综述：安慰剂效应在脑振荡中的健康促进特征：一项系统回顾与荟萃分析

《Progress in Natural Science: Materials International》：A salutogenic signature of the placebo effect in brain oscillations: A systematic review and meta-analysis

本研究通过系统综述和元分析，探讨脑振荡作为安慰剂效应生物标志物的潜力。结果显示健康人群接受安慰剂干预后前额叶-中央区alpha波功率显著升高（g=0.45），而神经系统疾病患者中beta波（g=1.31）和theta波（g=0.58）更明显，但主动干预组差异不显著。结论指出前额叶-中央区alpha振荡是主要生物标志物，且安慰剂效应受基线脑活动影响。

　　在康复医学领域，安慰剂效应（placebo effect）的出现逐渐引起广泛关注。安慰剂效应指的是患者在接受一种没有实际治疗效果的干预措施后，仍然表现出临床改善的现象。这种改善通常来自于患者的信念、期望和心理状态，而非干预本身所具有的药理或生理作用。尽管安慰剂效应在临床试验中被广泛观察到，但其背后的神经机制仍然不够明确。因此，寻找能够有效反映安慰剂效应的神经生物标记物，成为当前研究的重要方向。

脑电波振荡（brain oscillations）作为一种非侵入性、时间敏感且动态的神经活动测量方式，被认为是研究安慰剂效应的理想工具。脑电波振荡可以反映大脑不同区域之间的神经网络活动，捕捉神经活动随时间变化的动态过程。这种特性使得脑电波振荡在研究安慰剂效应时具有独特的优势，尤其是在康复过程中，大脑的适应性和可塑性往往受到多种因素的影响。本研究通过系统文献综述和元分析，探讨脑电波振荡作为安慰剂效应神经基础的生物标记物的潜力。

研究采用系统性的方法，检索了截至2024年9月的PubMed、Embase和Cochrane数据库，筛选了所有涉及安慰剂控制神经康复试验的随机对照试验和交叉试验。这些试验主要关注健康个体和患有神经系统疾病患者的静息状态下的脑电波振荡情况。通过半定量分析和定量元分析，研究聚焦于安慰剂组与主动治疗组之间的脑电波功率差异，以评估其在神经康复中的作用。研究结果表明，脑电波振荡在健康个体和神经系统疾病患者中均表现出与安慰剂效应相关的特征，但其表现形式和影响范围有所不同。

在健康个体中，安慰剂效应主要表现为前额叶区域的α波功率增加。这一现象被称为“纯粹安慰剂效应”，指的是安慰剂干预相对于无治疗对照组在脑电波记录上的变化。而在神经系统疾病患者中，安慰剂效应不仅限于α波，还可能涉及β波和θ波的增强。这些增强主要出现在前额叶、中央和顶叶区域，表明安慰剂效应在不同患者群体中的表现具有多样性。值得注意的是，这些安慰剂效应在与主动治疗进行比较时，并未表现出显著的差异，这可能意味着主动康复干预中也包含了安慰剂效应的成分。

研究还发现，安慰剂效应的表现与基线脑电波活动密切相关。这意味着在不同人群中，安慰剂效应可能具有不同的表现形式和强度。例如，某些患者可能在基线状态下具有较低的α波活动，而安慰剂干预后α波活动显著增加，从而表现出更稳定的、有益的神经节律。这种基线差异可能影响安慰剂效应的临床效果，因此在评估安慰剂效应时，需要考虑个体的基线脑电波特征。此外，安慰剂效应还可能受到其他因素的影响，如环境、治疗师与患者的关系、患者的期望等，这些因素共同作用，决定了安慰剂效应的最终表现。

脑电波振荡在神经系统疾病康复中的作用已经被广泛研究。例如，在慢性疼痛、中风和认知障碍相关的疾病中，安慰剂干预已被证明能够影响患者的临床结果，包括疼痛感知和运动功能的改善。这些研究揭示了安慰剂效应在神经康复中的重要性，同时也强调了其复杂性。因此，探索脑电波振荡作为安慰剂效应的生物标记物，有助于更深入地理解其在不同疾病状态下的作用机制。

此外，研究还指出，脑电波振荡在神经康复中的应用仍处于初步阶段，尚未被广泛用于表征安慰剂效应的神经机制和识别相关生物标记物。这可能与当前研究方法的局限性有关，例如样本量较小、研究设计不够标准化等。因此，未来的研究需要进一步扩大样本量，采用更一致的研究方法，以提高研究结果的可靠性和适用性。

本研究采用了一种新颖的综合方法，结合了定性、半定量和定量分析，以增强对安慰剂效应神经机制的综合理解。通过这种方式，研究能够纳入更多的高质量随机对照试验，从而提供更全面的证据。同时，研究还强调了脑电波振荡在神经康复中的潜力，认为其可以作为研究安慰剂效应的重要工具。这一研究结果为未来在神经康复领域中进一步探索安慰剂效应的神经机制提供了新的视角和方向。

总体而言，安慰剂效应的神经机制仍然是一个复杂且尚未完全理解的领域。然而，通过脑电波振荡的研究，我们已经取得了一些重要的进展。这些进展不仅有助于揭示安慰剂效应的神经基础，还可能为未来的临床实践提供新的思路。例如，通过监测脑电波振荡的变化，可以更早地识别出安慰剂效应的存在，从而优化康复方案的设计和实施。此外，这些研究结果还可能为个性化医疗提供支持，因为不同个体对安慰剂效应的反应可能因基线脑电波活动而有所不同。

未来的研究需要进一步探索脑电波振荡在不同神经系统疾病中的作用机制，并评估其在临床康复中的实际应用价值。此外，还需要考虑其他可能影响安慰剂效应的因素，如心理状态、社会环境等，以更全面地理解其作用。随着神经影像技术和脑电波分析方法的不断发展，我们有望在这一领域取得更多的突破，为临床康复提供更有效的工具和策略。