关于人工智能操纵社交媒体舆论氛围对传播虚假信息影响机制的研究

《Behaviour & Information Technology》：Research on the influence mechanism of AI manipulation of the social media online public opinion climate on spreading disinformation

社交媒体中社会机器人影响错误信息传播的机制研究基于actor-network theory和社会影响理论，通过1332名微博用户的实证及五个场景实验，发现高舆论一致性环境会增强用户传播错误信息的意愿，注意力与自我欺骗起中介作用，并存在链式中介效应。当社会机器人身份披露时，该效应被削弱。研究扩展了人机交互理论在信息传播分析中的应用。

　　

摘要

社交机器人的发展使它们能够通过社交媒体影响网络舆论，从而加速了虚假信息的传播。基于行动者网络理论和社会影响理论，本研究探讨了网络舆论氛围对用户传播虚假信息的影响机制及其边界条件。我们收集了1332名微博用户的在线数据作为实证研究的样本。通过五项情景实验来验证研究假设。我们使用SPSS进行了主要效应和调节效应分析，并利用SPSS中的PROCESS插件进行了中介效应分析。研究结果表明，高舆论一致性（舆论热度）的网络舆论氛围会增强用户传播虚假信息的意愿。注意力和自我欺骗在网络舆论氛围对虚假信息传播的影响中起到中介作用，并且这种中介作用是链式的。当社交机器人的身份被公开时，网络舆论氛围对虚假信息传播的正面影响会减弱。本研究拓展了社会影响理论和行动者网络理论在人机交互研究中的应用，帮助企业更深入地理解虚假信息传播的动态，并为它们应对虚假信息传播提供了指导。