谁在推动远程教育的可持续发展？一项采用因子分析和模糊MACTOR模型的新型多利益相关者分析

《Journal of Cleaner Production》：Who drives sustainability in distance education? A novel multi-stakeholder analysis using factor analysis and fuzzy MACTOR

本研究提出一种融合因子分析与循环直觉模糊集增强的MACTOR方法的混合多准则决策模型，用于分析远程教育可持续发展中的利益相关者作用及因素关联。基于土耳其92所高校的554份问卷数据，提取了五个核心可持续性因素，发现机构因素影响最显著，其次为环境经济因素和教育心理因素。通过敏感性分析和与传统MACTOR方法对比，验证了该模型在不确定环境下的可靠性和有效性，为远程教育可持续发展提供了决策支持框架。

　　距离教育（Distance Education，DE）已经成为高等教育体系中的核心组成部分，尤其是在数字化转型加速和全球可持续发展目标推动的背景下。随着技术的进步和教育模式的多样化，DE不仅改变了传统教学方式，也对教育机构的运营策略提出了新的挑战。为了确保DE的长期可持续发展，识别可持续性维度、理解利益相关者的角色以及它们之间的相互关系变得尤为重要。本研究旨在填补关于利益相关者驱动的DE可持续性方面的研究空白，提出了一种新颖的混合多标准决策分析（Multi-Criteria Decision-Making, MCDM）方法，该方法融合了因子分析（Factor Analysis, FA）和增强型循环直觉模糊集（Circular Intuitionistic Fuzzy Sets, C-IFSs）的“联盟与冲突矩阵：策略、目标与建议”（Matrix of Alliances and Conflicts: Tactics, Objectives and Recommendations, MACTOR）方法。通过这一方法，研究者能够探索利益相关者之间的关系及其对可持续性因素的影响，并在评估过程中考虑不确定性因素。

本研究基于对92所高等教育机构的调查数据，提取出五个关键的可持续性因素。利用C-IFS增强的MACTOR方法，研究者获得了九个利益相关者对这些可持续性因素的影响和角色。这些利益相关者包括管理层、高等教育机构本身、认证机构、行政人员、服务提供者、学生和学术人员等。通过这种方法，研究者能够更全面地理解在不确定环境下，利益相关者如何影响和驱动DE的可持续性发展。研究结果表明，机构因素是最重要的，其次是环境经济因素和教育心理因素。管理层、高等教育机构和认证机构在推动机构可持续性方面发挥着主导作用；行政人员和服务提供者则在支持环境经济可持续性方面起到关键作用；而学生和学术人员则在推动教育心理可持续性方面占据核心地位。

为了验证所提出方法的稳健性和可靠性，研究者进行了敏感性分析和比较分析。敏感性分析评估了C-IF MACTOR方法中λ参数的变化对结果的影响，并在不同专家权重配置下检验了结果的稳健性。比较分析则包括对FA和C-IF MACTOR方法所得出的可持续性因素排名进行对比，并将所提出的方法与传统的MACTOR方法、直觉模糊集（Intuitionistic Fuzzy Sets, IFSs）方法等进行比较。通过这些分析，研究者能够验证其方法的有效性，并为实际应用提供坚实的理论基础。

本研究的主要贡献在于：首先，开发了一种基于C-IFS的新型模糊MACTOR方法，其循环结构在数学上增强了专家犹豫和不确定性的建模能力，从而提高了在不确定环境下的利益相关者评估的可靠性。其次，该方法结合了真实世界的数据，提供了对可持续DE的双层分析，用于探讨可持续性因素之间的关系以及利益相关者对这些因素的影响。第三，通过将FA方法整合到该模型中，研究者能够识别出核心的可持续性因素，并增强分析结果的稳健性。FA方法基于来自土耳其92所高等教育机构的554名参与者的调查数据，为研究结果的验证和推广提供了丰富的信息，特别是对于土耳其这一特定国家的应用场景。最后，研究者构建了一个包含七个维度的综合可持续性框架，整合了内部和外部的利益相关者，从而填补了现有研究中的重要空白，为多利益相关者视角下的DE可持续性分析提供了新的思路。

