物理治疗专业学生对AI聊天机器人的使用模式：一项多国横断面研究

《Journal of Taibah University Medical Sciences》：Utilization patterns of AI chatbots among physical therapy students: A multicountry cross-sectional study

本研究通过跨国横断面调查，分析了500名物理治疗学生在AI聊天机器人（如ChatGPT）的使用模式，发现98.4%的学生主要使用ChatGPT进行理论课程的任务（如主题解释和知识获取），而实践和临床课程使用率较低（分别为5.8%和3.6%）。人口统计学特征（性别、年龄）和学术水平（初级、中级、高级）与AI使用模式无显著关联。研究强调需平衡AI工具与人际互动，特别是在培养临床和实操能力方面，AI无法完全替代人类指导。

　　人工智能在教育领域的应用正日益增长，尤其是在医疗健康专业教育中展现出巨大的潜力。近年来，随着技术的不断进步，人工智能驱动的聊天机器人（AICs）成为了一种快速发展的工具，广泛用于教学与学习过程中。这类聊天机器人能够通过自然语言处理和机器学习技术，与人类进行类似对话的互动，并以文本或语音形式提供信息，为学生提供了全新的学习支持方式。本研究旨在探讨物理治疗（PT）专业学生在使用AICs方面的模式，并分析其与学生个人和学术特征之间的关系。

研究采用了一种跨多国的横断面调查方法，覆盖了埃及、沙特阿拉伯和黎巴嫩的五所大学的物理治疗课程。研究对象包括来自不同大学的500名本科阶段的PT学生，每所大学各选取100名参与者。调查问卷涵盖了学生的年龄、性别、学术水平以及他们使用AICs的频率、类型和具体任务。研究还发现，大多数学生使用AICs的时间集中在1到48个月之间，平均使用时长为11.35个月。此外，ChatGPT在所有大学中被广泛使用，占到了98.4%的比例，成为最受欢迎的聊天机器人之一。

在研究中，学生最常使用AICs的任务是“解释主题”（89.8%）和“知识获取”（69.6%），这两项任务主要与理论课程相关。理论课程在所有参与大学中是使用AICs的主要场景，占到了55.6%的比例，而实践课程和临床课程的使用频率则相对较低。这种现象表明，尽管AICs在教育中具有广泛的应用潜力，但在某些需要实际操作和人际互动的课程中，其作用仍然有限。这可能与这些课程中所涉及的技能类型有关，例如心理运动技能和情感交流能力，这些技能通常需要通过教师的示范和学生的实际操作来培养，而AICs目前尚无法有效替代。

研究还发现，不同大学之间在AICs使用类型上存在显著差异。例如，Gemini和Microsoft Copilot的使用频率与大学有关，其中MTI大学在Gemini的使用上表现突出，而KAU大学在Microsoft Copilot的使用上也有较高比例。这可能与不同大学对AI技术的接受程度、课程设置以及教学资源的差异有关。此外，学生在使用AICs时，往往倾向于将其用于解释课程内容和获取知识资源，而较少用于临床诊断或制定护理计划等任务，这可能反映了学生对AI工具的使用偏好以及其在教育中的实际应用范围。

研究结果表明，尽管AICs在教育中提供了诸多便利，但其在某些关键课程中的应用仍然受到限制。这可能与学生对AI工具的依赖程度、对学术任务的性质以及对教育中人际互动的重视有关。因此，教育工作者需要在教学过程中合理利用AICs，同时确保其不会取代教师在教学和评估中的核心作用。此外，政策制定者也应关注AI在教育中的使用规范，推动AI技术的负责任应用，并为不同机构和地区的教师提供必要的培训和技术支持。

本研究还指出了一些潜在的局限性，例如问卷调查可能受到回忆偏差和社会期望偏差的影响，而横断面研究设计可能无法全面反映学生在使用AICs过程中的长期变化。因此，未来的研究可以采用纵向研究设计，以追踪学生在不同学术阶段对AICs的使用情况。此外，结合定性研究方法，如访谈或焦点小组讨论，能够更深入地了解学生对AICs的使用动机、感知和实际互动行为，从而帮助教育者和开发者更好地满足学生的学习需求。

总的来说，本研究揭示了PT学生在使用AICs方面的广泛性与局限性，强调了理论课程中AICs的重要作用，同时指出了其在实践和临床课程中的不足。这为教育工作者提供了关于如何合理利用AI技术的参考，同时也为政策制定者和AI开发者提供了改进方向。通过结合AI工具与传统教学方法，可以最大化AI在教育中的优势，同时确保学生在关键技能培养方面的质量。未来，随着AI技术的不断发展，其在教育中的应用将更加广泛，但如何在保持教育质量的前提下，实现AI与传统教学的有机结合，仍然是一个值得深入探讨的问题。