细胞衰老基因表达评分预测老龄化健康结局：美国健康与退休研究的突破性发现

本研究通过分析美国健康与退休研究（HRS）中3580名老年人的血液转录组数据，构建了五种细胞衰老基因表达综合评分（CSP、SIP、SRP、衰老总结评分及SenMayo），首次在代表性人群中系统评估其与衰老健康结局的关联。结果显示，除CSP外，其余评分均随年龄上升，且与表观遗传衰老加速、生理失调、多病共存、认知下降及6年死亡率显著相关（p<0.05）。这些关联在调整表观遗传衰老指标DunedinPACE后仍持续存在，表明细胞衰老评分可独立预测衰老相关健康风险，为衰老生物学机制研究及早期干预提供了新靶点。

　　

随着全球人口老龄化加剧，理解衰老的生物学机制已成为公共卫生和医学研究的核心议题。衰老是一个从分子、细胞到生理功能逐步退化的多阶段过程，其中细胞衰老（Cellular Senescence）被认为是关键的驱动因素之一。细胞衰老表现为细胞周期永久性停滞，并分泌大量炎症因子（即衰老相关分泌表型，SASP），进而促进组织功能障碍和慢性疾病。尽管已有研究通过基因表达谱量化细胞衰老，但这些成果多基于小样本或非代表性人群，限制了其临床和公共卫生应用价值。

为解决这一问题，由Qiao Wu和Eileen M. Crimmins领衔的研究团队在《Nature Communications》上发表了最新研究。他们利用美国健康与退休研究（HRS）这一全美代表性队列的血液RNA测序数据，构建了五种细胞衰老基因表达综合评分，包括代表细胞周期停滞（CCA）的经典衰老通路（CSP）、代表大分子损伤（MD）的衰老启动通路（SIP）、代表SASP的衰老反应通路（SRP）、三者综合的衰老总结评分，以及SenMayo基因列表评分。研究旨在揭示这些评分与社会行为因素、表观遗传衰老及下游健康结局（如多病共存、认知衰退和死亡率）的关联。

研究团队首先对HRS队列中3580名56岁及以上参与者的血液样本进行RNA测序，并通过标准化流程计算基因表达评分。关键实验技术包括：基于Paxgene管的RNA提取、Globin-Zero Gold rRNA去除处理、Illumina NovaSeq平台测序（2×50 bp读长）、STAR比对至GRCh38人类参考基因组，以及edgeR软件进行标准化处理。此外，研究整合了DNA甲基化数据（用于计算DunedinPACE、PC GrimAge加速和PhenoAge加速等表观遗传时钟）、自我报告的健康指标（如多病共存和认知功能）及死亡登记数据。

社会行为因素与衰老评分的关联

结果显示，除CSP外，SIP、SRP、衰老总结评分和SenMayo均随年龄增长而升高，尤其在75-84岁群体中最为显著。女性在CSP和衰老总结评分中表现更高，而Ⅱ级肥胖（BMI≥35）与多种评分升高相关。值得注意的是，西班牙裔和非西班牙裔黑人的衰老评分普遍低于非西班牙裔白人，可能与生存选择偏倚有关。

衰老评分与表观遗传衰老的关联

SIP、SRP、衰老总结评分和SenMayo均与更快的表观遗传衰老速度显著相关（例如DunedinPACE的β=0.16-0.26, p<0.001），而CSP无显著关联。这表明细胞衰老评分与表观遗传衰老机制存在协同作用。

衰老评分与下游健康结局

所有评分（除CSP外）均与更高的6年死亡率（OR=1.32-1.67）、更差的认知功能（β=-0.05至-0.07）、更高的多病共存风险（β=0.07-0.15）及加速的生理年龄（ExpBioAge加速, β=0.13-0.23）相关。进一步调整DunedinPACE后，多数关联仍保持显著，说明细胞衰老评分可提供独立于表观遗传时钟的健康预测信息。

讨论与结论

本研究首次在代表性人群中验证了血液细胞衰老基因表达评分的预测价值。CSP评分的异常模式（随年龄下降且与健康结局无关）提示其可能反映了一种保护性机制，而非纯粹的有害过程。此外，衰老评分与免疫细胞组成的敏感性分析表明，免疫分布可能是细胞衰老影响健康的中介途径。尽管存在局限性（如部分健康指标依赖自我报告、样本年龄结构偏斜），但本研究为利用人群队列数据探索衰老机制提供了范式。这些评分未来或可用于识别高危个体、评估抗衰老干预措施效果，从而推动精准老年医学发展。