匈牙利版ASQ:SE-2/18月龄幼儿社会情感问卷心理测量学特性研究：填补早期筛查空白与预测远期适应不良

本刊推荐：本研究首次在匈牙利文化背景下对18月龄幼儿社会情感发育筛查工具（Ages and Stages Questionnaires: Social-Emotional Second Edition, ASQ:SE-2/18）进行标准化验证。通过两项子研究（N=423便利样本；N=4918全国代表性样本）证实匈牙利版量表具有良好信效度，双因子模型（情感困难α=.74；社交困难α=.69）拟合优度更佳。研究发现社会经济劣势与较高社会情感风险相关，且18月龄情感困难可显著预测3岁时社会情感问题（OR=3.6）。该研究为匈牙利婴幼儿早期社会情感障碍筛查提供了可靠工具，凸显了早期识别对预防干预的重要性。

　　

Psychometric properties of the Hungarian version of the ages and stages questionnaires: Social–emotional-2 for 18-month-old children

1 INTRODUCTION

在欧洲，2019年有2%的5岁以下儿童存在心理健康问题，而5至9岁儿童中这一比例高达10%。匈牙利中央统计局的数据显示，2017年至2019年间，5-14岁匈牙利儿童中有3-5%被诊断出存在精神或行为健康问题。这表明，早年出现的心理健康和行为问题影响着许多欧洲及匈牙利儿童。

先前的研究表明，幼儿期的能力延迟、缺陷和行为问题可以预测学龄期教师报告的行为问题和家长报告的精神障碍。例如，2岁时的外化问题对5岁时的外化问题有很强的预测力，而婴儿期后期严重的沟通和互动困难可以预测学前早期的沟通和互动问题。

相对较高的儿童期精神和行为障碍患病率，以及这些问题从学步期到学龄期具有时间稳定性的证据，都凸显了早期筛查的重要性。早期识别风险可以实现更具成本效益的干预，早期识别发育迟缓或受损的警示信号对于精神和神经发育障碍都至关重要。

1.1 Early screening in Hungary

在匈牙利，确认怀孕后，孕妇必须联系其所在地区的健康访视员，该访视员为母亲和孩子提供初级卫生保健，直至孩子入学。在幼儿期，健康访视员会在孩子1、2、4、6、9、12、15、18、24个月大时以及之后每年直至6岁，进行全面的（由家长完成的）发育筛查测试。这些包含12个项目的测试涵盖六个领域：语言和言语发育、精神运动（如精细运动技能）和心理发育、社会发育和行为问题、运动（如粗大运动技能）和感觉发育。如果发现功能失调或发育问题，健康访视员必须指导家庭转诊至儿科医生或全科医生，后者有权将孩子转介给专科医生。

然而，将健康访视员识别出具有显著社会、心理、运动或行为延迟或风险的儿童比率与其他国家的筛查率进行比较，对健康访视员筛查工具的有效性提出了疑问。在匈牙利，12-36个月大的儿童中有1%–7%被归类为具有显著的情绪或行为延迟或风险。而应用最广泛评估工具的研究显示，全球范围内的患病率更高：在德国2.5-5岁样本中，通过儿童行为量表（CBCL）测得的比例为5%–9.4%；在美国18-36个月儿童样本中，通过婴幼儿社会情感评估简表（BITSEA）测得的比例为19.4%；在瑞典13-71个月儿童样本中，通过优势与困难问卷（SDQ）测得的比例为8.5%–14.9%。健康访视员筛查的检出率可能偏低，这使得在匈牙利采用一种能提供全面、更敏感的家长报告评估，特别是针对社会情感发育的早期婴幼儿筛查工具变得至关重要。

1.2 Screening social-emotional development by ASQ:SE-2

年龄与阶段问卷：社会情感第二版（ASQ:SE-2）是一系列由家长完成的筛查问卷，适用于1-72个月的儿童，是年龄与阶段问卷：社会情感（ASQ:SE）的修订版。该问卷关注幼儿心理健康的七个行为方面和社会情感能力：自我调节、顺从性、沟通、适应行为、自主性、情感和与人互动。问卷的目的是识别社会情感发育的风险或延迟。根据总分，儿童可被分类为无风险、中度风险（监测区）或高风险（需要转介进行进一步评估）。监测区主要供从业者使用，表明需要更密切地关注儿童的发育。因此，ASQ:SE和ASQ:SE-2问卷的适应性研究通常区分处于风险（即高风险，需要转介进行进一步评估和/或干预服务）和不处于风险的儿童。

