玉米产量差距的驱动因素:埃塞俄比亚西部地区的效率、资源与技术分析

【字体: 时间:2025年10月11日 来源:Cogent Food & Agriculture 2.3

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  本文基于2007-2022年面板数据,采用时间不变随机前沿模型分解埃塞俄比亚西部玉米产量差距,发现技术差距(5.13 t/ha)占总差距60.93%,资源差距(2.15 t/ha)占25.53%,效率差距(1.14 t/ha)占13.54%。研究提出通过优化投入组合、推广综合农艺技术和管理策略实现产量提升,为可持续农业转型提供实证依据。

  
研究背景与意义
埃塞俄比亚拥有丰富的自然资源和多样化的农业生态区,具备玉米出口潜力,但粮食不安全问题依然突出。气候变化的负面影响可能导致2030-2050年间玉米产量下降6%-32.5%。当前玉米生产面临小农主导、技术落后、投入不足等挑战,亟需通过量化产量差距制定增产策略。
研究方法与数据
研究采用2007-2022年埃塞俄比亚西部6个农业区的面板数据,运用时间不变随机前沿模型(Stochastic Frontier Model)分解产量差距。模型设定为柯布-道格拉斯生产函数,关键变量包括土地面积、改良种子、有机肥、无机肥、推广服务包和经营者数量。通过最大似然估计计算技术效率得分(TE),并划分三种产量差距类型:效率差距(实际产量与技术效率产量之差)、资源差距(技术效率产量与最高农户产量之差)和技术差距(最高农户产量与水限制潜在产量之差)。
实证结果分析
技术效率评估显示平均TE值为68%,存在32%的改进空间。具体产量水平为:水限制潜在产量(Yw)12 t/ha,最高农户产量(YHF)6.18 t/ha,技术效率产量(YTEx)4.72 t/ha,实际产量(Ya)3.58 t/ha。2007-2022年间总产量差距从8.42 t/ha逐步缩小,主要得益于改良种子覆盖率(2007-2011年16,610公顷→2017-2022年69,240公顷)和无机肥使用量(同期13,380公顷→43,480公顷)的大幅提升。
产量差距分解
效率差距(1.14 t/ha)主要源于种植密度不足(81%农户)和田间管理缺陷。区域差异显著,Jimma和East Wellega差距最大。资源差距(2.15 t/ha)与投入水平相关,模型显示土地弹性系数0.33、改良种子0.18、有机肥0.05。技术差距(5.13 t/ha)受机械获取难度、技术认知度限制,但通过农业转型机构(ATA)和国际玉米小麦改良中心(CIMMYT)的合作项目呈现收窄趋势。
政策启示
研究建议采取三轨并行策略:技术层面推广综合农艺技术包(Conservation Agriculture),资源层面实施精准施肥和土壤保育(如玉米-豆科间作),制度层面通过合作社模式加强技术扩散。特别强调需建立正式信贷机制支持技术采纳,同时通过免税和补贴政策降低投入成本。研究指出,相比扩大种植面积,提升现有耕地集约化程度是可持续增产的关键路径。
研究局限性与发展方向
当前模型未充分考量气候变异性和市场波动因素。未来需结合遥感技术和机器学习方法,建立动态产量预测系统,并深入分析政策干预的成本效益比,为非洲粮食安全战略提供更精准的决策支持。
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