巴西弗洛里亚诺波利斯7-10岁学龄儿童体脂过量趋势及相关因素分析(2002–2019)

【字体: 时间:2025年10月11日 来源:American Journal of Human Biology 1.7

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  本综述基于四项横断面调查数据,系统分析了2002至2019年间巴西弗洛里亚诺波利斯7-10岁学龄儿童的体脂百分比(Body Fat Percentage)趋势及其关联因素。研究采用罗曼方程(Lohman equations)通过三头肌和肩胛下皮褶厚度计算体脂,发现超重体脂率从22.6%升至33.6%,增幅达48.6%。多因素逻辑回归显示,调查年份(2013年OR=1.93;2019年OR=1.69)、男性性别(OR=1.0)及高龄组(9-10岁,OR=1.60)是超重体脂的显著风险因素。结果提示需针对儿童肥胖高风险群体制定精准干预策略。

  
ABSTRACT
Objectives
本研究旨在评估2002年至2019年间巴西圣卡塔琳娜州弗洛里亚诺波利斯市7至10岁学龄儿童体脂百分比的趋势及相关因素。
Methods
此项趋势分析涵盖四项横断面调查,涉及6597名公立和私立学校的学龄儿童。体脂百分比(结果变量)通过三头肌和肩胛下皮褶厚度采用罗曼方程计算,并分为“无过量体脂”和“过量体脂”。同时调查了社会人口学和社会经济特征。采用多变量逻辑回归分析趋势及相关因素。
Results
过量体脂的患病率在2002年、2007年、2013年和2019年分别为22.6%、25.5%、37.5%和33.6%,从2002年至2019年增加了48.6%。在2013年(OR=1.93)和2019年(OR=1.69)接受评估的学龄儿童,以及男性(OR=1.0)或年龄较大(9-10岁)(OR=1.60)的学龄儿童更有可能出现过量体脂。
Conclusions
2002年至2019年间,7至10岁学龄儿童的体脂百分比和过量体脂呈上升趋势,凸显了需要有针对性的策略来解决日益增长的儿童肥胖率,并特别关注高风险群体。
1 Introduction
2022年,超过3.9亿5-19岁儿童被归类为超重或肥胖。预计到2035年,巴西半数儿童将属于此类,约2040万人。在南美洲,2010年至2020年间的一项荟萃分析发现,28.3%的儿童和青少年超重,其中超重患病率为17.8%,肥胖患病率为13.2%。这一增长令人担忧,因为肥胖儿童在成年后保持肥胖的可能性是非肥胖同龄人的五倍。
大多数研究使用体重指数评估学龄儿童超重和肥胖的患病率。然而,认识到仅凭BMI可能低估或高估体脂,一项研究建议尽可能直接测量体脂,或至少使用一个额外的 anthropometric 指标,如腰围、腰臀比或腰高比,与BMI结合使用。另一项研究支持使用腰围作为儿童中心性肥胖的指标,并强调加强和扩大促进更健康、更积极生活方式的公共行动和政策的重要性。
证据表明,越来越多的研究使用通过皮褶测量估计的体脂百分比来诊断儿童过量体脂。这种方法可以更简单、更直接地解释结果。过去五年,西班牙、土耳其、孟加拉国和南非等国进行了使用皮褶测量评估体脂百分比的研究,通常采用三头肌和肩胛下皮褶厚度作为体脂的预测指标。然而,文献检索发现,很少有研究探索使用皮褶测量来估计儿童的体脂百分比,而研究体脂百分比随时间趋势的研究则更少。
鉴于这些考虑,本研究旨在利用体脂百分比来确定2002年至2019年间巴西圣卡塔琳娜州弗洛里亚诺波利斯市7至10岁学龄儿童过量体脂的趋势和相关因素。
2 Materials and Methods
2.1 Study Design and Population
这是一项横断面研究,使用了2002年、2007年、2012/2013年和2018/2019年进行的四次调查数据。研究人群包括在弗洛里亚诺波利斯公立或私立学校就读的7至10岁儿童。弗洛里亚诺普利斯是圣卡塔琳娜州的首府,位于巴西南部,人口537,211,市政人类发展指数(MHDI)较高(0.847)。基于体重指数数据,该市儿童超重和肥胖的患病率有所增加,尤其是在公立学校就读的儿童中。从2002年到2019年,儿童肥胖率稳步上升,在此期间消瘦率没有显著下降。