ASQ:SE的效度和信度已在国际代表性样本中得到广泛测试，主要遍及亚洲、美洲和西欧，该测量工具已在美国的"启蒙计划"、"早期启蒙计划"、家访和学前班项目中使用。近年来，ASQ:SE-2的心理测量学特性也在世界范围内得到研究（例如在中国台湾、中国大陆、瑞典和伊朗）。这些研究发现ASQ:SE-2具备足够的心理测量学特性来检测早期社会情感风险。

大多数调查ASQ:SE或ASQ:SE-2结构效度和维度性的研究得出结论，由Chen等人提出的双因子模型在大多数年龄区间显示出最佳拟合度，在某些年龄区间也是如此，或者至少对较年轻的年龄组（6、18和24个月）是如此。在该模型中，项目被归类为社会能力和情感能力因子。社会能力包括与同伴和照顾者的适应性沟通以及积极情感和归属感表达相关的技能。情感能力指的是生理和情绪调节。对于18个月大的年龄组，Chen等人和Alvarez-Nu?ez等人的因子分析研究发现ASQ:SE的双维解决方案具有足够的模型拟合度。然而，Edenius等人建议对18个月的ASQ:SE-2采用单因子解决方案，尽管是使用缩减后的项目集。

报告18个月版本ASQ:SE或ASQ:SE-2信度的研究发现，总量表的内部一致性（以Cronbach's α或McDonald's ω衡量）范围从优秀到较差。Alvarez-Nu?ez等人还调查了两个先前验证的子量表的内部一致性，发现它们是合适的（社会能力子量表为.84，情绪能力子量表为.74）。

由于有充分证据表明儿童的早期社会情感发育与其社会人口背景和父母的心理健康相关，一些国际适应性研究调查了这些关系。关于性别，研究普遍表明，在所有年龄范围内，男孩处于风险的比例更高，并且与婴幼儿期相比，性别差异在学龄前阶段更为明显。关于社会经济和母亲因素，研究表明早期社会情感发育风险与较低的家庭收入、父母教育程度较低和母亲心理健康状况较差相关。

2 THE CURRENT STUDY

匈牙利健康访视员对早期社会、情感或行为问题检出率可能偏低，以及儿童心理健康方面存在的显著社会不平等，凸显了需要采用一个可靠、有效的早期社会情感风险筛查工具。ASQ:SE-2是一种国际公认、易于使用、由家长完成的问卷，可能既适用于研究目的，也适合整合到健康访视员系统中。因此，我们的研究目的是将18个月的ASQ:SE-2问卷（ASQ:SE-2/18）改编成匈牙利语，并评估其适用性。选择18个月版本有两个原因。首先是方法学上的限制：构成全国代表性样本的出生队列研究的波次是预先计划好的，包含18个月的评估。其次，ASQ:SE-2/18涵盖的15-21个月龄段先于儿童通常进入正规 childcare 机构的年龄，在机构中发育监测变得更加系统化。因此，该工具可用于在匈牙利儿童（通常在两岁或三岁）进入机构照料之前，检测后期情绪和行为问题的早期警示信号。

本研究展示了两项连续的研究，在这两项研究中，我们分两步检验了匈牙利版ASQ:SE-2/18的信度和效度。在第一项研究中，我们进行了问卷的语言和文化适应。在第二项研究中，我们进行了一项大规模实证研究，以评估量表的心理测量学特性，包括结构效度和内部一致性。我们的研究结果有助于匈牙利早期识别社会情感发育困难，并支持该地区筛查程序和预防性干预措施的改进。

3 STUDY 1

3.1 The aim of Study 1

研究1有两个目标。第一个是进行针对18个月大儿童开发的社会情感阶段问卷第二版（ASQ:SE-2/18）的翻译和文化适应。第二个是调查匈牙利版ASQ:SE-2/18的适当性。因此，我们测试了工具的内部一致性和收敛效度，通过调查其特异性和敏感性。我们建立了一个初步的临界分数，旨在作为第二项研究中进一步调查和验证的建议阈值。

