综述：消费者维修决策的系统性文献综述：理论、背景、特征和方法论分析

这篇综述系统回顾了62篇关于消费者维修决策的文献，运用TCCM框架（理论、背景、特征、方法）分析发现该领域研究呈上升趋势但缺乏理论指导，多集中于欧美地区电子和服装产品，定量方法主导。文章提出了基于EKB模型的消费者维修决策过程框架，并指出未来需加强跨文化研究、理论构建及混合方法应用以推动循环经济（CE）发展。

　　

3.1 基本信息

本文献综述分析了62篇关于消费者维修决策的出版物，时间跨度为1976年至2025年。研究发现，90.3%的文献发表于2015年至2025年间，反映出该领域研究兴趣的显著增长，这可能与维修作为循环经济（CE）关键实践的认识提升有关。发文量最多的期刊是《清洁生产杂志》（Journal of Cleaner Production）（33.9%），其次是《资源、保护与回收》（Resources, Conservation & Recycling）（12.9%）。值得注意的是，大多数研究（75.8%）发表在环境研究领域的期刊，而非消费者或营销学期刊，表明该领域在消费者行为研究中存在空白。被引次数最高的文章是Armstrong等人（2015）和Izogo与Ogba（2015），但总体被引率较低，表明该文献尚未取得重大进展。

3.2 理论（T）

分析揭示该领域严重缺乏理论支撑，69%的研究未使用理论框架。在应用理论的研究中，社会实践理论（SPT）和计划行为理论（TPB）最为常见。SPT侧重于日常实践，将其分解为意义、材料和能力三个要素，其优势在于考虑了基础设施和社会规范等超出个人控制的因素，但缺点在于难以识别具体实践、测量其组成部分并建立因果关系。TPB则通过态度、主观规范和感知行为控制来预测行为意向，但受到批评，因为它无法解决意向-行为差距，忽略了无意识、非理性和情感影响，并低估了情境因素的作用。其他使用的理论包括Fogg行为模型（FBM）、价值-信念-规范理论（VBN）以及各种概念模型。文献中仅有一项理论综合的尝试，没有理论适配，这表明需要通过理论综合和适配等方法来推进该领域的理论发展。

3.3 背景（C）

研究主要在欧洲（61.7%）和北美（23.3%）进行，美国是研究最多的国家。这种地域集中可能源于欧盟对循环经济的政策关注以及美国强大的消费者权益意识形态。大多数研究（98.3%）在单一国家内进行，凸显了需要进行跨国比较研究，以了解不同政策环境和文化对维修决策的影响。此外，研究多在西方、工业化国家进行，未来需要更多关注发展中国家、维修基础设施较差地区以及非西方服务环境的研究。

样本特征分析显示，自我维修（n=14）是研究最多的维修类型，其次是专业维修服务（n=9）和社区维修（n=8）。大多数研究（54.8%）针对普通消费者样本，但也探索了专业群体，如维修咖啡馆访客、有无维修经验的个体、家庭和年轻消费者。关于人口统计变量（如性别、年龄、教育程度、收入）的发现存在矛盾，表明需要进一步研究。维修物品的性质至关重要，电气物品（n=11）、服装（n=6）和耐用消费品（n=6）是主要研究对象。研究表明，维修价格的重要性下降，而维修便利性属性对更昂贵产品的重要性增加，消费者对维修纺织品和自行车比维修家用电器和家具更有信心，因此需要继续研究不同类型产品的维修。

3.4 特征（C）

自变量可分为六大类：人口统计、心理、社会、行为、产品和外部因素。心理因素最为常见，可进一步分为对自我的认知、对维修的认知、对产品的认知和其他心理因素。

人口统计因素中，性别、年龄、教育程度和收入被广泛研究。例如，男性更可能维修电器，女性更可能维修衣物；年长消费者更可能进行自我维修；高等教育程度与更高的维修意愿和支付维修产品费用的意愿相关；关于收入的影响则存在混合证据。

