波罗的海底层拖网渔业中鳕鱼兼捕规避与鲽鱼尺寸选择性优化研究——基于大型刚性方目网囊(LRSM)的创新设计

【字体: 时间:2025年10月11日 来源:Regional Studies in Marine Science 2.4

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  针对波罗的海底层拖网渔业中鲽鱼目标捕捞与濒危鳕鱼兼捕规避的多物种管理难题,本研究创新性地设计并测试了大型刚性方目网囊(LRSM)。结果表明,LRSM在保留85%目标尺寸鲽鱼的同时,显著降低了未达规格鲽鱼(49%)、鲽鱼(30%)及鳕鱼(31%)的捕获率,其选择性性能优于现行SMC125网囊,为多物种渔业选择性渔具优化提供了关键技术支撑。

  
在波罗的海的底层拖网渔业中,渔民们正面临着一个棘手的难题:他们需要捕捞高价值的鲽鱼,但同时必须避免捕获濒危的鳕鱼。由于鳕鱼种群状况堪忧,欧盟实施了零配额政策,使得鳕鱼成为了渔业中的"限制物种",一旦误捕就可能导致整个渔业被迫停止。这种多物种渔业的复杂性不仅带来了技术挑战,也提出了管理上的新要求。
传统的渔具设计往往是在以鳕鱼为目标物种的时代开发的,如T90和Bacoma网囊,它们并未针对当前以鲽鱼为目标、同时避免所有尺寸鳕鱼捕获的开发模式进行优化。虽然欧盟已采用了新型方目网囊(SMC125)来改善鳕鱼的逃逸机会,但研究表明这种网囊对大尺寸鳕鱼的释放效果有限,且对鲽鱼的开发模式也不够理想。问题的核心在于不同鱼类的形态差异:鳕鱼作为圆体鱼,更适合通过方目网逃逸;而鲽鱼等扁体鱼则更容易通过菱形网目逃逸。
为解决这一难题,丹麦技术大学水产研究所的研究团队开展了一项创新性研究,并在《Regional Studies in Marine Science》上发表了他们的研究成果。他们设计了一种大型刚性方目网囊(LRSM),通过优化网目尺寸和形状,旨在实现鲽鱼尺寸选择性捕捞的同时最大化鳕鱼的规避能力。
研究人员采用了多项关键技术方法:首先设计了基于钢架的刚性网囊结构,确保网目在拖网过程中保持完全开放;通过海上试验采用覆盖网囊法收集尺寸选择性数据;使用最大似然法拟合九种不同的选择性曲线模型,以AIC值为标准选择最佳模型;利用自助法计算95%置信区间评估不确定性;通过Δ方法量化两种网囊的选择性差异;并采用物种优势分析和捕捞模式指标评估渔具的整体性能。
3.1. 捕捞操作和渔获物描述
研究于2023年6月在波罗的海进行,共完成了38个网次,其中21个使用LRSM网囊,17个使用SMC125网囊。渔获分析显示,LRSM网囊的总渔获量平均为59.6公斤,SMC125为54.6公斤,捕捞深度在14-49米之间。对鳕鱼、鲽鱼、鲽鱼和鲽鱼四种主要鱼类的长度测量数据进行了详细记录,为后续的选择性分析提供了基础。
3.2. 网囊选择性分析
选择性分析结果表明,LRSM网囊对鲽鱼的选择性参数L50(50%保留体长)为24.89厘米,接近该物种的参考尺寸(25厘米),实现了管理目标。对鲽鱼和鲽鱼的L50分别为23.79厘米和25.92厘米。所有鲽鱼类的选择范围(SR)均低于5厘米,表明LRSM具有较陡峭的选择性曲线。与SMC125相比,LRSM显著降低了鳕鱼的捕获率,仅保留了进入网囊鳕鱼的3%,比SMC125减少了31%。同时,LRSM对未达规格的鲽鱼和鲽鱼的释放率分别提高了49%和30%,而对目标尺寸鲽鱼的保留率没有显著差异。
3.3. 渔获优势分析
物种组成分析显示,只有14%(LRSM)和15%(SMC125)的进入网囊的鱼类群体是目标渔获物。然而,这些目标渔获物分别占LRSM和SMC125网囊保留渔获物的60%和55%,证明两种网囊都能有效筛选鱼类群体。LRSM的不需要渔获物占总渔获的16%,显著低于SMC125的24%,表明确实实现了更理想的开发模式。
3.4. 释放尺寸限制
通过落体实验评估鱼类通过网目的物理能力发现,鲽鱼和鲽鱼充分利用了LRSM提供的逃逸机会,而鳕鱼和鲽鱼则没有完全利用网囊的逃逸潜力。这表明后两种鱼类在网囊内的行为可能不够活跃,或者需要特定的刺激才能促进其逃逸。
这项研究的核心结论是,大型刚性方目网囊(LRSM)能够有效改善波罗的海底层拖网渔业的多物种开发模式,在保留目标尺寸鲽鱼的同时,显著降低鳕鱼兼捕。与现行强制使用的SMC125网囊相比,LRSM在鳕鱼规避和鲽鱼尺寸选择性方面表现出更优的性能。
然而,研究也发现鳕鱼和鲽鱼没有充分利用网囊提供的逃逸潜力,这表明单纯优化网目尺寸和形状可能不足以完全解决选择性难题。未来的研究需要关注如何刺激这些物种的逃逸行为,可能通过改进网囊水动力特性或添加行为刺激装置来实现。
这项研究的意义在于为多物种渔业的选择性渔具设计提供了新思路,证明通过系统优化网囊设计,可以在不添加额外筛选设备的情况下解决复杂的兼捕问题。特别是对于形态特征差异明显的物种组合,利用其形态学特性设计特异性渔具,是实现渔业可持续发展的有效途径。
随着全球渔业资源压力的不断增加,这种基于物种形态差异的渔具优化方法有望在其他多物种渔业中得到应用,为平衡渔业生产和资源保护提供技术解决方案。研究的创新性不仅体现在渔具设计本身,更在于其系统的研究方法,将实验室预测与海上验证相结合,为渔业选择性研究设立了新标准。
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