语料库技术TPACK赋能TESOL职前教师：独立语言教学自我效能感的生成机制与提升路径

《ReCALL》：TPACK for corpus technology: TESOL student teachers’ growth and self-efficacy in independent language learning and teaching

本研究针对语料库技术在教学实践中应用不足的现状，聚焦TESOL职前教师的TPACK（技术教学内容知识）发展。通过混合研究方法（含CBLP培训干预、问卷调查及访谈），构建并验证了语料素养（CL）、语料库驱动语言教学法（CBLP）与独立学习/教学自我效能感（ISE/TSE）的结构方程模型。结果表明，CL是CBLP的基础，并通过ISE间接提升教学策略效能（TIS）和学生参与效能（TSEN）。研究强调将CL与CBLP纳入教师教育，为技术增强型语言课堂培养具备高自我效能感的教师。

　　

在语言教学领域，学习者常因缺乏真实语言输入而陷入瓶颈。语料库技术虽被公认为促进归纳式、发现式学习的利器，但其在中小学课堂的应用却步履维艰。究其根源，教师教育项目中语料库教学法的培训缺位，导致教师缺乏整合技术、教学与内容的专业知识（TPACK）。更关键的是，职前教师对独立语言教学自我效能感（TSE）的认知与发展路径尚不明确。这一空白促使香港教育大学马青团队开展了一项开创性研究，探索语料库技术TPACK如何塑造TESOL职前教师的独立学习与教学信心。

为破解这一难题，研究团队设计了一项混合方法研究。他们首先对120名香港高校的TESOL职前教师（均为非英语母语者）开展为期四周的CBLP培训干预，内容涵盖语料库工具操作（如COCA、Lextutor）与教学转化策略。随后通过问卷调查（n=96）和深度访谈（n=8）收集数据，并采用结构方程模型（SEM）验证理论框架。

研究结果揭示了一条清晰的效能生成路径：语料素养（CL）作为技术基础，直接推动CBLP能力发展（β=0.867, p<0.001），并显著提升教师自身的独立学习效能感（ISE）（β=0.604, p<0.001）。而CBLP虽未直接作用于教学策略效能（TIS），却通过增强学生参与效能（TSEN）（β=0.362, p<0.01）产生间接影响。尤为重要的是，ISE被发现是连接学习与教学效能的核心枢纽，同时对TIS（β=0.563, p<0.001）和TSEN（β=0.766, p<0.001）产生强直接效应。访谈数据进一步佐证了量化结果：教师认为语料库工具能提升语言准确性、优化学习效率，并通过设计学生主导的语料探索活动（如结合游戏化任务）创建互动课堂。

主要研究方法

本研究采用混合研究设计，包括：（1）针对120名TESOL职前教师的CBLP培训干预；（2）使用六点李克特量表的问卷调查（n=96），涵盖CL、CBLP、ISE及TSE等构念；（3）对8名参与者进行半结构化访谈，采用主题分析法编码数据；（4）通过验证性因子分析（CFA）和结构方程模型（SEM）验证理论模型。

研究结果

理论模型验证

最终结构方程模型显示，CL是CBLP与ISE发展的基石，而ISE直接驱动TIS与TSEN。CBLP虽不直接影响TIS，但通过提升TSEN间接优化教学策略。模型拟合指标良好（χ²/df=1.93, CFI=0.92, SRMR=0.04），证实了TPACK与自我效能感的联动机制。

访谈主题分析

访谈提炼出6大主题13个子主题，深入阐释效能生成路径：

1. 1.
   CL推动CBLP：教师利用语料库纠正学生语言错误（如词汇选择），并深化已有知识建构。
2. 2.
   CL提升ISE：语料检索帮助教师自主解决语言疑问（如词语比较级），提升学习效率。
3. 3.
   CBLP增强TSEN：通过学生动手检索、创建趣味活动（如游戏化任务），打造以学习者为中心的课堂。
4. 4.
   ISE促进TIS：教师成为独立学习榜样，并擅长筛选网络资源转化为教学材料。
5. 5.
   ISE强化TSEN：多样化资源与真实生活情境衔接（如常用词汇案例）激发学生参与。
6. 6.
   TSEN优化TIS：语料活动结合小组合作或任务型教学法（TBLT），提升互动性与教学创新。

结论与意义

本研究首次构建并验证了语料库技术TPACK与自我效能感的整合模型，明确了CL→CBLP→ISE→TSE的递进关系。其核心启示在于：教师教育需同步夯实语料素养、独立学习效能与教学法实践，方能赋能教师应对技术增强课堂的挑战。研究为TESOL教师培训提供了理论框架与实操路径，凸显了语料库技术从“研究工具”向“教学引擎”转型的关键价值。未来可拓展至在职教师或多语种语境，以进一步验证模型的普适性。