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酶催化中的自动路径搜索策略:以LmCpfC为例的研究
《ChemPhysChem》:An Automatic Pathway Searching Strategy in Enzyme Catalysis: A Case Study of LmCpfC
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年10月11日 来源:ChemPhysChem 2.2
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酶催化反应机制自动探索策略研究:基于离散路径采样(DPS)方法首次系统分析了Listeria monocytogenes的coproporphyrin ferrochelatase(LmCpfC)催化Fe(II)插入cpIII的路径,通过比较Tyr12侧与Glu263、His182侧的热力学(ΔH=-42.24 vs +21.88 kcal·mol?1)和动力学(能垒7.28 vs 34.64 kcal·mol?1)参数,证实Fe(II)插入优先从Tyr12侧进行,该策略较传统能面扫描和诺德弹性带法降低能垒约50%并提高计算效率。
为了减少对酶反应机制探索的人为干预,首先采用了一种基于离散路径采样(DPS)的自动路径搜索策略来探究酶催化的反应路径。以单核细胞增生李斯特菌(Listeria monocytogenes)中的粪卟啉铁螯合酶(LmCpfC)为例,该酶催化Fe(II)插入底物粪卟啉III(cpIII)的过程,这是首次对CpfC的详细机制进行计算研究。通过从cpIII的两侧搜索Fe(II)的插入路径,发现从Tyr12侧插入Fe(II)在热力学和动力学上都具有优势,这与实验观察结果一致。其焓变值为?42.24?kcal?mol?1,障碍能为7.28?kcal?mol?1。相比之下,从Glu263或His182侧插入Fe(II)的焓变为+21.88?kcal?mol?1,障碍能分别为34.64?kcal?mol?1。与势能面扫描和弹性带方法相比(Tyr12侧的障碍能分别为9.78、17.50?kcal?mol?1,Glu263或His182侧的障碍能分别为85.09、58.26?kcal?mol?1),DPS策略能够找到障碍能更低的反应路径,且干预程度更低。
作者在支持信息中引用了其他参考文献。
作者声明没有利益冲突。
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