各研究之间的抽样过程相似,但调查之间存在一些操作差异。这些差异在已发表的研究中有详细描述。
2.2 Data Collection
数据收集时间分别为:第一次调查为2002年9月至11月,第二次调查为2007年3月至10月,第三次调查为2012年9月至2013年6月,第四次也是最后一次调查为2018年11月至2019年12月。
四次调查仅包括提供了家长/监护人签署的知情同意书和本人签署的同意书(最后一次调查)的学龄儿童。排除身体残疾无法进行人体测量评估的儿童以及提供不正确数据的儿童。此外,还排除了11-14岁的儿童和缺乏皮褶测量数据的儿童。
针对每次调查,研究人员都使用预定的协议进行了培训。举办了关于测量技术的理论和实践研讨会,以标准化人体测量评估。
2.3 Study Variables
2.3.1 Dependent Variable: Body Fat Percentage
参与学龄儿童的体脂百分比是根据皮褶测量值计算的,采用罗曼的方法。三头肌和肩胛下皮褶测量是根据文献推荐的程序确定的,使用TBW科学卡尺(Lange模型,巴西圣保罗)进行测量,量程为0至60毫米,分辨率为1毫米。关于所收集皮褶测量标准化的更详细信息可在先前发表的研究中找到。
选择罗曼方程是因为其适用于所研究的年龄组、皮褶测量的可用性以及在模型常数中考虑了性别和年龄。此外,各种研究已应用这些方程来调查儿童的营养状况。
体脂百分比被分类为非常低、低或正常的学龄儿童被认为没有过量体脂(男孩,<6.0%–20.0%;女孩,<12.0%–25.0%),而体脂百分比高或非常高的学龄儿童被认为有过量体脂(男孩,20.1%至>31.1%;女孩,25.1%至>35.6%)。
2.3.2 Independent Variables: Sociodemographic and Socioeconomic Characteristics
自变量包括调查年份(2002年、2007年、2012/2013年或2018/2019年)、性别(男性或女性)、年龄组(7-8岁或9-10岁)、学校类型(公立或私立)、月家庭收入(<2份最低工资或≥2份最低工资)和母亲教育程度(<8年或≥8年)。最低工资因调查年份而异:2002年为200.00雷亚尔,2007年为380.00雷亚尔,2012年为622.00雷亚尔,2019年为998.00雷亚尔。对于母亲教育程度,使用8年作为分界点,因为它代表完成初等教育所需的最低学习年限。母亲教育程度被用作社会经济地位的代理指标,因为它反映了物质、智力和其他家庭资源。母亲教育程度可能影响儿童生存,包括母亲的能力:为家庭收入做贡献;在家庭中指挥权威和做出决定;利用现有服务;以及提供儿童保育。这些数据是通过与知情同意书一起发送给家长/监护人的印刷问卷收集的。
2.4 Statistical Analysis
四次EPOCA调查的数据由经过培训的录入员团队处理,他们使用双录入系统。手动收集的数据被独立且重复地输入到Epi Info版本3.3.2中。使用Stata版本13.1进行分析,并对每个调查数据库应用svyset/svy命令以考虑研究设计和抽样方法。
数据分别针对每次调查使用绝对频率和相对频率以及95%置信区间进行描述。计算因变量和自变量的中位数作为集中趋势的度量,用于比较组间体脂分布并根据95%置信区间识别显著差异。
将四个数据库合并为一个数据库,以分析学龄儿童体脂百分比的时间趋势。最初进行了粗分析,其中每个自变量单独与结果变量(体脂百分比)进行测试。随后进行了调整分析(模型1),其中所有自变量同时纳入回归模型。鉴于月家庭收入和母亲教育程度缺失数据的比例较高,进行了敏感性分析(模型2),其中缺失值被视为单独的类别。此方法旨在评估信息缺乏是否影响回归分析的结果。逻辑回归结果以比值比及其相应的95%置信区间和p值报告。
2.5 Ethical Aspects
四次调查均获得了圣卡塔琳娜联邦大学研究伦理委员会的批准(协议号037/2002、028/2006、120.341/2012和2.730.239/2018),符合国家卫生理事会第196/96号决议和第466/2012号决议。
