综述：基于汗液生物传感器的健康监测进展与障碍

本综述系统阐述了基于寡核苷酸的核酸侧向层析分析技术（NALFA），重点探讨了其从传统抗体依赖模式向新型核酸识别策略的转变。文章详述了针对RNA病毒（如冠状病毒）的检测新方法、信号放大途径及商业化潜力，为病原体快速筛查提供了重要技术参考。

　　

Abstract

核酸侧向层析分析技术（NALFA）作为一种快速检测工具，近年来在DNA和RNA检测领域受到广泛关注，特别是在病原体特异性筛查方面展现出巨大潜力。与传统依赖抗体-抗原相互作用的层析技术不同，当前研究正积极探索完全或部分利用寡核苷酸进行特异性识别的创新策略。本综述将深入解析该类技术的核心检测机制。

检测策略的革新

传统 lateral flow assays 通常采用抗体作为识别元件，而新兴的寡核苷酸基NALFA系统通过设计特异性探针序列，实现了对靶标核酸的高精度捕获。这些策略包括基于杂交原理的直接检测法、以及结合CRISPR/Cas系统等基因编辑工具的间接检测路径，显著提升了检测灵敏度与特异性。

信号解读与放大技术

为提高检测下限，研究人员开发了多种信号放大方案：例如通过酶催化反应产生显色信号（如辣根过氧化物酶HRP标记），或利用纳米材料（如金纳米颗粒、量子点）增强光学读数。部分系统还引入重组酶聚合酶扩增（RPA）等等温扩增技术，实现常温下核酸靶标的快速富集。

针对RNA病毒的检测应用

在公共卫生领域，寡核苷酸基NALFA技术已被广泛应用于RNA病毒监测，尤其是冠状病毒（如SARS-CoV-2）的快速筛查。通过设计互补于病毒保守序列的探针，可在无需复杂仪器的情况下实现咽拭子、唾液等样本的现场检测，为疫情防控提供关键技术支撑。

商业化进展与未来展望

目前已有多个基于该技术的产品进入市场，例如用于动物疫病诊断的便携式检测卡。未来发展方向包括开发多靶标联检芯片、整合智能手机读数系统实现定量分析，以及探索在汗液、泪液等非侵入性样本中的检测应用，进一步拓展其在个性化健康监测领域的潜力。