在可持续性研究中，传统的多标准决策分析方法，如分析网络过程（Analytic Network Process, ANP）或决策试验与评估实验室（Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL）方法，已被广泛应用于探索可持续性标准之间的相互依赖关系。然而，这些方法通常只关注标准之间的关系，而未能将利益相关者的影响纳入决策分析结构中。相比之下，由Godet（1991）提出的MACTOR方法不仅考虑了因素之间的相互关系，还评估了利益相关者对这些因素的影响，提供了一种更适合多主体系统的双层分析方法。尽管如此，传统MACTOR方法在处理专家判断中的犹豫和模糊性方面仍存在一定的局限，尤其是在信息不完整或不确定的情况下。

本研究正是为了克服这些局限而提出的一种创新方法。通过引入C-IFSs，研究者能够更准确地捕捉专家在评估过程中的犹豫和不确定性。C-IFSs允许专家对某些因素进行循环表示，从而更灵活地建模模糊的评估结果。这种方法将专家的评估结果分为三个维度：第一，评估结果属于某一集合的隶属度；第二，评估结果不属于某一集合的非隶属度；第三，由于信息不完整而产生的犹豫度。通过将这三个维度表示为循环结构，研究者能够减少评估边界中的模糊性，并提高在不确定环境下的模型一致性。这种更稳健的框架不仅能够更好地表示隶属度和非隶属度，还能够提升在不确定情境下的分析可靠性。

本研究的意义在于，它提供了一种新的视角来分析DE的可持续性问题。以往的研究主要关注学习者在选择远程教育与传统教育模式时的偏好，强调了个人动机、感知质量以及情境因素的重要性。然而，这些研究在分析利益相关者如何影响可持续性维度方面仍然存在不足。本研究不仅识别了关键的可持续性因素，还深入探讨了不同利益相关者在实现这些因素中的作用和影响。通过这种方法，研究者能够更全面地理解在不确定环境下，利益相关者如何影响DE的可持续性发展，从而为教育机构的决策者提供更具实践意义的参考。

本研究的结构如下：第二部分回顾了相关文献，涵盖了MCDM在DE中的应用、MACTOR方法及其应用、基于C-IFS的MCDM方法概述，以及本研究的研究空白和动机。第三部分介绍了C-IFS的基本概念，并提出了结合FA的C-IF MACTOR方法。第四部分展示了所提出方法的应用和研究结果。第五部分通过敏感性分析和比较分析来验证结果的稳健性和可靠性。第六部分讨论了研究的理论意义和实际管理意义，并提出了政策建议以加强机构间的协作，确保与可持续发展目标的一致性。第七部分总结了研究结果，并指出了研究的局限性，同时提出了未来研究的方向。

本研究的方法论创新点在于，它结合了FA和C-IF MACTOR方法，形成了一种混合的MCDM方法。FA方法用于提取可持续性因素，并通过调查数据对这些因素进行排序和比较。而C-IF MACTOR方法则用于分析利益相关者之间的关系及其对可持续性因素的影响。通过这种方法，研究者能够更全面地理解在不确定环境下，利益相关者如何影响和驱动DE的可持续性发展。此外，本研究还构建了一个包含七个维度的综合可持续性框架，整合了内部和外部的利益相关者，从而为多利益相关者视角下的DE可持续性分析提供了新的思路。

在实践层面，本研究的结果对于教育机构的决策者具有重要的指导意义。通过识别关键的可持续性因素，教育机构可以更有针对性地制定策略，以提升DE的质量和可持续性。同时，研究结果也表明，不同利益相关者在实现可持续性目标中的作用和影响存在差异。例如，管理层、高等教育机构和认证机构在推动机构可持续性方面起着主导作用，而行政人员和服务提供者则在支持环境经济可持续性方面起到关键作用。学生和学术人员则在推动教育心理可持续性方面占据核心地位。这些发现为教育机构在制定DE战略时提供了重要的参考依据，帮助其更好地协调各方利益，以实现可持续发展目标。