3.2 Method

3.2.1 Participants

研究1使用便利抽样。孩子年龄在15个月0天到20个月31天之间（针对早产的校正年龄）的家长参与了这项研究。抚养的孩子年龄超出此范围或ASQ:SE-2数据缺失的参与者被排除。在最终的总样本中，有423名儿童的照顾者参与（52.5%为男性）。总样本中包含一个100名儿童的子样本（45.0%为男性），其中发育风险较高的比例较高。在这个子样本中，除了ASQ:SE-2/18，我们还使用了CBCL 1.5-5来检验收敛效度。在总样本中，9.5%的儿童是早产儿，而在子样本中这一比例为40%。早产儿的年龄根据他们早产的周数进行了校正。参与者的描述性特征呈现在表1中。

3.2.2 Procedure

主要照顾者通过社交媒体和育儿网站招募。为了评估ASQ:SE-2/18的收敛效度，我们在子样本中特意包含了较高比例的早产儿童，因为他们面临社会情感困难的风险更高。因此，广告也分享在专门针对早产儿父母的平台上。照顾者完成了一项在线调查，包括人口统计问题、ASQ:SE-2/18和儿童行为量表（CBCL 1.5-5）（只有子样本中的照顾者完成了CBCL）。

参与本研究是自愿的，在调查的第一页获得了书面同意。该研究遵循赫尔辛基宣言和匈牙利心理协会的道德准则进行。该研究得到了为"队列'18"研究设立的伦理委员会的批准（参考编号2022/1），该委员会包括非研究组成员的专业人士。

3.2.3 Measures

3.2.3.1 Demographic information

人口统计问题要求照顾者提供孩子的性别、月龄和孕周（以周为单位）。还要求提供照顾者的年龄（以岁为单位）、教育水平等信息。照顾者的教育水平根据2011年国际教育标准分类法（ISCED）编码为三个类别：低（ISCED 0-2）、中（ISCED 3-4）和高（ISCED 5-8）。

3.2.3.2 Ages and Stages Questionnaire: Social Emotional-2

ASQ:SE-2由一系列由儿童的主要照顾者完成的问卷组成。它包括九套问卷，覆盖1-72个月儿童的九个间隔：2、6、12、18、24、30、36、48和60个月版本。每套问卷侧重于社会和情感领域，随着孩子成长，项目数量增加（从2个月间隔的19个项目到48和60个月间隔的33个项目）。父母或照顾者按照3点量表评定孩子的行为，评分取决于项目是与能力相关（经常或总是 = 0；有时 = 5；很少或从不 = 10）还是与困难相关（经常或总是 = 10；有时 = 5；很少或从不 = 0）。照顾者还可以表明他们是否对孩子的行为感到担忧；在这种情况下，总分额外增加5分。较高的总分表明潜在问题，较低的分数表明胜任的社会和情感行为。ASQ:SE-2问卷还包括解释性问题，但本研究未进行管理。

我们在研究中使用了为18个月大儿童开发的问卷。它包含31个项目。总分计算为家长回答的总和，范围从0到465分。作为筛查工具，得分高于既定临界分数的儿童被视为"处于风险"中，建议进行进一步评估。问卷包括三个额外的总体项目，涉及母亲对饮食和睡眠行为以及一般担忧的关注；但是，这些项目不计分。

3.2.3.3 The Hungarian translation of ASQ:SE-2/18

ASQ:SE-2/18的匈牙利语改编遵循了ASQ-3和ASQ:SE文化和语言适应指南中概述的程序。最初，从Brooks出版公司获得了改编和翻译成匈牙利语的许可。随后，ASQ:SE-2/18由两位具有幼儿发展专业知识的独立翻译人员从英语翻译成匈牙利语。然后，研究团队对两个匈牙利语翻译版本进行比较，在存在差异的情况下选择语言上最合适的版本。翻译过程完成后，通过焦点小组（N=6）对照顾者进行了试点测试。评估了照顾者的反馈，以确保项目清晰、文化上合适且没有歧义。随后，一位不熟悉ASQ:SE-2/18的独立翻译人员将其回译成英语。研究团队将回译版本与原始英文版本进行比较，以识别和纠正任何差异。最后，匈牙利语翻译及其英文回译被提交给出版公司进行验证和批准。经批准后，ASQ:SE-2/18翻译的最终版本完成并准备普遍使用。

