综述：禽类疾病背景下监测系统评估：现有方法与属性的范围综述

本综述系统梳理了2009-2024年间禽类疾病监测系统评估的26个属性，涵盖组织(NoA=2)、实施(NoA=7)、性能(NoA=11)、影响(NoA=2)和"One Health"(NoA=4)五大类，揭示当前评估方法存在显著异质性，亟需标准化指南以提升监测效能。

　　

ABSTRACT

禽类疾病在全球健康领域构成独特挑战，其不仅可能造成重大经济损失，更潜藏着人畜共患病的威胁。因此，监测系统在管理此类威胁方面起着关键作用，而对其性能的评估至关重要。然而，当前禽类健康监测领域的评估工作缺乏标准化，所采用的方法各异。在此背景下，本篇范围综述旨在建立一个关于禽类疾病监测系统评估所用属性与方法的共同证据基础，并指出其中的差距与改进方向。

研究亮点与背景

研究团队通过系统检索PubMed和Web of Science数据库中2009年至2024年发表的文献，最终筛选出15项符合条件的研究，这些研究共涉及亚洲、非洲和欧洲的16个监测系统。分析发现，评估方法差异巨大，且成熟评估框架在禽类健康监测中的应用有限。

评估属性的系统分类

综述共识别出26个评估属性，并将其系统归纳为五个类别：

• 组织类（Number of Attributes, NoA = 2）：关注监测系统的结构和资源。

• 实施类（NoA = 7）：涉及监测活动的执行过程。

• 性能类（NoA = 11）：评估监测系统的核心功能，其中敏感性（Sensitivity）是使用最频繁的属性，尽管不同研究对其定义略有差异。

• 影响类（NoA = 2）：衡量监测系统产生的最终效果。

• “One Health”类（NoA = 4）：体现跨学科、跨物种协作的“一体健康”理念。

当前评估的薄弱环节

尽管日益重要，但监测活动中的人类行为维度评估以及监测空间覆盖有效性的评估均未得到充分利用。这反映了当前评估实践的不足。

结论与展望

所捕获属性的多样性既反映了禽类疾病监测的复杂性，也凸显了整合未充分利用属性、进行标准化评估的必要性。解决这些差距将有助于提升监测系统的效能和效率，最终实现更好的公共卫生成果。本综述为此明确指出了制定标准化评估指南的迫切需求。