在理论层面，本研究通过引入C-IFSs，为传统的MCDM方法提供了一种新的扩展。这种方法不仅能够处理专家判断中的不确定性，还能够更准确地捕捉专家在评估过程中的犹豫和模糊性。传统的MCDM方法在处理这些不确定性时往往显得不够灵活，而C-IFSs的循环结构则能够更好地建模这些复杂的评估结果。此外，本研究还通过FA方法对可持续性因素进行了分类和排序，从而增强了分析结果的稳健性。FA方法基于大规模的调查数据，为研究结果的验证和推广提供了丰富的信息支持。

本研究的另一个重要贡献是构建了一个综合的可持续性框架，涵盖了七个不同的维度。这一框架不仅包括了教育机构内部的利益相关者，还考虑了外部的利益相关者，如认证机构、服务提供者和政策制定者等。通过这种方式，研究者能够更全面地分析DE的可持续性问题，并为多利益相关者视角下的可持续性研究提供新的思路。这一框架的构建填补了现有研究中的一个重要空白，为未来的研究提供了理论基础和实践指导。

本研究的研究结果对于推动DE的可持续性发展具有重要的现实意义。通过识别关键的可持续性因素和利益相关者，教育机构可以更好地制定策略，以确保DE的长期发展。同时，研究结果还表明，不同利益相关者在实现可持续性目标中的作用和影响存在差异，这为教育机构在协调各方利益时提供了重要的参考依据。此外，本研究通过引入C-IFSs，为处理专家判断中的不确定性提供了一种新的方法，这在实际应用中具有重要的价值。

在实际应用中，本研究的方法可以被用于评估和优化DE的可持续性。通过结合FA和C-IF MACTOR方法，教育机构可以更全面地了解DE的可持续性因素，并评估不同利益相关者对这些因素的影响。这种方法不仅能够帮助教育机构制定更有效的策略，还能够提高决策的科学性和合理性。此外，本研究的结果还表明，机构因素在实现DE的可持续性方面起着核心作用，这为教育机构在制定战略时提供了重要的指导。同时，环境经济因素和教育心理因素也具有重要的影响，这为教育机构在优化资源分配和提升教育质量方面提供了参考。

本研究的另一个重要贡献是构建了一个包含七个维度的综合可持续性框架。这一框架不仅涵盖了教育机构内部的利益相关者，还考虑了外部的利益相关者，如认证机构、服务提供者和政策制定者等。通过这种方式，研究者能够更全面地分析DE的可持续性问题，并为多利益相关者视角下的可持续性研究提供新的思路。这一框架的构建填补了现有研究中的一个重要空白，为未来的研究提供了理论基础和实践指导。

在实际应用中，本研究的方法可以被用于评估和优化DE的可持续性。通过结合FA和C-IF MACTOR方法，教育机构可以更全面地了解DE的可持续性因素，并评估不同利益相关者对这些因素的影响。这种方法不仅能够帮助教育机构制定更有效的策略，还能够提高决策的科学性和合理性。此外，本研究的结果还表明，机构因素在实现DE的可持续性方面起着核心作用，这为教育机构在制定战略时提供了重要的指导。同时，环境经济因素和教育心理因素也具有重要的影响，这为教育机构在优化资源分配和提升教育质量方面提供了参考。

本研究的敏感性分析和比较分析进一步验证了所提出方法的稳健性和可靠性。敏感性分析评估了不同参数配置对结果的影响，从而检验了方法的稳健性。比较分析则包括对FA和C-IF MACTOR方法所得出的可持续性因素排名进行对比，并将所提出的方法与传统的MACTOR方法、直觉模糊集方法等进行比较。这些分析不仅验证了方法的有效性，还为实际应用提供了重要的参考依据。

本研究的理论意义在于，它提供了一种新的视角来分析DE的可持续性问题。通过引入C-IFSs，研究者能够更准确地捕捉专家在评估过程中的犹豫和不确定性，从而提高在不确定环境下的决策可靠性。此外，本研究还构建了一个包含七个维度的综合可持续性框架，为多利益相关者视角下的可持续性研究提供了新的思路。这些理论贡献不仅有助于深化对DE可持续性问题的理解，还为未来的相关研究提供了基础。

