一种用于生物蝶呤糖基化关键中间体的改进合成方法及其在首次合成微囊生物蝶呤B中的应用
《Journal of Heterocyclic Chemistry》:An Improved Synthesis of a Key Intermediate for Glycosylation of Biopterin and Its Application for the First Synthesis of Microcystbiopterin B
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时间:2025年10月11日
来源:Journal of Heterocyclic Chemistry 2.4
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手术室HVAC系统类型与手术 site感染率关联性研究。意大利Marche地区12家医院纳入899例手术数据分析,发现UCA系统手术室SSI发生率(2.66%)显著低于非UCA(5.17%),OR=0.37(95%CI 0.15-0.92,p=0.03)。多因素分析显示UCA系统、清洁伤口分类及短手术时长为保护因素。研究强调需严格验证UCA系统性能参数(如ISO 5洁净度、回收时间≤10分钟)以避免误分类。
空气质量和手术室的通风系统对于预防手术部位感染(SSIs)至关重要。手术部位感染是医院内最常见的感染之一,不仅会导致患者术后住院时间延长,还可能引发额外的手术操作、需要进入重症监护病房,并增加患者的发病率和死亡率。因此,如何有效降低手术部位感染的风险成为医疗环境中亟需解决的问题。手术室作为高风险区域,其内部环境控制对于防止感染具有关键作用。尽管许多研究已表明空气传播是手术部位感染的重要原因之一,但关于不同通风系统在降低感染率方面的效果仍存在争议。
目前,手术室主要采用两种通风系统:混合通风系统(MAF)和单向气流系统,后者也被称为下流超洁净空气系统(UCA)。混合通风系统通过终端扩散器将污染的房间空气与清洁空气混合,而UCA系统则通过天花板上的过滤装置,将清洁空气以单向流动的方式直接输送到手术区域。两种系统均使用高效微粒空气过滤器(HEPA),符合EN 1822标准。然而,关于哪种系统更有效降低手术部位感染率的研究结果并不一致,导致了在临床实践中对UCA系统的应用存在分歧。
在某些情况下,UCA系统的有效性已被证实。例如,一项基于挪威注册数据的研究最初显示UCA系统可能有助于降低感染率,但随后发现这些数据可能存在不准确之处,因为通风系统未经过严格的检查。然而,后续的数据分析表明,使用UCA系统的手术室确实表现出较低的感染率。这一结果引发了对UCA系统在特定手术场景中应用的讨论,尤其是在涉及植入物的手术中,空气污染可能对感染风险产生更大的影响。
然而,一些研究指出,UCA系统的实际效果可能不如预期。例如,一项2017年的荟萃分析认为,与传统的湍流通风相比,UCA系统在降低特定手术(如全髋关节和全膝关节置换术以及腹部手术)的感染率方面没有显著优势。此外,一些临床注册研究也显示,UCA系统的感染率与非UCA系统相当,甚至更高。这些矛盾的结果部分源于对UCA系统的定义和分类存在差异。例如,在不同国家,UCA可能意味着不同的技术,且许多研究中未明确指定UCA天花板的尺寸,导致分类不准确。这种不一致可能影响研究结果的可比性和可靠性。
本研究通过对意大利马尔凯大区12家医院中899例手术的观察,探讨了UCA系统与手术部位感染之间的关系。研究采用了标准化的数据收集方法,对空气质量和感染率进行了详细分析。结果显示,使用UCA系统的手术室在空气洁净度方面表现更优,其空气粒子浓度显著低于非UCA系统。此外,UCA系统的空气恢复时间(即空气污染浓度降低100倍所需的时间)也明显更短,表明其在清除空气污染物方面的效率更高。在微生物污染方面,UCA系统在静态和操作状态下均表现出较低的活菌浓度,进一步支持其在降低感染风险方面的潜力。
尽管这些数据表明UCA系统可能在减少空气污染方面具有优势,但研究还发现,UCA系统的感染率虽然较低,但并未达到统计学意义上的显著差异。这可能与研究样本的规模和多样性有关,因为所选手术类型并不局限于清洁手术。此外,研究中未涵盖某些重要的混杂变量,如抗生素预防措施,这可能影响结果的解释。同时,术后感染的监测时间仅为30天,可能无法全面反映某些手术(如涉及植入物或心脏手术)的长期感染风险。最后,研究缺乏微生物数据,无法区分感染来源是内源性的还是外源性的(如空气传播)。
综上所述,本研究的结果表明,UCA系统可能在降低手术部位感染率方面具有一定作用,但其效果仍需进一步验证。研究强调了对手术室进行严格分类和性能评估的重要性,以确保数据的准确性和可比性。此外,研究还指出,尽管UCA系统可能有助于改善空气质量和降低感染风险,但其应用仍需结合其他预防措施,如抗生素的合理使用、无菌手术技术和患者术前优化,才能达到最佳效果。未来的研究应关注更多影响手术部位感染的参数,如空气交换率和空气生物学污染水平,以提高对感染风险的预测能力。同时,应进一步探索UCA系统在不同手术场景中的适用性,以确定其在特定情况下的实际效果。
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