MMC在线工具对2型糖尿病患者代谢管理的有效性研究：一项多中心回顾性队列分析

本综述通过多中心回顾性研究（n=12,528）证实，国家代谢性疾病管理中心（MMC）在线工具可显著改善2型糖尿病（T2DM）患者的糖化血红蛋白（HbA1cc）（-0.90% vs. -0.70%, p<0.0001）、体重指数（BMI）及内脏脂肪面积（VFA），且高频使用组效果更优。研究为数字化慢病管理提供了循证依据。

　　

研究背景与目的

全球2型糖尿病（T2DM）患病率持续攀升，中国已成为糖尿病流行的中心地带。尽管新型降糖药物不断涌现，但糖尿病患者血糖达标率仍不理想。在线工具作为慢性病管理的新兴手段，可通过实时反馈、健康教育和自我监测等功能突破时空限制。然而，既往研究存在样本量小、随访时间短、缺乏分层分析等局限。本研究旨在评估国家代谢性疾病管理中心（MMC）在线工具在T2DM患者代谢控制中的价值。

研究方法

本研究为回顾性观察性队列研究，纳入2017年6月至2021年4月期间全国10家MMC的T2DM患者。根据是否使用MMC在线工具（包括手机应用和微信公众号）将患者分为非使用组（non-AOT）和使用组（AOT）。为平衡基线差异，采用1:1倾向评分匹配（PSM）最终纳入12,528例患者。主要评价指标为糖化血红蛋白（HbA1c）的变化，同时分析体重指数（BMI）、内脏脂肪面积（VFA）等代谢参数。

研究结果

匹配后两组基线特征基本平衡。中位随访15.88个月后，AOT组HbA1c降幅显著大于non-AOT组（-0.90% vs. -0.70%, p<0.0001）。此外，AOT组在BMI（-0.34 vs. -0.13 kg/m², p<0.0001）和VFA（-5.33 vs. -3.97 cm², p=0.009）的改善也更为明显。进一步按使用频率分组发现，高频使用组（年均登录99.6次）HbA1c降幅达-1.50%，显著优于低频使用组（-0.80%, p<0.0001）。分层分析显示，年轻患者、低教育水平或基线HbA1c控制较差者从在线工具中获益更显著。

讨论与结论

MMC在线工具通过整合物联网（IoT）技术，实现了院内院外数据的无缝连接，为患者提供个性化管理方案。本研究证实，在线工具的使用与T2DM患者代谢指标的改善显著相关，且存在剂量效应关系。值得注意的是，在线工具可能有助于缩小健康差异，为教育水平较低或基线病情较重的患者提供有效支持。尽管本研究为观察性设计，但结果为数字化糖尿病管理的推广提供了有力证据。未来研究应关注长期效应评估和功能模块优化，以进一步提升干预效果。

局限性

本研究未记录具体功能模块使用情况，无法确定核心有效成分；回顾性设计可能存在未测量的混杂因素；缺乏心理行为指标的评估。此外，部分代谢指标（如VFA）随访数据缺失率较高，可能影响结果稳定性。