3 Results
本研究共纳入6597名7-10岁的学龄儿童,访谈时间从2002年到2019年。表1描述了按调查年份分层的样本的人体测量、社会人口学和社会经济特征。在所有年份中,样本大部分是女孩,主要在9-10岁年龄组。大多数学生就读于公立学校,超过一半的家庭收入较高。母亲教育程度变化较大,但大多数母亲至少受过8年正规教育。
7-10岁学龄儿童过量体脂的患病率在2002年、2007年、2012/2013年和2018/2019年分别为22.6%、25.5%、37.5%和33.6%。在17年的评估中,该患病率增加了48.6%。该变量在第一次和最后一次调查之间有所增加,最高总体百分比记录在2012/2013年。
在所有评估年份中,女孩的体脂百分比中位数均高于男孩,第三次调查记录的差异最大(22.4%对16.9%)。例外的是,在最后一次调查中,与往年相比,女孩略有减少,而男孩保持逐步增加。
年龄组之间的体脂显著差异仅在第二次调查中观察到,当时9-10岁的学生(18.7%,95% CI=18.16%–19.31%)比7-8岁的学生(16.7%,95% CI=15.66%–17.88%)具有更高的体脂百分比中位数。
在2002年和2012/2013年,私立学校学生的平均体脂水平显著高于公立学校学生。具体而言,在2002年,母亲受教育程度较高(超过8年)的儿童比母亲受教育程度低于8年的儿童具有更高的体脂百分比中位数。关于家庭收入,体脂百分比随年份显著增加,该变量在2002年具有统计学意义。
在主模型(模型1)的调整分析中,在2012/2013年和2018/2019年接受评估的学龄儿童拥有过量体脂的几率分别比2002年评估的儿童高93%和69%。女孩拥有过量体脂的可能性低于男孩(OR=0.80,95% CI=0.70–0.92)。年龄较大的学生(9-10岁)拥有过量体脂的可能性比年龄较小的学生(7-8岁)高60%(OR=1.60)。在主分析中,过量体脂与学校类型、家庭收入或母亲教育程度没有关联。
对母亲教育程度和家庭收入缺失数据的敏感性分析显示,与2002年相比,2012/2013年和2018/2019年拥有过量体脂的几率增加趋势相似。在学校类型方面观察到不同的结果,即就读私立学校与拥有过量体脂呈正相关(OR=1.18,95% CI=0.94–1.30)。
4 Discussion
该研究的主要发现表明,2002年至2019年间,7至10岁学龄儿童的体脂百分比呈上升趋势,从22.6%升至33.6%。
最近很少有研究使用皮褶测量来测量7-10岁儿童的体脂百分比,这阻碍了结果的比较。当前的研究具有相关性,因为其样本量大,分析周期长,跨越20多年。此外,它是少数使用皮褶测量分析7-10岁学龄儿童体脂的研究之一。
一项在瑞士进行的研究(2002年、2007年和2017/2018年)纳入了6-13岁的学龄儿童,并使用三头肌、二头肌、肩胛下和髂上皮褶测量来确定体脂百分比。作者报告2002年、2012年和2017/2018年的体脂百分比分别为18.2%、19.3%和17.1%,表明随时间推移有所减少,这与本研究观察到的结果相反。
在中国,一项针对7-18岁儿童和青少年的研究评估了19年间(1995-2014年)皮褶厚度升高的患病率。观察到患病率显著增加,男孩从10.3%增加到33.9%,女孩从13.4%增加到29.3%,表明体脂百分比增加。因此,这些发现支持了当前研究在相同时期内的结果。
在巴西,米纳斯吉拉斯州拉夫拉斯市一项针对90名8-10岁公立学校学龄儿童的研究报告,基于三头肌和肩胛下皮褶测量,体脂百分比为23.5%(男孩22.1%,女孩24.2%)。在南里奥格兰德州阿雷格里港,发现2015年至2018年间439名5-18岁参与者的平均体脂百分比为20.4%。应当指出,这两项研究都使用了与本研究相同的方程来计算体脂百分比。
