采用田口-格雷关联方法对摩擦搅拌处理过程中AA2014-T6合金的多目标优化及腐蚀-力学性能进行分析

《Materials and Corrosion》：Multi-Objective Optimization and Corrosion-Mechanical Analysis of AA2014-T6 Alloy in Friction Stir Processing Using Taguchi-Grey Relational Approach

本研究采用摩擦搅拌加工（FSP）优化AA2014-T6铝合金的力学性能与耐腐蚀性，通过Taguchi-Grey相关分析法与多目标优化确定最佳参数（1000 rpm, 60 mm/min, 2°），实现晶粒细化及沉淀减少，显著提升抗拉强度、硬度和延展性，同时降低耐腐蚀性，并评估了钻孔加工性能。

　　

摘要

本研究采用摩擦搅拌加工（FSP）技术来提升AA2014-T6合金的机械性能和耐腐蚀性，这一领域在以往的研究中常常被忽视。通过田口-格雷关联分析（Taguchi-Grey Relational Analysis）和先进的多目标优化方法，确定了在不同工艺条件下的最佳参数组合。研究重点在于细化晶粒结构并减少晶界沉淀物，从而提高材料的抗拉强度、硬度和延伸率，并通过细小晶粒及降低次要相含量来增强耐腐蚀性。同时，还评估了该合金在钻孔过程中的加工性能。理想的FSP参数（转速1000转/分钟、进给速度60毫米/分钟、旋转角度2度）使得晶粒尺寸均匀性（GRG值）达到0.876，证实了加工效果的改善。

利益冲突

作者声明不存在任何利益冲突。