AI反馈效价与框架对EFL学习动机的量子认知分析：基于成就目标理论的多维度研究

本研究通过量子认知分析框架，探讨AI反馈效价（积极/消极）与框架（过程导向/结果导向）对EFL学习者目标取向（AGT）、动机情感与任务坚持性的非线性影响，为数字化学习环境中的动机干预提供新范式。

　　

Highlight

本研究采用混合方法实验设计，考察不同反馈条件对EFL学习者动机的影响，重点关注目标取向、动机性情感和任务坚持性三个相互关联的维度。反馈被视为单一分类变量，包含四个明确定义的条件：积极-过程导向、消极-过程导向、积极-结果导向和消极-结果导向，从而实现对反馈类型影响的精确解析。

Quantitative results

本节通过定量和定性数据呈现研究结果。描述性统计初步展示了四个反馈组在因变量上的变化趋势。表1总结了各条件下的变化得分，包括均值、标准差和样本量。

如表1所示，积极-过程导向反馈（PPF）组在所有因变量上表现出最显著的提升：掌握目标取向（Mastery Goal Orientation）、积极情感（Positive Affect）和任务坚持性（Task Persistence）均呈现正向增长。相反，消极-结果导向反馈（NOF）组则出现全面下降，尤其在表现回避目标（Performance-Avoidance Goals）和焦虑（Anxiety）方面恶化显著。混合条件组（如积极-结果导向和消极-过程导向）则呈现分化模式，表明效价与框架的交互作用存在非线性特征。

Discussion

本研究旨在探讨AI介导的语法学习环境中，反馈效价（积极vs消极）与反馈框架（过程导向vs结果导向）如何影响EFL学习者的目标取向、任务坚持性和动机状态，并探索非经典认知模式如情感双相性（Emotional Ambivalence）、决策逆转（Decision Reversals）和认知干扰（Cognitive Interference）。定量结果表明，接受积极过程导向反馈的学习者在掌握目标、积极情感和坚持性方面提升显著，而消极结果导向反馈则导致动机衰退和回避行为。定性数据进一步揭示，学习者常同时体验矛盾情感（如希望与焦虑并存），并在模糊反馈情境中出现目标取向的突然逆转，这些现象与量子认知模型中的叠加态（Superposition）和语境依赖性（Contextuality）高度吻合。

Conclusions

本研究主要探讨AI介导学习环境中反馈效价与框架对EFL学习者目标取向、动机性情感和任务坚持性的影响，并揭示情感双相性、决策逆转和动机干扰等非经典认知模式。定量分析表明，接受积极过程导向反馈的学习者表现出更强的掌握目标取向、积极情感和持久性，而消极结果导向反馈则引发表现回避目标和焦虑上升。定性发现进一步证实，学习者对AI反馈的解读常呈现量子认知特征：情感状态可同时处于鼓励与挫败的叠加态，微小语境变化可触发动机状态的坍缩（Collapse），且认知干扰会加剧决策的不确定性。这些发现强调，AI反馈设计需超越传统行为主义范式，融入量子启发式框架以捕捉动机的动态性与概率性本质。