通过布伦斯特酸性离子液体催化的甲基酮、硫脲和N-溴代琥珀酰亚胺的三组分反应，实现2-氨基-1,3-噻唑的超声加速合成

《Journal of Heterocyclic Chemistry》：Ultrasound Accelerated Synthesis of 2‐Amino‐1,3‐Thiazoles via Three‐Component Reaction of Methyl Ketones, Thioureas, and N‐Bromosuccinimide Catalyzed by Br?nsted Acidic Ionic Liquid

医院内SARS-CoV-2传播的空间动力学分析。整合CFD模拟与流行病学模型，研究老年医学病房中病毒传播与空间距离的关系。发现每增加1米距离，暴露风险降低约40%，单房隔离可减少65%风险，但仍有28%传播事件无法用距离模型解释，提示存在共享设施或人员中介等非距离依赖传播机制。研究强调空间分隔需结合其他防控措施才能有效降低医院内传播风险。

　　在医疗环境中，病毒的医院内传播（nosocomial transmission）一直是公共卫生领域的重要挑战。尤其是在老年人医学病房中，由于患者免疫力较低，病毒传播的风险和后果尤为显著。尽管已有大量研究关注这一问题，但对病房内病毒传播的空间动态机制仍缺乏深入理解。本研究通过整合计算流体力学（CFD）模拟与流行病学重建，探索了SARS-CoV-2在医院病房中的传播模式，特别是在老年人医学病房中，分析了病床位置对传播风险的影响。

研究结果表明，距离是影响病毒传播的重要因素。在模拟中，距离增加时，暴露水平显著下降。具体而言，每增加一米的距离，暴露水平大约减少40%。当患者位于不同的房间时，暴露水平进一步减少，达到四倍的下降幅度。然而，统计推断显示，仅约72%的传播事件可以被该模型解释。这意味着，仍有相当一部分传播事件发生在超出模型预测的距离上，提示了距离无关的传播机制，如共享设施或医护人员介导的传播，可能在医院内传播中起到了关键作用。

在方法上，研究团队首先利用AAirDS研究的数据，评估了空气清洁设备对医院内传播的影响。该研究收集了2020年9月至2023年5月期间，特定病房中患者感染的时间和病床位置信息。基于这些数据，研究团队使用了A2B-COVID软件包来识别可能的传播事件。该软件通过分析感染时间的匹配和患者在病房中的共存情况，判断两个个体之间是否存在合理的传播可能性。接下来，研究团队对这些传播事件进行了聚类分析，将患者分为可能相互感染的群体，并排除了那些由于计算资源限制无法构建传播网络的集群。

为了更准确地评估传播风险，研究团队引入了计算流体力学（CFD）模拟，以量化病房内空气流动和病毒颗粒扩散的模式。CFD模型考虑了通风系统的作用、空气粒子的扩散和沉积过程，从而计算出不同距离下患者之间的暴露水平。研究团队还构建了一个“距离无关”模型，该模型假设病房布局是传播风险的主要决定因素，而不考虑物理距离的影响。随后，他们将这两种模型结合，形成一个混合模型，以更全面地解释传播事件。

研究结果表明，尽管距离在一定程度上影响了传播风险，但距离无关的传播机制同样不可忽视。在病房布局的影响下，即使患者被安置在不同的房间中，仍然存在传播的可能性。因此，仅依赖于单人病房或增加病床间距的措施可能不足以完全防止传播。研究团队还指出，某些传播事件可能并非直接由患者之间的接触引起，而是通过间接途径，如医护人员或访客的活动，传播给其他患者。

在结果分析中，研究团队展示了病房中不同病床位置对传播风险的影响。他们发现，某些病床的位置确实具有更高的传播风险，尤其是在多人共处的房间中。例如，在一个七人病房中，位于房间中心的病床可能比靠近边缘的病床具有更高的传播风险。然而，即使在单人病房中，由于距离无关的传播机制，传播风险仍然存在，且不能完全忽略。这些发现对于制定有效的医院感染控制策略具有重要意义，提示需要综合考虑多种传播途径，而不仅仅是物理距离。

研究团队还讨论了模型的局限性。由于数据收集的限制，某些传播事件可能被错误识别，特别是那些间接传播的情况。此外，模型假设患者在病房内保持静止，这一假设在实际情况中可能并不完全准确，因为患者在病房内的活动可能会影响暴露水平。因此，模型的结果可能存在一定的误差，尤其是在细节方面。然而，这些误差对整体结论的影响相对较小，因为研究的主要发现是基于距离相关和距离无关模型之间的显著差异。

研究团队还提到，他们的模型并非特定于SARS-CoV-2，而是适用于所有通过空气传播的呼吸道病毒。因此，他们的研究结果可能对其他呼吸道病毒的医院内传播控制具有普遍意义。然而，不同医院环境的差异可能会影响模型的适用性。例如，某些病房可能缺乏独立的卫生间设施，这可能增加患者之间的间接传播风险。此外，病房中患者数量的不同也可能改变不同传播途径的重要性。

综上所述，本研究通过结合CFD模拟和流行病学分析，揭示了医院内SARS-CoV-2传播的复杂性。距离确实对传播风险有重要影响，但距离无关的传播机制同样不可忽视。研究结果强调了需要采取综合措施来减少医院内传播，包括改善通风系统、限制人员流动以及加强感染控制措施。这些发现为未来的医院感染防控策略提供了重要的科学依据，有助于制定更加有效的措施，以保护患者和医护人员的安全。