中文版突破性疼痛评估工具在癌症患者中的验证

《Pain Management Nursing》：Validation of the Chinese Version Breakthrough Pain Assessment Tool in Cancer Patients

癌症突破性疼痛评估工具中文版（BAT-C）信效度研究，通过横断面设计对160例癌症患者进行评估，结果显示BAT-C内部一致性系数0.75，结构效度方差解释52.93%，与疼痛严重程度及干扰度显著相关（r=-0.60），且住院患者疼痛干扰更显著（p<0.01）。该工具可有效评估癌症突破性疼痛的严重程度、镇痛反应及副作用，为临床管理提供新工具。

　　

陈林久|饶坤明|林培超|刘毅|周丕玲

台湾高雄市高雄医科大学高雄市小港医院护理实践系

摘要

背景

患者报告的结局指标对临床实践至关重要，也可用于审计目的，以评估症状管理的有效性。识别突破性疼痛（BTP）对于管理癌症疼痛至关重要；然而，目前尚无合适的中文工具来评估与BTP相关的疼痛严重程度和镇痛反应。

目的

本研究旨在将突破性疼痛评估工具（BAT）翻译成中文版本（BAT-C），并对其进行信度和效度测试。

方法

采用前瞻性、描述性、横断面设计。参与者来自台湾的肿瘤科（n = 160）。研究工具包括BAT-C、简短疼痛量表的中文版本以及人口统计和疾病信息。通过计算Cronbach’s α系数和重测信度来评估信度。效度通过构念效度、收敛效度和已知群体效度来评估。

结果

内部一致性为0.75。通过探索性因子分析估计了BAT-C的构念效度，其累积解释方差为52.93%。收敛效度显示与疼痛严重程度（r = –0.60，p < .01）和疼痛干扰（r = –0.60，p < .01）存在显著相关性。同时，不同组间的经验效度存在显著差异（t（160）= –5.74，p < .001）。已知群体效度表明，住院患者的疼痛干扰程度高于门诊患者（p < .01）。

结论

BAT-C具有良好的信度和效度。它可以全面评估癌症BTP的严重程度、镇痛反应和副作用，有可能改善BTP的管理。

研究设计

本研究遵循了基于共识的健康测量工具选择标准（COSMIN）清单（Mokkink等人，2010年）。研究采用前瞻性、描述性、横断面设计。研究时间为2020年7月7日至2021年12月31日。

样本/参与者

通过方便抽样方法从台湾的血液科和肿瘤科的门诊和住院部门招募了160名参与者。患者的纳入标准如下：年龄至少20岁。

人口统计和疾病特征

人口统计和疾病特征详见表1。

BAT-C的应用情况

共有60名患者（37.5%）每天经历超过4次的BTP。此外，60名患者（37.5%）表示他们的BTP持续时间超过60分钟。91名患者（56.9%）使用了III级止痛药，69名患者（43.1%）报告说疼痛缓解需要20-30分钟。119名患者（74.4%）因使用止痛药治疗BTP而出现副作用。

讨论

本研究显示BAT-C具有良好的内部一致性、重测信度、构念效度、收敛效度和已知群体效度。研究表明，在所有癌症阶段，门诊患者中BTP的患病率为39.34%，其中肺癌患者占比最高，为31.6%（Canal Sotelo等人，2018年）。Mercadante（2018年）对4,016名患者的研究发现，37%的住院患者经历过BTP。

结论

BAT-C具有良好的信度和效度，是评估中国患者BTP的重要工具。它可以全面评估癌症BTP的严重程度、镇痛反应和副作用，有可能改善BTP的管理。

作者贡献声明

陈林久：撰写初稿、软件使用、资源收集、方法论设计、数据分析。饶坤明：软件使用、资源收集、研究实施。林培超：效度验证、研究实施、数据分析。刘毅：效度验证、研究实施、数据分析。周丕玲：撰写与编辑、效度验证、项目监督、方法论设计、研究实施、数据分析、概念构建。

利益冲突声明

作者之间不存在利益冲突。所有作者均已批准本稿的最终版本。

致谢

作者感谢高雄医科大学高雄市大同医院医学统计与生物信息学部门提供的宝贵帮助。特别感谢统计学教授黄宇东博士在统计分析方面的协助。

资助

本研究由高雄市大同医院（KMTTH-109-029）和高雄医科大学附属医院资助。