基于ATR-FTIR光谱与PLS-DA算法的食品保鲜膜法医溯源分类研究

本研究针对犯罪现场常被用于包裹毒品的食品保鲜膜，开发了一种精准溯源方法。来自未知机构的研究人员采用衰减全反射-傅里叶变换红外光谱（ATR-FTIR）结合偏最小二乘判别分析（PLS-DA），成功实现对PVC和LDPE两种材质、12个品牌保鲜膜的精准区分。当模型对54个样本（每种材质各6品牌）进行分析时，材质与品牌分类准确率均达100%；扩大至108个样本后仍保持92%高准确率。该方法在模拟法医案例中成功完成未知样本的精准溯源，展现了其在刑事科学中的重要应用价值。

　　

食品保鲜膜虽是日常包裹食物的好帮手，却也可能被不法分子用来包装违禁药物。在刑事科学领域，通过对保鲜膜进行化学检验，有望将犯罪现场物证与产品来源相关联，从而为案件侦破提供关键线索。

研究人员巧妙地将无损检测技术——衰减全反射-傅里叶变换红外光谱（ATR-FTIR）与化学计量学方法相结合，对聚氯乙烯（PVC）和低密度聚乙烯（LDPE）两种常见材质的保鲜膜展开精准鉴别。这项研究特别聚焦于六种不同品牌的PVC膜和六种不同品牌的LDPE膜，采用偏最小二乘判别分析（PLS-DA）这一强大的分类算法来区分材质类型和品牌特征。

令人振奋的是，ATR-FTIR结合PLS-DA构建的模型展现出卓越的分类性能。当分析54个样本（每种材质各六个品牌）时，模型不仅实现了对PVC和LDPE材质的100%准确区分，更令人惊讶的是，对不同品牌的识别也达到了完美无缺的100%准确率。即使将样本量扩大至108个（涵盖12个品牌），模型依然保持了92%的高准确分类水平。

更值得关注的是，研究人员还模拟了真实法医场景进行验证：将模型从未见过的未知样本输入训练好的PLS-DA系统，结果每一个未知样本都被准确无误地追溯到了其真实的材质类型和品牌来源。这项技术展现了在真实犯罪调查中应用的巨大潜力，为物证溯源提供了新的技术路径。