心理因素中，维修能力（知识、技能）是维修行为的关键预测因子。其他变量包括感知行为控制、信心水平和自我效能。对维修的态度、感知维修成本、不便程度以及产品依恋也被广泛研究。环境关切（n=10）通常与维修行为呈正相关，但证据并不一致。财务因素，如维修成本与维修可能性的负相关关系，也是重要的驱动因素。

社会因素（如社会规范）和研究较少。行为因素，如过去的维修行为，已被证明对维修意向和行为有显著影响。外部因素，包括产品相关因素（如产品价格、质量、条件、保修状态）和市场相关因素（如维修价格、备件和信息的可及性、时间限制），也被确定为重要影响因素。

中介和调节变量在文献中探索不足，只有少数研究考察了态度、产品耐用性认知、品牌企业社会责任（CSR）信念等变量的中介作用，以及态度、感知可维修性等变量的调节作用。未来研究应更多关注这些效应，以揭示维修行为背后的机制。

因变量主要包括维修行为、维修意向、支付维修费用的意愿、对制造商的满意度、客户忠诚度以及组织成果（如推荐意愿）。然而，许多潜在的因变量，如维修后的情绪、学习成果以及对未来购买行为的影响，仍未得到充分探索。

3.5 方法（M）

定量方法（53%）主导了该领域的研究，其次是定性（21%）和混合方法（18%）。调查（n=37）是最常用的数据收集技术，其次是访谈（n=21）。在线平台（73%）是主要的数据收集平台。数据分析方面，定量研究常用描述性分析、因子分析和回归分析，而定性研究则常用主题分析和内容分析。缺乏纵向研究和创新数据收集方法（如游戏化应用、眼动追踪）是该领域的局限。未来研究应更多采用定性、混合方法以及纵向设计，以更深入地理解复杂的维修决策过程。

4 讨论与启示

基于文献回顾，本文提出了一个消费者维修决策的概念模型（图2），该模型基于EKB模型，描述了从问题识别到维修后评估的多阶段过程，并强调了内部和外部因素的影响。

该模型表明，维修决策始于一个触发事件（如产品故障），随后消费者进行评估，考虑产品、市场和个人因素。在此基础上，他们形成维修意向，评估各种维修方案（如自我维修、专业维修、社区维修），并最终执行（或不执行）维修。维修体验的结果（成功或失败）会影响未来的决策和行为。

本文还为营销人员和政策制定者提供了启示（表9）。例如，制造商和零售商可以通过提供维修收回计划、备件、工具和信息来使维修更加便利和可及。政策制定者可以通过支持维修中心、右维修（Right to Repair）立法以及维修培训来鼓励维修。提高产品的可维修性设计、宣传维修的环境效益和成本节约也是关键策略。

5 未来研究议程

使用TCCM框架，本文提出了一个全面的未来研究议程（表10）。

理论方面：需要更多理论应用、综合与适配。建议使用COM-B模型、多层次视角（MLP）、社会认知理论（SCT）和价值理论等理论透镜。理论综合和扎根理论等方法有助于理论构建。

背景方面：需要在发展中国家、农村社区和集体主义社会进行更多研究。应探索专业维修服务、社区维修（包括在线网络）以及不同消费者细分市场（如不同世代、生活方式）的维修行为。研究应扩展到电子和服装以外的产品类别，并调查技术（如人工智能诊断、3D打印）对维修的影响。

特征方面：需要研究更复杂的心理建构（如身份、价值观、人格特质）、中介和调节效应，以及更广泛的因变量（如情绪、学习、长期行为改变）。应明确区分维修意向和实际行为。

方法方面：应增加定性、混合方法和纵向研究。建议使用元分析、投射技术（如阶梯法）、民族志研究和创新数据分析方法（如结构主题建模）来获得更深入的见解。

6 结论

本系统性文献综述全面概述了消费者维修决策的现状。研究发现该领域增长迅速，但缺乏理论支撑，地域集中，且方法论以定量为主。基于EKB模型提出的概念模型和未来的研究议程旨在指导学术研究，填补循环经济文献中的空白，并最终推动更可持续的消费模式。

研究的局限性在于仅关注了特定数据库中的英文全文文章。未来的综述可以纳入更广泛的来源，如论文和会议记录，以提供更全面的图景。