综述：钢铁制造领域生产计划与调度技术的进步：综述及其智能化发展

《International Journal of Minerals Metallurgy and Materials》：Advancements in production planning and scheduling within steel manufacturing: A review and its intelligent development

中国钢铁行业为降低碳排放，正推进智能化转型，优化生产计划与调度是关键。现有方法依赖经验，难以应对复杂需求。本研究提出基于AI和先进优化方法的智能框架，提升效率、成本效益及环境可持续性。

　　

摘要

在减少碳排放的背景下，中国钢铁行业目前正在经历一场智能化转型，以提高其盈利能力和可持续性。生产计划与调度的优化在实现这些目标方面发挥着关键作用，例如提高生产效率、节约能源、减少碳排放以及提升产品质量。然而，目前钢铁企业的做法在很大程度上依赖于基于经验的手动决策方法，并辅以信息系统，这些方法难以满足行业的复杂需求。本研究探讨了生产计划与调度的现状，分析了现有方法的特点和局限性，并强调了智能系统的必要性和发展趋势。它回顾了钢铁企业生产计划与调度领域的现有文献，分析了该领域组合优化和序列优化的理论进展及实际挑战。研究的重点在于现有模型和算法在有效处理钢铁生产的多目标或多约束特性方面的局限性。为克服这些挑战，提出了一种新的智能生产计划与调度框架。该框架利用数据驱动和知识驱动的决策机制以及场景适应性，使系统能够动态响应实时的生产条件和市场波动。通过整合人工智能和先进的优化方法，该框架提升了钢铁制造的效率、成本效益和环境可持续性。