用于选择性捕获和分离六氟化硫(SF6)的固体多孔材料

《ChemPlusChem》:Solid Porous Materials for Selective Capture and Separation of Sulfur Hexafluoride (SF6)

【字体: 时间:2025年10月11日 来源:ChemPlusChem 2.8

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  本研究对比了椰壳衍生活性炭(物理和化学活化)与商用活性炭块及金属有机框架对SF6/N2混合气体的吸附性能。通过Toth模型拟合吸附平衡数据,分析温度和压力对吸附容量的影响,发现ACM因高比表面积和微/介孔分布优势,在吸附容量(0.60 mmol/g)和选择性(最高达18.2)方面表现最佳。热力学参数显示SF6与材料表面存在强相互作用,而N2吸附较弱。再生实验表明ACM在1 MPa和303.15 K条件下工作容量达6.46 mmol/g,再生温度升至373.15 K时仍保持较高稳定性。研究为工业级SF6捕获提供了高效低成本吸附剂方案。

  本研究探讨了如何利用多孔固体材料对一种极具温室效应的气体——六氟化硫(SF?)进行捕集、净化和再利用。SF?的全球变暖潜力约为二氧化碳(CO?)的22,800倍,且其在大气中的存留时间较长,因此成为国际气候协议中受到严格管控的温室气体之一。由于SF?在工业中的广泛应用,如电力设备、半导体制造和镁冶炼等领域,其排放问题日益严重。因此,开发高效、可持续的吸附材料以实现SF?的分离和回收,具有重要的环境和经济意义。

在本研究中,两种来源于椰壳的活性炭(AC)材料(CS-CO?和CS-ZnCl?)分别通过物理活化(CO?)和化学活化(ZnCl?)制备,并与两种商用吸附材料(ACM和Fe-BTC)进行对比分析。研究通过重力法测量了这些材料在不同温度(283.15 K、303.15 K和323.15 K)下的SF?和氮气(N?)吸附容量,并采用Toth模型对实验数据进行拟合。研究还评估了温度和压力对吸附性能的影响,并通过理想吸附溶液理论(IAST)分析了SF?/N?混合物的选择性。结果显示,ACM在SF?吸附容量上表现最佳,随后是CS-ZnCl?、Fe-BTC和CS-CO?,这一顺序与材料的比表面积密切相关。

为了更好地理解SF?与吸附材料之间的相互作用,研究进一步探讨了吸附等温线的特性。SF?分子具有较大的直径(约5.15 ?)和较高的极化率(4.49 ?3),这使其在与材料表面发生相互作用时表现出更强的吸附能力。相比之下,N?分子尺寸较小(约3.64 ?)且极化率较低(1.710 ?3),因此其吸附行为更多地受到微孔结构和中孔体积的影响。实验数据表明,材料的吸附容量在不同压力条件下变化显著,但在温度和压力范围内,其排序基本保持一致,这说明材料的比表面积和孔隙结构是影响吸附性能的主要因素。

在实际应用中,吸附材料的再生能力是决定其可持续性的重要指标。研究评估了材料在不同再生温度下的工作容量,结果显示ACM在低温条件下表现出优异的SF?吸附性能,且其再生效率也较高。这一特性使得ACM在工业气体处理过程中具有显著优势。此外,研究还通过比较材料的吸附热和亨利常数,进一步揭示了材料对SF?和N?的吸附强度及其与气体分子之间的相互作用机制。例如,SF?的吸附热范围在25–35 kJ/mol之间,而N?的吸附热则显著较低,这一差异反映了不同气体分子与材料之间的吸附能力差异。

为了更全面地评估材料的适用性,研究引入了Yang和Ackley的吸附性能指标(FOM),这些指标综合考虑了吸附容量、选择性和再生能力。结果显示,在多种条件下,ACM均表现出较高的性能排名,尤其在吸附能力和再生效率方面。尽管一些MOFs材料在吸附性能上表现优异,但它们在工业应用中面临规模化和成本方面的挑战。相比之下,ACM在性能和可加工性之间达到了较好的平衡,这使其成为一种具有广阔应用前景的吸附材料。

此外,研究还分析了不同气体混合物在吸附过程中对材料性能的影响。在SF?/N?混合气体中,由于SF?的高极化率和分子尺寸较大,其在材料中的吸附选择性显著高于N?。通过IAST理论预测的吸附选择性数据进一步支持了这一结论,表明ACM在SF?/N?分离中具有最佳的性能。这些结果不仅有助于理解SF?与吸附材料之间的相互作用机制,也为未来工业气体处理技术的发展提供了理论依据和实验支持。

综上所述,本研究通过系统评估多种多孔材料在SF?/N?混合气体中的吸附性能,揭示了材料的比表面积、孔隙结构和吸附能力之间的关系。研究结果表明,ACM在SF?吸附容量和选择性方面表现突出,同时具备良好的再生能力,这使其成为一种高效的吸附材料。这些发现为工业界在SF?捕集和回收技术的选择与优化提供了重要的参考,并推动了可持续吸附材料的开发进程。未来,随着对SF?排放控制的进一步加强,此类材料在环境保护和资源回收中的应用前景将更加广阔。
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