3.2.3.4 Child Behavior Checklist 1.5–5 years (CBCL 1.5–5)

儿童行为量表1.5-5岁版本（CBCL 1.5-5）用于评估ASQ:SE-2/18的收敛效度。我们使用了该问卷的匈牙利语改编版，该改编是在一个经济发展和创新操作计划（GINOP）研究项目（GINOP-2.1.7-15-2016-0,1561）框架内进行的，可通过'Ask For'有限公司获取。CBCL 1.5-5评估幼儿期的情绪、行为和社会问题。该工具包括总共99个项目，每个项目按3点量表评分（0 = 据我所知不真实；1 = 有些或有时真实；2 = 非常真实或经常真实）。照顾者评分按照Achenbach和Rescorla手册中概述的标准化说明完成。CBCL 1.5-5是一个经过良好标准化和验证的问卷，具有很高的内部一致性。在我们的研究中，该工具的内部一致性非常出色（总量表Cronbach's α = .92，外化问题α = .84，内化问题α = .78）。外化、内化和总问题量表的T分数用于表示儿童偏离规范标准的程度。T分数低于60被解释为处于发育的正常范围内，而T分数达到60或以上的儿童被认为存在潜在的行为或情绪问题（风险范围60-64，64以上为临床症状）。用于统计分析的是外化问题、内化问题和总问题的T分数，以确定发育风险。

3.3 Data analyses

使用JAMOVI 2.3软件分析数据。计算了人口统计特征和ASQ:SE-2/18总分的描述性统计量（均值、标准差、中位数和半四分位距）。计算了Cronbach's alpha以检验整个样本的内部一致性。我们使用Mann-Whitney U检验来检验ASQ:SE-2/18的性别差异。

使用了两种方法来确定初步的临界分数。第一种方法遵循Squires等人的指南，建议在计算临界分数时使用半四分位距和中位数，而不是均值分数和标准差。这种方法的优点是，大多数筛查测试的分数通常不是正态分布，并且在健康人群中倾向于正偏态。偏态主要是由于规范样本中典型发育儿童的比例很高，他们的分数落在低分范围内，表明问题行为很少。因此，我们通过将1.5倍半四分位距加到中位数来计算临界分数。

第二种方法使用接收者操作特征（ROC）分析，通过比较儿童在ASQ:SE-2/18上的数据与他们在收敛工具CBCL 1.5-5上的分类（有行为和情绪问题的儿童[此后标记为处于风险]与典型发育）来确定临界分数。使用ASQ:SE-2/18总分和二分法的CBCL 1.5-5变量作为标准（处于风险 vs. 典型发育）计算ROC曲线。CBCL 1.5-5二分变量是使用外化和内化量表的T分数确定的；在外化或内化量表上得分达到60或以上的儿童被归类为处于风险。计算了曲线下面积（AUC），AUC为.50–.70表示低精度，.70–.90表示中等精度，.90–1.00表示高精度。儿童被分为四组：（1）真阳性：两种工具都显示有问题或风险；（2）真阴性：两种工具都显示无问题或无风险；（3）假阳性：ASQ:SE-2显示有风险，但CBCL 1.5-5显示无问题或无风险；（4）假阴性：ASQ:SE-2显示无风险，但CBCL 1.5-5显示有风险或问题。然后计算了特异性和敏感性值（≥70%被认为是良好的）。最后，我们测试了CBCL 1.5-5子量表与ASQ:SE-2/18之间的相关性（Spearman's rho）。

3.4 Results

3.4.1 Hungarian adaptation

基于翻译和回译过程，以及家长焦点小组的反馈，只对问卷进行了微调以适应匈牙利语。因此，匈牙利语适应的文化修改是最小的，确保了与原始版本的等效性。这些修改包括将非正式术语"baby"替换为"child"以保持一致性，并由于匈牙利语人称代词没有性别区分而省略了性别指代。我们修改了第28项中的一个例子——将"假装玩玩具飞机"替换为"假装开车"，因为儿童通常更熟悉假装开车的动作，而不是玩玩具飞机，这使得前者成为一种更容易理解和产生共鸣的象征性游戏形式。Brooks出版公司接受了我们对此翻译的修改。

3.4.2 Descriptive statistics

计算了ASQ:SE-2/18总分的描述性统计量，包括均值、标准差、中位数和半四分位距（见表2）。分数不呈正态分布（Shapiro–Wilk W = .897, p < .001）。

