加纳农村地区孕妇超重现状及其影响因素：一项基于Gushegu地区的横断面调查

为解决加纳低资源地区孕妇超重这一新兴公共卫生问题，研究人员在Gushegu地区开展了一项横断面调查，发现孕妇超重率达37.1%，并确定孕中期(AOR=2.99)、就业状态(AOR=0.18)及对超重认知不足(AOR=0.38)为独立影响因素。该研究为制定针对性产前干预策略提供了重要循证依据。

　　

在全球范围内，孕妇超重已成为一个日益严重的公共卫生挑战。传统观念认为超重问题主要困扰高收入国家，但近年来在低收入和中等收入国家（LMICs）也呈现出快速增长趋势。这种变化与快速城市化、营养转型以及孕产妇健康素养水平有限密切相关。孕妇超重不仅会增加妊娠期糖尿病、高血压疾病等并发症风险，还与不良新生儿结局相关，甚至可能影响受孕时间和女性长期心血管代谢健康。

加纳作为西非国家，其孕妇超重和肥胖的患病率存在显著地区差异，范围从7.5%到50%不等。然而，大多数现有研究集中在城市地区，对于医疗资源有限、贫困率高、食品保障不足的农村地区，特别是北部地区，相关研究仍然匮乏。Gushegu地区就是这样一个典型低资源环境，医疗基础设施有限，产前保健覆盖率低，人口主要为农村居民。了解这类特定环境中孕妇超重的决定因素，对于制定有针对性的产前咨询、营养干预和公共卫生政策至关重要。

为此，Joseph Lasong、Yula Salifu和Torjim Salifu等研究人员在《BMC Research Notes》上发表了他们的研究成果，旨在评估加纳北部Gushegu地区孕妇超重的决定因素。

研究人员采用社区横断面研究设计，于2021年6月至7月在Gushegu地区对377名18岁及以上孕妇进行调查。通过多阶段抽样方法，从五个子区域各随机选择一个社区，并根据育龄人口估计数按比例分配样本量。数据收集结合结构化访谈和产前记录查阅，主要考察社会人口学因素、妊娠相关特征以及对孕妇超重的认知水平。体重指数（BMI）基于首次产检（登记时）的身高和体重计算，并按照世界卫生组织（WHO）标准分类。数据分析采用IBM SPSS Statistics 25软件，包括描述性统计、卡方检验以及多变量Logistic回归分析，以确定孕妇超重的独立预测因素。

Socio-demographic characteristics of respondents

在377名参与者中，超重患病率为37.1%。超重状况在不同妊娠期存在差异，孕中期超重比例最高（65.2%），其次是孕早期（42.9%）和孕晚期（35.2%）。大多数受访者年龄在25岁或以上（75.1%），拥有不超过两个孩子（79.0%）。双变量分析显示，妊娠期（p=0.011）、教育程度（p=0.002）、就业状况（p<0.001）和超重家族史（p<0.001）与BMI存在显著关联。

Knowledge of respondents on overweight

绝大多数参与者（87.8%）表示对孕期超重有先验知识。其中，仅13.5%通过媒体、同伴或朋友等非正式渠道获取信息。90.7%的受访者认为超重可能具有遗传性，50.7%认为饮食失控是主要原因，16.0%认为孕期体重增加是必要的。双变量分析表明，对孕期超重的先验知识与超重状态显著相关（p=0.009）。

Determinants of maternal overweight

多变量Logistic回归分析确定了孕妇超重的独立预测因素。与孕晚期妇女相比，处于孕中期的妇女超重的几率显著更高（AOR=2.99，95% CI：1.18-7.60；p=0.021）。就业状况也与超重呈正相关，失业妇女的超重几率显著低于就业妇女（AOR=0.18，95% CI：0.09-0.37；p<0.001）。在对超重的认知方面，从未听说过超重的妇女与有先验知识的妇女（参考组）相比，超重的几率显著更低（AOR=0.38，95% CI：0.17-0.83；p=0.015）。

研究结论与讨论部分强调，孕妇超重在加纳农村低资源环境中是一个显著的公共卫生问题。该研究确定了妊娠期、就业状况和对超重风险的认知是关键影响因素。孕中期超重几率更高可能与孕期生理变化（如血浆容量、细胞外液和羊水扩张）导致的体重增加有关，但需谨慎解读，因为这可能不完全反映脂肪堆积。就业妇女超重风险更高，可能与其从事久坐工作、接触高能量加工食品以及体力活动减少有关，这反映了LMICs中营养转型的特点。而超重认知与超重几率的负相关关系可能揭示了健康知识、行为与结构性不平等之间的复杂相互作用，表明在低识字率和农村人口中，对孕期健康体重增加存在误解。

该研究的意义在于为低资源农村地区制定针对性的孕妇超重干预措施提供了实证依据。建议加强产前教育，特别是在妊娠早期，整合体重管理咨询作为标准产前护理组成部分，并开展社区健康宣传运动。未来的研究应采用更稳健的流行病学设计，如前瞻性队列研究和定性方法，以深入探索个人、文化和社会对孕期超重的认知，从而设计出文化适宜且可持续的干预措施，减轻低资源环境中孕妇超重的负担。