综述：关于用于干旱监测的气象和遥感指标的全面综述，以及这些指标在印度实际应用的情况

《Environmental Reviews》：A comprehensive review of meteorological and remote sensing indices for drought monitoring and their in situ application in India

干旱监测技术应用与区域差异挑战分析，气象数据与遥感技术结合提升印度农业抗旱评估能力，但存在数据覆盖不均和资源分配不均问题，需加强跨学科合作。

　　

摘要

干旱是对农业、水资源管理以及社会经济稳定最具破坏性的自然灾害之一。作为依赖雨水灌溉的国家，印度在农业领域极易受到干旱的影响，导致土壤湿度和作物产量迅速下降。2016-2017年度至2021-2022年度期间，印度3500万公顷的耕地损失了约33%或更多的产量。本文全面分析了用于干旱监测的气象指标和遥感技术，并重点探讨了这些方法在印度的应用情况。基于历史气候数据的气象指标结合遥感技术，通过卫星图像和植被指数来评估干旱的严重程度和空间范围。然而，这些方法存在数据获取难度和分辨率限制。文章还提到了整合机器学习和人工智能技术的可能性，以提升干旱管理的效果。不过，在资源匮乏的地区，数据收集和技术应用的差距仍然存在。例如，像旁遮普邦、泰米尔纳德邦和卡纳塔克邦这样的发达地区拥有密集的气象监测网络、观测站和详细的农业记录，从而能够更有效地进行干旱监测和评估。相比之下，大多数东北部地区缺乏足够的地面观测站和连贯的历史数据，使得可靠的干旱监测变得困难。这种数据差异限制了机器学习和人工智能等先进技术的应用效果，因为这些技术需要高质量的数据集才能实现准确的干旱预测和管理。通过跨学科合作和国际最佳实践，印度可以提高其应对干旱的能力和韧性。