比较男性和女性的ASQ:SE-2/18分数，未发现差异（中位数均为30，U = 21,595, p = .62）。

3.4.3 Internal consistency

总样本的Cronbach's alpha系数为.68，子样本为.77。

3.4.4 Convergent validity assessment

为了确定ASQ:SE-2/18的初步临界值，我们使用了两种方法。首先，遵循Squires等人的方法，临界分数是通过将1.5倍半四分位距加到中位数来计算的。使用这种方法，两个样本的临界分数都是45。

其次，使用子样本进行了ROC分析，以确定ASQ:SE-2/18的有效分数标准，该标准能有效区分有社会、情绪和行为问题的儿童与发育正常的儿童，使用来自CBCL 1.5-5的二分变量作为标准。在CBCL 1.5-5上，有13名儿童被识别出存在内化或外化问题的风险。ROC曲线确定ASQ:SE-2/18具有良好的区分能力，AUC值为.85。在ASQ:SE2/18上，敏感性和特异性之间的最佳平衡在临界分数40处观察到，产生84.6%的敏感性和73.6%的特异性。相比之下，临界分数45导致较低的敏感性（69.2%）但较高的特异性（80.5%）。ROC曲线显示，26.0%的儿童在ASQ:SE-2/18上的得分高于临界值≥40（或者当临界值为≥45时，这一比例为24.0%）。

为了评估收敛证据，我们检查了测试区分处于风险个体和典型发育个体的准确度。我们比较了儿童在ASQ:SE-2/18上的分类与CBCL 1.5-5上的分类。结果分类如下：（1）真阳性：两种工具都显示有问题或风险；（2）真阴性：两种工具都显示无问题或无风险；（3）假阳性：ASQ:SE-2/18显示有风险，但CBCL 1.5-5显示无问题或无风险；（4）假阴性：ASQ:SE-2/18显示无风险，但CBCL 1.5-5显示有风险或问题（见表3）。使用临界分数40，基于CBCL 1.5-5被识别为有问题的儿童中，84.6%（n=11）会被正确检测到，而使用临界分数45时，这一比例为69.2%（n=9）。然而，在临界分数40时，26.4%（n=23）无问题的儿童会被错误分类为有困难，而当临界分数设定为45时，这一比例降至19.5%（n=17）。

最后，我们使用Spearman相关评估了ASQ:SE-2/18总分与CBCL 1.5-5各量表之间的相互关系（表4）。ASQ:SE-2/18总分与所有CBCL 1.5-5量表均显示出中等程度的相关性。

3.5 Discussion

本研究的主要目的是通过评估其内部一致性和收敛效度，调查匈牙利语版ASQ:SE-2/18的适当性。研究1的结果表明，ASQ:SE-2/18的匈牙利语翻译在文化和语言上是合适的。这一发现得到了家长焦点小组反馈的支持。匈牙利语版本的适应过程改动极小，保留了原始问卷的内容和结构。内部一致性可以接受（总样本Cronbach's α = .68，子样本为.77）。

我们在一个包含早产儿的小样本（n=100）中，使用CBCL 1.5-5量表检查了收敛证据。ASQ:SE-2/18总分与CBCL 1.5-5量表之间的关系显示出中等相关性。该相关性与其他使用CBCL 1.5-5进行效度检验的国际报告相似。

为了测试ASQ:SE-2/18的诊断准确性，使用两种方法确定了一个初步的临界分数。根据半四分位距（SIQR）方法，临界分数45将被认为是最佳的，而ROC分析建议一个较低的阈值40。我们发现两种临界分数都提供了可接受的权衡，然而，将较低的临界分数40应用于总样本，导致23.4%的儿童被归类为处于风险，而使用临界分数45时，这一比例为17.7%。两种临界分数在总体分类上有所不同，40产生更高的敏感性（84.6%），但特异性较低（73.6%），而分数45显示出相反的模式，敏感性降低（69.2%）但特异性提高（80.5%）。基于SIQR和ROC方法，临界分数45可能是合适的。然而，推荐的临界分数在研究2中确定。

4 STUDY 2

4.1 The aim of Study 2

在研究2中，我们在一个大型代表性样本上对ASQ:SE-2/18进行了心理测量学分析，以检验其维度性，确定推荐的匈牙利