时反馈，但过度依赖AI可能会削弱学生的批判性思维和独立判断能力。因此，教育机构应鼓励学生在使用AI工具的同时，保持独立思考和自主学习的能力。此外，AI的应用应避免对学习者的个性化需求进行过度干预，而是应作为辅助工具，帮助学生更好地理解和掌握知识，而不是取代他们的学习过程。

综上所述，AI在教育中的应用是一个复杂而多维的问题，需要在法律、伦理和技术层面进行深入探讨。教育政策制定者和相关机构应采取积极措施，确保AI技术的使用符合教育的基本原则，并能够促进公平、自主、质量和多元性。同时，应加强AI技术的透明度和可解释性，使其在教育中的应用更加可信和负责任。最终，AI应被视为一种促进教育发展的工具，而不是对教育本质的威胁。通过合理的政策设计和实施，AI有望在教育领域发挥积极作用，为学习者提供更好的学习体验，并推动教育的创新与变革。