全谷物标签对在线食品选择及健康感知的影响：一项随机选择实验

本研究针对全球全谷物摄入不足的公共卫生问题，通过在线随机选择实验评估了彩色编码全谷物标签对消费者选择行为和健康感知的影响。结果显示，干预组选择高全谷物产品的概率显著提升33%-77%，正确识别产品健康等级的概率提高37%-100%，证实了全谷物标签在在线购物环境中促进健康选择的有效性。

　　

在全球范围内，全谷物摄入不足已成为严峻的公共卫生挑战。研究表明，每日摄入足量全谷物能显著降低心血管代谢疾病风险，然而现实却令人担忧：约30%的澳大利亚人根本不摄入全谷物，而摄入者平均摄入量也不足推荐量的一半。这种状况背后隐藏着多重障碍——消费者往往难以准确识别高全谷物产品，容易被"多谷物""含全谷物"等营销术语误导，加之澳大利亚现行法规对"全谷物食品"定义宽松，产品仅需含一种全谷物成分即可标注为全谷物产品，这更加剧了消费者的选择困惑。

与此同时，在线杂货购物正以前所未有的速度改变着人们的消费习惯。澳大利亚在线杂货市场预计到2025年将达到170亿澳元规模，这种购物模式的转变为营养干预提供了全新契机。此前研究显示，通过优化在线购物界面设计（如推荐低钠替代品）能有效改善消费者的营养选择，但针对全谷物标签在在线环境中作用的研究尚属空白。正是在这样的背景下，澳大利亚新南威尔士大学乔治全球健康研究院的研究团队开展了一项开创性研究，相关成果发表于《Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases》。

研究团队采用在线随机选择实验设计，通过专业调查公司招募2013名澳大利亚成年人，按人口特征配额确保样本代表性。参与者被随机分为干预组和对照组，前者查看带有彩色编码全谷物标签（绿色"最佳选择"、黄色"较好选择"、红色"低全谷物"）和每100克全谷物含量的产品图片，后者仅查看无标签的常规产品图片。实验涵盖面包、早餐谷物、米/玉米饼和咸味零食四类食品，每类提供三种全谷物含量不同的真实产品。参与者需完成产品选择和健康程度排序任务，研究人员通过对数二项回归计算患病率比(PR)评估干预效果。

2.3. 选择实验程序

实验设置四个选择任务，向干预组和对照组参与者展示来自同一食品类别（面包、早餐谷物、米/玉米饼、咸味零食）的三种不同产品图像。所有产品均为澳大利亚主要零售商在售的真实商品。为排除干扰因素，产品图像移除了健康星级评分(HSR)标识，未显示价格，且除咸味零食外均保持品牌一致。参与者需先选择偏好购买的产品，再按健康感知程度进行排序。

2.4. 干预措施

干预组产品显示全谷物含量（克/100克）和对应的彩色编码标签："最佳选择"（≥50%全谷物成分）、"较好选择"（25%-50%全谷物成分）、"低全谷物"（红色）。标签标准遵循全球全谷物倡议组织定义，同时确保"最佳选择"产品HSR评分均≥3.5星。对照组仅展示无标签产品图像。

3. 结果

产品选择行为：干预组选择"最佳选择"产品的比例在所有食品类别中均显著高于对照组，绝对差异为9.3-21.4个百分点。患病率比(PR)显示，干预组选择高全谷物产品的概率为对照组的1.33-1.77倍（p<0.001），其中米/玉米饼类别效果最显著（PR=1.77, 95%CI:1.58-1.99）。

健康感知排序：干预组正确排序产品健康程度的比例（55.4%-63.2%）显著高于对照组（31.3%-43.5%），绝对差异达14.9-31.3个百分点。患病率比范围为1.37-2.00（p<0.001），表明标签使正确识别健康等级的概率提高37%-100%。

亚组分析：年龄、性别、教育水平和健康状况等因素未表现出显著的调节效应，说明全谷物标签在不同人群中的效果具有一致性。

研究结论明确显示，在在线购物场景中提供全谷物信息和解读性标签能有效引导消费者选择更健康的全谷物产品，并提升其对产品健康价值的认知准确性。这种干预效果在不同食品类别间存在差异——对主食类产品（面包、谷物）的影响尤为突出，而对咸味零食的影响相对较弱，这可能与消费者对零食的口感偏好和现有认知有关。值得注意的是，研究采用的标签体系不仅提供直观的彩色编码，还包含具体的全谷物含量数据，这种组合设计既便于快速决策，又增强了信息的科学性和可信度。

讨论部分深入剖析了研究结果的深层意义。与传统的交通灯标签研究相比，本研究所观察到的行为改变幅度（33%-77%）具有明显优势，这凸显了针对性营养标签在解决特定营养问题上的精准性。然而研究人员也强调，全谷物标签必须建立在严格的标准基础上，避免重蹈"多谷物"等误导性标签的覆辙。更重要的是，全谷物含量并非衡量产品整体营养质量的唯一指标，研究者特别确保所有"最佳选择"产品同时满足HSR高分要求，体现了综合营养评价的重要性。

这项研究的现实意义尤为突出。随着在线购物比重的持续上升，食品标签法规必须适应数字化环境的发展需求。当前澳大利亚新西兰食品标准法典对在线食品标签的规范存在空白，本研究为完善相关法规提供了实证依据。从更广阔的视角看，将证据驱动的营养标签策略整合到在线购物平台，有望成为改善人群饮食质量的高效途径，特别是对于时间有限或营养知识不足的消费者群体。

当然，研究也存在若干局限。样本的高教育水平可能限制结果的普适性，假设性选择实验与真实购物行为间可能存在差异，且无法区分颜色编码和具体数据各自的作用效果。这些都为未来研究指明了方向——需要在真实购物环境中验证标签效果，探索不同人群的反应差异，并进一步优化标签设计要素。

总体而言，这项研究为公共卫生营养干预提供了重要启示：在数字购物时代，科学设计的食品标签不仅能帮助消费者做出更明智的选择，还能潜移默化地提升全民营养素养。随着在线购物平台的持续发展，将证据为基础的营养信息策略融入数字界面设计，有望成为促进公众健康的有力工具。全谷物消费促进策略需要从单纯的知识传播转向创造支持性环境，而智能化的标签系统正是构建这种环境的关键一环。