本研究发现,调查年份、性别和年龄显著影响体脂百分比,逻辑回归证明了这一点。这一发现与圣保罗州伊利亚贝拉市进行的一项研究结果一致,该研究中女孩的肥胖程度高于男孩。类似地,哥伦比亚一项针对9-17岁学龄儿童的研究中,女孩的三头肌和肩胛下皮褶厚度高于男孩。然而,在本研究中,逻辑回归显示女孩表现出较低的过量体脂几率(OR=0.80),表明女性性别具有保护作用。
因此,尽管女孩的体脂百分比中位数较高,但根据性别和年龄,她们不一定被归类为拥有过量体脂。对此结果的一种解释可能是参与者的性成熟阶段。两性之间体脂积累的差异出现在发育的特定阶段。研究表明,经历青春期的男孩和女孩都可能具有更大的中心性肥胖。已经表明,青春期前的男孩比青春期男孩拥有更大的脂肪量,而青春期前的女孩拥有更大的肌肉量,尤其是在中心区域。
需要强调的是,在青春期期间和之后,女孩倾向于积累更多的总体和皮下体脂,在臀部和下肢等区域集中更大的体积。相比之下,男孩在青春期和青春期后会在腹部区域积累更多脂肪,尤其是内脏形式。此外,在女孩中,超重或肥胖与较早的性成熟有关,包括较早的初潮。这些关系令人担忧,因为性早熟与代谢性疾病风险增加有关,如肥胖、糖尿病和心血管疾病。
总体而言,体脂百分比中位数在年龄组(7-8岁和9-10岁)之间没有显著差异。然而,在逻辑回归中,9-10岁的学生拥有过量体脂的几率更大(OR=1.60)。应当指出,本研究中年龄较大男孩过量体脂风险显著增加可能与青春期高峰有关,此时会发生更大的脂肪积累,这与女孩不同,女孩显示这种积累趋于稳定。美国一项具有代表性的5-18岁儿童和青少年样本的研究观察到了类似的性别差异,其中皮褶测量表明,女孩的体脂百分比在儿童期和青春期逐渐增加。另一方面,男孩的体脂百分比在大约11岁时达到峰值,随后逐渐减少。
尽管样本大部分来自公立学校,但私立学校学生在所有评估中都具有更高的体脂百分比中位数,这一发现在回归分析(模型2)中得到加强。de Lima Mendes Ramos等人分析了学龄儿童的体脂百分比,使用三头肌和肩胛下皮褶测量。作者发现,与公立学校学生相比,私立学校学生具有高体脂的几率更高(OR=1.3)。根据同样分析EPOCA调查数据的Leal等人,在2002年和2007年,就读于弗洛里亚诺波利斯市公立或私立学校高度依赖于月家庭收入。
作为一项局限性,最后一次调查的参与率较低。许多学生没有交回知情同意书和同意书。此外,发送给家长/监护人的问卷相当长,这可能导致了数据缺失。在所有调查中,各种学生没有提供关于月家庭收入和母亲教育程度的信息。获得关于收入的准确答案是研究中的一个经常性挑战,考虑到劳动力不稳定、收入变化或参与者不愿报告这些数据。缺乏这些信息可能会在样本中引入选择偏倚,因此需要采用替代方法,如数据插补,以保留信息并减轻潜在偏倚。另一种选择是进行敏感性分析以考虑缺失数据,正如本研究所做的那样。在整个统计分析和讨论中,观察到未将性成熟变量纳入调查可能是一个局限性,因为正如所讨论的,它是一个干扰研究结果的生物学特征。本研究的一个优势是所有调查中程序的标准性,包括数据收集团队的培训、一致的测量协议、双数据录入验证和异常值分析。
5 Conclusion
从2002年到2019年,弗洛里亚诺波利斯市7至10岁学龄儿童的体脂百分比呈现显著上升趋势。以下因素与过量体脂相关:调查年份(2012/2013年和2018/2019年)、性别(男孩)、年龄较大(9-10岁)和学校类型(私立学校)。这项研究的结果可以为临床实践提供信息,支持针对儿童健康采取更有针对性的干预措施。像这样的研究结果可以有助于评估和改善针对学龄儿童的公共政策的策略,将这些数据整合到现有的公共卫生计划和政策中。在国家学校供餐计划范围内,研究结果可能会鼓励实施诸如为弗洛里亚诺波利斯市的学校餐饮工作人员和营养师提供持续培训等行动,并鼓励学校社区参与促进健康饮食。作为补充,通过学校健康计划,可以提供关于健康饮食和鼓励体育活动的讲座和活动,并加强监测健康指标的重要性。此外,公立和私立学校都已制定举措,限制提供高糖食品、油炸食品或超加工食品。这项研究的结果有助于为检查工作提供信息,并实施旨在改善儿童生活质量和健康指标的措施,此外还鼓励全国范围内的学校食堂为此目的进行监管。
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