联合生存分析和纵向建模在组合队列数据中的应用

《Journal of Applied Statistics》：Joint survival and longitudinal modelling for combined cohort data

生存分析中结合 incident 和 prevalent 队列数据提出三种新估计方法，用于联合比例风险模型与纵向测量，通过模拟数据比较性能并应用于雌性狒狒死亡率与糖皮质激素水平关联研究。

　　

摘要

生存分析的一个主要目标是建模从初始事件到失败事件的时间以及影响风险率的因素。在各种应用中，观测数据可能包括右删失的失败时间和左截断的右删失失败时间的组合，这些数据分别来自发病率队列研究和患病率队列研究，并结合了随访数据。此外，除了观测到的失败/删失时间外，生存数据通常还包括时间不变的协变量以及在失败/删失期间收集的纵向测量数据。我们提出了三种新的估计方法，用于联合比例风险模型和纵向模型，其中结合了发病率队列数据和患病率队列数据。通过使用模拟数据，我们比较了这些联合队列估计方法的性能，并利用这些技术来建模基于纵向测量的糖皮质激素水平成熟雌性狒狒的死亡率之间的关系。