在实践层面，本研究的结果对于推动DE的可持续性发展具有重要的现实意义。通过识别关键的可持续性因素和利益相关者，教育机构可以更好地制定策略，以确保DE的长期发展。同时，研究结果还表明，不同利益相关者在实现可持续性目标中的作用和影响存在差异，这为教育机构在协调各方利益时提供了重要的参考依据。此外，本研究通过引入C-IFSs，为处理专家判断中的不确定性提供了一种新的方法，这在实际应用中具有重要的价值。

本研究的另一个重要贡献是构建了一个包含七个维度的综合可持续性框架。这一框架不仅涵盖了教育机构内部的利益相关者，还考虑了外部的利益相关者，如认证机构、服务提供者和政策制定者等。通过这种方式，研究者能够更全面地分析DE的可持续性问题，并为多利益相关者视角下的可持续性研究提供新的思路。这一框架的构建填补了现有研究中的一个重要空白，为未来的研究提供了理论基础和实践指导。

在实际应用中，本研究的方法可以被用于评估和优化DE的可持续性。通过结合FA和C-IF MACTOR方法，教育机构可以更全面地了解DE的可持续性因素，并评估不同利益相关者对这些因素的影响。这种方法不仅能够帮助教育机构制定更有效的策略，还能够提高决策的科学性和合理性。此外，本研究的结果还表明，机构因素在实现DE的可持续性方面起着核心作用，这为教育机构在制定战略时提供了重要的指导。同时，环境经济因素和教育心理因素也具有重要的影响，这为教育机构在优化资源分配和提升教育质量方面提供了参考。

本研究的研究结果对于推动DE的可持续性发展具有重要的现实意义。通过识别关键的可持续性因素和利益相关者，教育机构可以更好地制定策略，以确保DE的长期发展。同时，研究结果还表明，不同利益相关者在实现可持续性目标中的作用和影响存在差异，这为教育机构在协调各方利益时提供了重要的参考依据。此外，本研究通过引入C-IFSs，为处理专家判断中的不确定性提供了一种新的方法，这在实际应用中具有重要的价值。

在理论层面，本研究提供了一种新的视角来分析DE的可持续性问题。通过引入C-IFSs，研究者能够更准确地捕捉专家在评估过程中的犹豫和不确定性，从而提高在不确定环境下的决策可靠性。此外，本研究还构建了一个包含七个维度的综合可持续性框架，为多利益相关者视角下的可持续性研究提供了新的思路。这些理论贡献不仅有助于深化对DE可持续性问题的理解，还为未来的相关研究提供了基础。

在实践层面，本研究的结果对于推动DE的可持续性发展具有重要的现实意义。通过识别关键的可持续性因素和利益相关者，教育机构可以更好地制定策略，以确保DE的长期发展。同时，研究结果还表明，不同利益相关者在实现可持续性目标中的作用和影响存在差异，这为教育机构在协调各方利益时提供了重要的参考依据。此外，本研究通过引入C-IFSs，为处理专家判断中的不确定性提供了一种新的方法，这在实际应用中具有重要的价值。

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在实际应用中，本研究的方法可以被用于评估和优化DE的可持续性。通过结合FA和C-IF MACTOR方法，教育机构可以更全面地了解DE的可持续性因素，并评估不同利益相关者对这些因素的影响。这种方法不仅能够帮助教育机构制定更有效的策略，还能够提高决策的科学性和合理性。此外，本研究的结果还表明，机构因素在实现DE的可持续性方面起着核心作用，这为教育机构在制定战略时提供了重要的指导。同时，环境经济因素和教育心理因素也具有重要的影响，这为教育机构在优化资源分配和提升教育质量方面提供了参考。

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本研究的另一个重要贡献是构建了一个包含七个维度的综合可持续性框架。这一框架不仅涵盖了教育机构内部的利益相关者，还考虑了外部的利益相关者，如认证机构、服务提供者和政策制定者等。通过这种方式，研究者能够更全面地分析DE的可持续性问题，并为多利益相关者视角下的可持续性研究提供新的思路。这一框架的构建填补了现有研究中的一个重要空白，为未来的研究提供了理论基础和实践指导。

