利用空间明确、基于个体的建模方法评估河谷底部修复对鲑鱼类的益处

《River Research and Applications》：Assessing the Benefits of Valley-Bottom Restoration for Salmonids Using Spatially Explicit, Individual-Based Modeling

1. 通过空间明确的个体行为模型评估怀奇库斯溪生态恢复项目对虹鳟鱼、溪流鳟鱼及 chinook 鲑鱼种群的影响，结果显示恢复显著提升鱼类数量，但居民鱼类仍存在年-级失败现象，表明需结合其他管理措施。

　　

摘要

随着人们对河谷底部或“阶段0”恢复工作的关注度日益增加，直接评估其对于高价值鲑科鱼类影响的尝试仍然很少。我们通过模拟恢复项目对俄勒冈州Whychus Creek地区的影响来研究这一现象。该研究重点关注了两种现存鱼类——本地虹鳟（Oncorhynchus mykiss）和引入的褐鳟（Salmo trutta），以及历史上曾在该地区栖息的洄游性奇努克鲑（O. tshawytscha）。具体而言，我们对比了恢复前后的空间明确、基于个体的模型结果，研究范围涵盖了恢复区域内一段650米长的河段。在恢复前后的模拟中，我们都精确地模拟了15年期间最大流量下被淹没的所有区域。该模型涵盖了虹鳟的整个生命周期，以及奇努克鲑在研究地点的生命周期阶段（从成鱼到达直至幼鱼迁离），同时模拟了这三种鲑科鱼类的活动情况。模拟结果显示，恢复工作对所有三种鱼类都带来了显著益处；模型得出的虹鳟生物量数据与实际观测到的恢复前后的数量估计值相符。然而，模拟结果也表明，在恢复前后两种虹鳟物种都存在某些年份的种群数量下降现象。这一发现凸显了基于机制的个体模型的优势：它们不仅能评估恢复工作对特定物种种群的影响，还能将这些影响置于影响种群的各种因素的背景下进行综合分析。

利益冲突

作者声明不存在任何利益冲突。