测量高分子量聚(3-己基噻吩)的平衡熔化焓(ΔH0)和平衡熔化温度(Tm0)
《Polymer》:Measuring the equilibrium melting enthalpy (Δ
H0) and the equilibrium melting temperature (
T
m0) of high molecular weight Poly(3-hexylthiophene)
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时间:2025年10月11日
来源:Polymer 4.5
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本研究通过热力学参数确定聚(3-己基 Thiophene)(P3HT)的结晶度,以PCBM为稀释剂验证液体相容性,采用Hoffman-Weeks外推法计算P3HT平衡熔化温度(258°C),结合Flory-Huggins模型求得ΔH0为68±3 J/g,并据此计算P3HT及其 blends的结晶度。研究证实该方法为半结晶半导体聚合物提供了可靠的热力学框架。
近年来,随着有机电子器件的快速发展,研究者们对半导体聚合物的性能有了更深入的理解。这些材料的特性与其结晶度密切相关,而结晶度的准确测定对于优化器件性能至关重要。在众多半导体聚合物中,聚(3-己基噻吩)(P3HT)因其在有机光伏、场效应晶体管等领域的广泛应用,成为研究的热点。P3HT的结晶度不仅影响其载流子迁移率,还影响其光吸收和发光等光电性能。因此,对P3HT结晶度的准确测量和相关热力学参数的确定,成为研究其性能的关键环节。
为了准确评估P3HT的结晶度,研究者们通常依赖差示扫描量热法(DSC)这一实验技术。DSC通过测量样品的熔融焓(ΔH?)来确定其结晶度,而熔融焓的准确计算则需要已知材料的平衡熔融焓(ΔH?)。然而,目前对于P3HT的ΔH?存在较大争议,不同的研究小组报告的数值差异显著,从33 J g?1到99 J g?1不等。这种差异主要源于不同实验方法和理论模型的应用,因此,建立一种统一、可靠的方法来确定ΔH?,成为该领域的重要挑战。
在这一背景下,研究团队提出了一种基于Flory-Huggins模型和Hoffman-Weeks外推法的新方法,以系统地评估P3HT的热力学参数。Flory-Huggins模型是用于描述聚合物与稀释剂混合时的相行为的重要理论模型,其核心在于通过聚合物的熔点变化来推导其热力学参数。该模型的一个关键假设是,当聚合物与稀释剂混合时,其熔点的变化仅由热力学因素决定,而非动力学因素。因此,为了确保模型的适用性,首先需要验证P3HT与稀释剂在液态下的混溶性。
研究中选择了[6,6]-苯基-C61-丁酸甲酯(PCBM)作为稀释剂,因为它是典型的电子受体分子,常用于有机光伏器件中。通过差示扫描量热法和热重分析,研究团队验证了P3HT与PCBM在液态下的混溶性。结果显示,随着PCBM含量的增加,P3HT的熔点显著降低,同时熔融焓也相应减少。这些变化表明,P3HT在PCBM存在下形成了均质的混合体系,而非相分离。此外,玻璃化转变温度(T?)的组成依赖性也符合Fox方程,进一步证明了P3HT与PCBM在液态下的混溶性。
为了确定P3HT的平衡熔点(T??),研究团队采用了Hoffman-Weeks外推法。该方法通过外推不同结晶温度下的实验熔点数据,来估计材料在热力学平衡状态下的熔点。Hoffman-Weeks外推法基于Gibbs-Thomson方程和Lauritzen-Hoffman的二次结晶理论,能够有效区分结晶过程中的动力学效应与热力学效应。通过这一方法,研究团队计算得出P3HT的平衡熔点为258 °C,这一结果与以往基于Gibbs-Thomson方程的估算值(260–272 °C)较为接近,同时也与一些文献中的数据存在一定的差异。
在获得T??的基础上,研究团队进一步应用Flory-Huggins模型计算了P3HT的平衡熔融焓(ΔH?)。该模型的关键在于将熔点变化与体积分数、摩尔体积等参数相结合,以推导出热力学参数。通过这一方法,研究团队得出P3HT的ΔH?为68 ± 3 J g?1,这一结果与部分文献中的值(如Alizadehaghdam等报告的74–83 J g?1)较为接近,同时也与 Malik 和 Nandi 报告的99 J g?1存在差异。研究团队认为,这种差异主要源于T??的确定方法不同,而T??的准确性直接影响ΔH?的计算结果。
为了进一步验证ΔH?的可靠性,研究团队还分析了不同PCBM含量下P3HT的结晶度。通过将实际熔融焓(ΔH?)与平衡熔融焓(ΔH?)进行比较,计算出结晶度(X?)的值。结果显示,P3HT的结晶度随着PCBM含量的增加而降低,这与结晶度与材料性能之间的关系一致。例如,当PCBM含量为30 wt%时,P3HT的结晶度下降至约30%,而当PCBM含量为0 wt%时,其结晶度则达到较高的水平。这一趋势表明,PCBM的存在显著影响了P3HT的结晶行为,同时也验证了ΔH?在计算结晶度时的有效性。
研究团队还讨论了不同实验方法和理论模型对ΔH?和T??计算的影响。例如,Snyder等通过分子量与熔点之间的关系,计算出P3HT的T??为272 °C,进而得出ΔH?为49 J g?1;而Pascui等则结合DSC测得的熔融焓和核磁共振(NMR)测得的结晶度,计算出ΔH?为37 J g?1;Balko等则通过X射线衍射测定结晶度,结合DSC数据计算出ΔH?为33 J g?1。这些不同的方法导致了ΔH?的数值差异,因此,研究团队认为需要一种统一且内部一致的框架来确定这些参数。
此外,研究团队还强调了实验条件对结果的影响。例如,使用不同分子量的P3HT和不同稀释剂可能会对ΔH?产生一定的影响,但根据研究结果,这些因素的影响相对较小。相反,T??的确定方法对ΔH?的影响更为显著,因为T??的准确性直接影响到ΔH?的计算。因此,研究团队建议在计算ΔH?时,应优先使用能够确保T??准确性的方法,如Hoffman-Weeks外推法,而不是依赖其他可能引入误差的方法。
研究团队的工作不仅为P3HT的结晶度测定提供了新的方法,也为其他半结晶半导体聚合物的热力学参数研究提供了参考。通过系统地分析P3HT与PCBM的混合行为,他们建立了基于热力学模型的框架,使得结晶度的计算更加准确和可靠。这种方法的优势在于其内部一致性,能够减少不同实验方法带来的误差,从而为有机电子器件的性能优化提供了理论支持。
总之,本研究通过结合实验与理论方法,成功地确定了P3HT的热力学参数,特别是其平衡熔融焓(ΔH?)和平衡熔点(T??)。这些参数的准确测定不仅有助于理解P3HT的结晶行为,也为相关材料的性能调控提供了基础。未来的研究可以进一步探索其他电子受体分子对P3HT结晶度的影响,以及不同加工条件对热力学参数的影响,从而推动有机半导体材料在更多领域的应用。
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