在实际应用中，本研究的方法可以被用于评估和优化DE的可持续性。通过结合FA和C-IF MACTOR方法，教育机构可以更全面地了解DE的可持续性因素，并评估不同利益相关者对这些因素的影响。这种方法不仅能够帮助教育机构设定更明确的目标，还能够提高决策的科学性和合理性。此外，本研究的结果还表明，机构因素在实现DE的可持续性方面起着核心作用，这为教育机构在制定战略时提供了重要的指导。同时，环境经济因素和教育心理因素也具有重要的影响，这为教育机构在优化资源分配和提升教育质量方面提供了参考。

本研究的研究结果对于推动DE的可持续性发展具有重要的现实意义。通过识别关键的可持续性因素和利益相关者，教育机构可以更好地制定策略，以确保DE的长期发展。同时，研究结果还表明，不同利益相关者在实现可持续性目标中的作用和影响存在差异，这为教育机构在协调各方利益时提供了重要的参考依据。此外，本研究通过引入C-IFSs，为处理专家判断中的不确定性提供了一种新的方法，这在实际应用中具有重要的价值。

在理论层面，本研究提供了一种新的视角来分析DE的可持续性问题。通过引入C-IFSs，研究者能够在更复杂的环境中对专家的评估进行建模，从而提高在不确定环境下的决策可靠性。此外，本研究还构建了一个包含七个维度的综合可持续性框架，为多利益相关者视角下的可持续性研究提供了新的思路。这些理论贡献不仅有助于深化对DE可持续性问题的理解，还为未来的相关研究提供了基础。

在实践层面，本研究的结果对于推动DE的可持续发展具有重要的现实意义。通过识别关键的可持续性因素和利益相关者，教育机构可以更好地制定策略，以确保DE的长期发展。同时，研究结果还表明，不同利益相关者在实现可持续性目标中的作用和影响存在差异，这为教育机构在协调各方利益时提供了重要的参考依据。此外，本研究通过引入C-IFSs，为处理专家判断中的不确定性提供了一种新的方法，这在实际应用中具有重要的价值。

本研究的另一个重要贡献是构建了一个包含七个维度的综合可持续性框架。这一框架不仅涵盖了教育机构内部的利益相关者，还考虑了外部的利益相关者，如认证机构、服务提供者和政策制定者等。通过这种方式，研究者能够更全面地分析DE的可持续性问题，并为多利益相关者视角下的可持续性研究提供新的思路。这一框架的构建填补了现有研究中的一个重要空白，为未来的研究提供了理论基础和实践指导。

在实际应用中，本研究的方法可以被用于评估和优化DE的可持续性。通过结合FA和C-IF MACTOR方法，教育机构可以更全面地了解DE的可持续性因素，并评估不同利益相关者对这些因素的影响。这种方法不仅能够帮助教育机构设定更明确的目标，还能够提高决策的科学性和合理性。此外，本研究的结果还表明，机构因素在实现DE的可持续性方面起着核心作用，这为教育机构在制定战略时提供了重要的指导。同时，环境经济因素和教育心理因素也具有重要的影响，这为教育机构在优化资源分配和提升教育质量方面提供了参考。

本研究的研究结果对于推动DE的可持续发展具有重要的现实意义。通过识别关键的可持续性因素和利益相关者，教育机构可以更好地制定策略，以确保DE的长期发展。同时，研究结果还表明，不同利益相关者在实现可持续性目标中的作用和影响存在差异，这为教育机构在协调各方利益时提供了重要的参考依据。此外，本研究通过引入C-IFSs，为处理专家判断中的不确定性提供了一种新的方法，这在实际应用中具有重要的价值。

在理论层面，本研究提供了一种新的视角来分析DE的可持续性问题。通过引入C-IFSs，研究者能够在更复杂的环境中对专家的评估进行建模，从而提高在不确定环境下的决策可靠性。此外，本研究还构建了一个包含七个维度的综合可持续性框架，为多利益相关者视角下的可持续性研究提供了新的思路。这些理论贡献不仅有助于深化对DE可持续性问题的理解，还为未来的相关研究提供了基础